Услуга Холтеровского мониторирования ЭКГ
Процедуру ЭКГ, что расшифровывается, как «электрокардиограмма», проходил хотя бы однажды каждый человек. Запись делается за считанные секунды. Если исследование показало результаты, соответствующие ЭКГ в норме, и с артериальным давлением, измеренным на осмотре у доктора, тоже все в порядке, то вполне закономерно возникает вопрос – из-за чего же тогда щемит в груди при быстрой ходьбе или подъеме по лестнице, или заколотило в грудной клетке и появился стук в висках после спора с коллегой?
На такие параметры, как сердечный ритм, пульс, давление оказывают влияние многие факторы. Кроме того, они подвержены изменениям на протяжении суток. По этой причине привычное измерение давления и запись электрокардиограммы уже не считаются достаточно информативными.
Специалисты-кардиологи медицинского центра «Гарантия» используют современные технологии для обследования сердца – суточное ЭКГ по Холтеру.
Непрерывное модифицирование устройства способствует открытию новейших возможностей для регистрирования электрических процессов миокарда. Благодаря этому, можно с максимальной точностью установить месторасположение и тяжесть повреждения сердечной мышцы и подобрать соответствующее лечение. По этой причине многие родители предпочитают изначально делать ЭКГ ребенку.
Что такое Холтер сердца?
Холтер – это переносное регистрирующее устройство, которое весит меньше 300 г. Прибор крепится к телу пациента при помощи специального пояса. Точки на области груди обезжиривают раствором спирта и прикрепляют к ним электроды.
Обычно Холтер мониторирование делается в течение суток. В таких ситуациях, когда за это время не было зафиксировано приступов, мониторинг увеличивают до двух, трех или семи суток.
Кому необходимо сделать ЭКГ?
Суточный мониторинг (или так называемое суточное ЭКГ) электрокардиограммы является довольно распространенным методом исследования, которое позволяет зафиксировать различные патологии сердечно-сосудистой системы, особенно преходящие аритмии.
К показаниям к проведению процедуры Холтер ЭКГ относится следующее:
- Жалобы пациента на периодически возникающий учащенный или уреженный ритм сердцебиения.
- Наличие сбоев в функционировании миокарда, возникающих внезапно.
- Подозрения на то, что сердечный ритм у пациента нарушен.
- Обморочные состояния невыясненного происхождения.
- Подозрение на возникновение скрытой ишемии миокарда.
Возможности и преимущества 12 канального холтера:
-
Устройство (аппарат ЭКГ) обладает повышенной чувствительностью в сравнении с трехканальным ЭКГ-МТ в диагностировании ишемии сердечной мышцы, позволяет детально проанализировать ишемические изменения, место их расположения и степени распространения.
- Оценивает QT-интервал.
- Детализирует топики аритмии желудочков и сбоев проводимости.
- Дает возможность лучше рассмотреть элементы, входящие в комплекс PQRSTU. Оценить функционирование предсердий и желудочков.
- Холтер мониторинг позволяет использовать все признаки, выработанные для обычной электрокардиограммы.
- Дает возможность записать пневмограмму с ЭКГ-электродов, помогает определить присутствие моментов апноэ сна.
Благодаря суточному мониторингу давления и ЭКГ, можно обнаружить любые сердечно-сосудистые нарушения на протяжении дня и ночи, что нельзя сделать во время иных методов диагностирования. Диагностом сразу делается ЭКГ расшифровка.
Регистрация ЭКГ осуществляется постоянно на протяжении 24 часов. Во время исследования «суточный Холтер» применяется портативное устройство холтер, производящее регистрацию ЭКГ и передачу в компьютер данных о функционировании сердца круглые сутки и показателях артериального давления круглые сутки.
Благодаря специализированной программе, можно выявить и проанализировать все возможные сбои сердечного ритма, болезненные или безболезненные приступы ишемии сердечной мышцы. Такой метод помогает не только верно установить диагноз, но и значительно увеличить эффективность терапии болезней сердечно-сосудистой системы: миокардит, гипертония, инфаркт, аритмия, атеросклероз, ишемическая болезнь.
Особой подготовки к исследованию не нужно. Единственное исключение – это наличие повышенной волосистости грудной клетки у мужчин. В этом случае, чтобы устройство плотно прилегало к телу, волосы нужно будет сбрить.
При ношении устройства пациент не испытывает никаких неудобств, прибор небольшой, бесшумный, имеет малый вес. Поэтому не стоит отказываться от процедуры, если врач назначил сделать холтер.
Каких-либо ограничений в питании и образе жизни не требуется, однако следует соблюдать несколько правил:
-
Чтобы не испортить прибор, нельзя с ним мыться.
- Избегать нахождения возле линий электропередач.
- Не допускать повреждений устройства термического и механического характера.
- Избегать чрезмерных нагрузок, при которых повышается потоотделение, поскольку из-за этого электроды могут отклеиться
Расшифровка данных
Полученные на регистрирующем устройстве записи ЭКГ анализируются при помощи компьютеров дешифраторов, оснащенных специализированной программой. Современное устройство Холтер может само производить первоначальную классификацию электрокардиограммы, благодаря чему кардиолог сможет окончательно расшифровать результаты более быстро.
Программа группирует и первично анализирует данные, выводя ЭКГ за день. Каждая кардиограмма, осуществляемая устройством в автоматическом режиме, обладает определенными погрешностями, поэтому специалист вносит корректировки в записи. Заключение составляют, опираясь на анализ и полностью обработанную и исправленную информацию.
Поскольку процедура имеет противопоказания, предварительно нужно проконсультироваться с врачом. Звоните для записи к специалисту, у нас на ЭКГ цена вполне демократичная.
ЭКГ суточный мониторинг (МТ, монитор) по Холтеру — узнайте цены в Нижнем Новгороде, Автозаводский район
Медицинский Центр Профилактики и Лечения «Здоровье» предлагает провести ЭКГ суточный мониторинг по Холтеру в Нижнем Новгороде по выгодной цене. Это исследование помогает врачам диагностировать болезни сердца.
Холтеровский тест: что это
Пациент должен в течение суток носить портативный кардиорегистратор с подсоединенными к телу электродами. Так получают непрерывный результат сердцебиений, который может включать до 7 дней записи.
Рекордер с помощью эластичных манжетов прикрепляется к поясу человека. Датчики, как правило, одноразовые. Они надежно фиксируются на груди. Часто для их лучшей фиксации мужчинам необходимо сбривать участок волосяного покрова, кожа обезжиривается.
Пациенту не назначается специальный режим. Он должен придерживаться своего повседневного распорядка. Дополнительно врачи просят вести дневник активности, в котором следует указывать тип деятельности и физических нагрузок в определенный период. Нелишним будет регулярное измерение артериального давления.
Кому и зачем проводят холтеровский тест
Это диагностическая процедура, которая проводится для выявления заболеваний сердечно-сосудистой системы. Поэтому ее назначают врачи-кардиологи пациентам с подозрениями на нарушения работы сердца вне зависимости от возраста и состояния, в том числе беременным женщинам, а также людям, перенесшим операцию.
Задачи электрокардиограммы:
- определить реакцию органа передачи крови при физической или эмоциональной нагрузке;
- записать его ритм и проводимость;
- выявить моменты ишемии, если они имеют место быть;
-
проследить ритмичность ударов в периоды обмороков или изменения АД.
Суточное мониторирование позволяет получить более подробную картину о ритме сердцебиения, экстрасистолах, пароксизмах, об изменении сегмента ST и других показателях.
Показания к ЭКГ по Холтеру
Мы рекомендуем записаться на исследование, если вы испытываете:
- учащение или замедление ЧСС;
- нерегулярные скачки пульса;
- «замирания» ритма;
- обмороки и головокружения;
- высокое или низкое артериальное давление;
- боль или сдавленность в груди.
Если процедуру назначает ваш лечащий врач, значит, он хочет выявить или подтвердить:
- ишемию сердца;
- сердечную недостаточность;
- гипертонию;
- нарушение ритма или проводимости;
- другие врожденные или приобретенные патологии.
Кроме того, мы рекомендуем периодически проводить тест людям, страдающим от вегетососудистой дистонии, а также тем, кто много занимается спортом или другими физическими нагрузками, при приеме лекарственных препаратов, которые могут оказывать воздействие на сердце.
Протокол холтеровского исследования
После завершения тестирования вы получаете заключение, которое включает характеристики:
- синусового и эктопического ритмов;
- показатели ЧСС;
- циркадные индекс и профиль;
- нарушенная проводимость (блокады), тахикардии и экстрасистолия (если есть), их особенности.
Как происходит ЭКГ МТ в Нижнем Новгороде по выгодной цене
После установки оборудования, которое удобно носить и не мешает повседневным делам. Пациент должен вести обычный образ жизни. При этом стоит лишь вести дневник активности – он поможет доктору провести расшифровки результатов с максимально точным учетом изменения физической нагрузки. Необходимо записывать период сна и бодрствования, степень активности (например, физкультура или выполнение дел по дому), прием еды, эмоциональные потрясения, положения тела.
Есть только несколько ограничений:
-
Нельзя пересекать пункт досмотра с магнитной рамкой в аэропорту, проводить МРТ, УЗИ или рентгеновское исследование.
- Стоит отказаться от приема ванны или душа, нельзя допускать контакт оборудования с водой или паром.
- Не следует намеренно отклеивать электроды или создавать условия, в которых это возможно.
Преимущества клиники «Здоровье»
- Все наши врачи имеют большой клинический опыт, постоянно совершенствуют свои навыки, регулярно проходят повышение квалификации, дополнительное обучение.
- Медицинские рекомендации наших специалистов соответствуют Международным стандартам.
- Мы выдаем больничные листы государственного образца.
- У нас доступные цены, возможность оплаты услуг любым удобным образом, в том числе банковской картой.
- На территории расположена парковка для личного автомобиля клиентов.
- Время приема на каждого пациента – не менее 30 минут.
Запишитесь в клинику через сайт или по номеру телефона и узнайте цену на установку суточного монитора ЭКГ.
Таблица цен
Услуга |
Цена |
ЭКГ |
450 |
ЭКГ монитор( суточное мониторирование ХОЛТЕР) |
1100 |
АД монитор ( суточное мониторирование АД) |
990.00 |
ФВД с пробой |
550.00 |
ФВД( функция внешнего дыхания) |
450 |
Прием врача кардиолога, первичная консультация в кабинете |
800 |
Прием врача кардиолога с оформлением листа нетрудоспособности |
1800 |
Врачи
Бушкова Елена Владимировна
Кардиолог
Стаж 3 года
Манелюк Алла Васильевна
Акушер, Гинеколог, УЗИ-специалист
Стаж 21 год / Врач первой категории
Тябина Елена Владимировна
Гастроэнтеролог, Гепатолог, Инфекционист
Стаж 21 год. Принимает взрослых и детей. Выезжает на дом.
Терёхина Татьяна Борисовна
Пульмонолог
Стаж 23 года
Романов Александр Вячеславович
Невролог
Стаж 28 лет / Врач высшей категории
Ермакова Алевтина Ивановна
Эндокринолог
Стаж 25 лет / Врач высшей категории
Услуги
Акушер-гинеколог Аллерголог-иммунолог. Лечение аллергии Гастроэнтеролог Гинекология Кардиолог Пульмонолог Вакцинация Гепатолог Невролог Тепапевт ЭндокринологНазад к: Функциональная диагностика
Телеметрический контроль и самоконтроль ЭКГ • МИКАРД-ЛАНА
Земцовский Э. В.
В XXI веке мы все больше говорим о комплаентности
пациентов. О том, что они должны соучаствовать в процессе диагностики. В
этом смысле очень важно, что уже сегодня появились возможности
определения уровня сахара в крови, уровня холестерина. Широко
используется метод самоконтроля артериального давления. Он приобрел
самостоятельное значение в оценке эффективности и подготовке
качественной терапии пациентов с артериальной гипертензией.
Нам кажется, что сегодня встает вопрос о самоконтроле ЭКГ как самостоятельном методе, который будет использоваться пациентами для различных диагностических и лечебных целей.
Каковы причины для превращения ЭКГ метода в общедоступное исследование?
Мы будем говорить только об ЭКГ покоя в 12 стандартных общепринятых отведениях.
Прежде всего, нужно отметить, что у электрокардиографии большая история. 125 лет истории электрокардиографии дают нам основание констатировать, во-первых, что уже накоплен достаточно большой опыт. Во-вторых, оптимизация системы отведений привела к тому, что двеннадцать отведений с десяти электродов сегодня стали общепринятыми. В-третьих, электрокардиография прошла большой путь с точки зрения инструментального оснащения.
Я хотел бы обратить Ваше внимание на успехи компьютерного анализа ЭКГ.
Я еще застал то время, когда мы говорили, обсуждали и очень бурно спорили на тему, сможет ли компьютер заменить врача-специалиста при анализе ЭКГ. Потом на рубеже XX-XXI веков в США собрались эксперты и пришли к заключению, что компьютерная интерпретация ЭКГ не может заменить врача специалиста, но может быть полезна, во-первых, для предварительной обработки ЭКГ и ее обсчета и, во-вторых, помочь в качестве подсказчика доктору, который не имеет достаточно опыта в анализе ЭКГ.
Сегодня мы можем констатировать, что ЭКГ в 12 общепринятых отведениях – это рутинное исследование, включенное в обязательный перечень методов, которые применяются в амбулаторной и клинической практике для диагностики патологий сердечно-сосудистой системы, оценки динамики патологического состояния и эффективности проводимой терапии.
Чтобы Вы представили масштабы использования
электрокардиографического метода, достаточно воспользоваться данными,
представленными Комитетом по Здравоохранению Санкт-Петербурга. В
Санкт-Петербурге за 2010 г. всего снято 2,5 млн. ЭКГ, из них в
амбулаторно-поликлинической сети более 1 млн. ЭКГ.
Но сегодня тот, кто думает, что этого достаточно, чтобы удовлетворить спрос, глубоко ошибается. Потому что поликлинические данные показывают, что пациенты вынуждены одну-две недели ожидать съемки ЭКГ. То есть от момента назначения врачом ЭКГ исследования до того, как пациент сможет прийти к кардиологу и представить ему ЭКГ и свое собственное тело для обследования проходит до двух недель.
Метод ЭКГ исследования, безусловно, распространен и востребован. Однако это не означает, что мы исчерпали его диагностические возможности.
С нашей точки зрения, если сделать так, чтобы ЭКГ была, что называется, в режиме «Demand» – по-требованию, то мы приобретаем очень много дополнительных очков, дополнительных возможностей для расширения возможностей диагностики и лечения наших пациентов.
Электрокардиография с возможностью передачи ЭКГ с помощью
телеметрических методов может быть полезна в следующих областях. Прежде
всего, это значимые, но кратковременные клинические события. Каждому из
Вас, наверное, знакомы ситуации, в которые попадает больной, когда он
говорит, что у него бывают перебои в сердце, но их никак не удается
документировать. И дальше начинаются поиски, что же это за перебои. Если
у пациента нет возможности зарегистрировать ЭКГ в момент возникновения
перебоев, то такой поиск становится почти безнадежным или малонадежным
предприятием. Суточный монитор может тоже ничего не выявить, потому что
эти пароксизмы у некоторых пациентов появляются раз в месяц, а то и
реже. Есть другие клинические задачи – пресинкопальные и синкопальные
состояния. Опять же исключить аритмический компонент таких состояний
тоже необходимо, но как это сделать, если нет возможности поймать тот
самый момент. Еще есть кардиалгии, которые иногда мучают наших пациентов
и не имеют никакого отношения к ишемической болезни сердца. И пока мы
на высоте приступа не снимем ЭКГ, ответа на вопрос о причинах болей
зачастую не получаем.
Кроме того, ЭКГ в том варианте, о котором я сейчас
говорю – в режиме самоконтроля «по требованию», может быть очень
полезна для того, чтобы применить ее для контроля за состоянием здоровых
людей, для того чтобы наблюдать за пациентами, у которых есть какие-то
кардиальные проблемы, для того чтобы оценить работу кардиостимулятора и в
других случаях.
И, тем не менее, сегодня в Санкт-Петербурге реально не больше сотни пациентов на пятимиллионный город имеют возможность купить или взять в пользование прибор, чтобы регистрировать ЭКГ. Сегодня это реально так. Здесь практически всегда речь идет об аритмических событиях. То есть, как правило, больные готовы платить деньги, чтобы поймать причину и каким-то образом избавиться от пароксизмов.
Таким образом, отсутствие возможности регистрации ЭКГ в
момент приступа резко удорожает обследование пациента. Потому что, если
мы не можем документировать приступ, мы посылаем пациента в поликлинику,
в диагностический центр, он платит деньги за мониторирование, он платит
деньги за нагрузочный тест, иногда его приходится госпитализировать,
делать коронарографию – все потому, что мы не можем документировать эти
кратковременные события.
Если говорить о первичной профилактике, то здесь, мне кажется, для широкого использования ЭКГ тоже есть очень большие перспективы. Вот свежая американская работа на 400 детях: A pilot study of the feasibility of heart screening for sudden cardiac arrest in healthy children. Veffer et. al. Am Heart J. 2011, Mar 14. У 2,5%, то есть у 10 из 400 детей выявлены клинически значимые изменения на ЭКГ, которые диктуют врачу необходимость углубленного обследования, выяснения причин изменений на ЭКГ. Если представить себе, как много можно было бы увидеть изменений на ЭКГ у взрослых пациентов, у которых чрезвычайно распространены факторы риска ишемической болезни, то я думаю, что этот процент вырос бы раза в три-четыре.
Если говорить о вторичной профилактике, то и здесь снятие ЭКГ «По-требованию» могло бы быть чрезвычайно полезным для того, чтобы контролировать состояние наших больных в условиях, например, ментального или физического стресса.
Таким образом, возникает вопрос, если ЭКГ метод столь
востребован, почему же его так мало применяют? Ответ, по-моему,
достаточно прост. Прежде всего потому, что это очень дорого сегодня. И,
во-вторых, потому что есть целый ряд предубеждений, ограничивающих
возможности использования телеметрии ЭКГ.
Прежде всего, принято считать, что назначение электрокардиографического исследования – это исключительно дело врача, а пациент должен ждать, когда ему доктор кардиограмму назначит. Во-вторых, регистрация и передача кардиограммы – это достаточно сложное дело, которое не под силу простому смертному. Нужно для этого иметь специальное медицинское образование. Однако если вспомнить сегодня наших детей и внуков, которых не оторвать от компьютера и которые играют в сложнейшие компьютерные игры, то станет понятным, что этот предрассудок сегодня явно преувеличен.
Следствием названного предубеждения является стремление
максимально упростить съемку электрокардиограммы. Для этого делают
следующее. Во-первых, перемещают электроды от конечностей на туловище.
Тем не менее, есть множество исследований, которые показывают, что при
этом мы теряем информацию о задне-диафрагмальных отделах левого
желудочка, и что это ущербная методика – переносить электроды. Скажем,
для нагрузочного теста это логично, потому что, конечно, когда человек
будет крутить педали, невозможно снимать нормальную ЭКГ. Но при этом
надо понимать, что мы теряем информацию. Во-вторых, стремление упростить
наложение грудных электродов приводит к тому, что, например, наши
израильские коллеги и петербургские разработчики придумали платформу,
которую нужно перемещать по грудной клетке, последовательно накладывая
электроды в те области, которые примерно соответствуют ориентирам. При
несоблюдении топографического принципа наложения электродов на грудную
клетку снижаются диагностические возможности метода.
В результате существующие сегодня приборы используется
исключительно для диагностики аритмии. Есть еще одно предубеждение. Если
честно, то это даже не предубеждение – это стремление
фирм-разработчиков извлечь максимальную выгоду из созданной ими
аппаратуры. То есть фирмы сами создают диагностический центр для того,
чтобы пациенты обращались туда и платили туда деньги. Получается так,
что пациент имеет возможность снять с себя кардиограмму только тогда или
только при том условии, если он передаст кардиосигнал непосредственно в
тот центр, который снабжен этой самой аппаратурой, создается такая
замкнутая, закрытая система.
Сегодня на рынке в России есть целый ряд приборов. Все эти системы пользуются изменением места наложения электродов. Вместо конечностей – это туловище. И, прежде всего, они ориентированы на диагностику аритмий. Во-вторых, эти приборы используют исключительно акустическую передачу. То есть надо созвониться с центром, надо, чтобы консультант не был занят в это время, передать именно туда по акустическому каналу сигнал, потом получить ответ. У этого способа есть недостатки. Во-первых, низкая помехоустойчивость, длительное время передачи, снижение диагностических возможностей. И все это создает некие препятствия для практического использования самоконтроля ЭКГ.
Сегодня появилась новая идеология, предложенная нами, разработчиками из АО «МИКАРД-ЛАНА», которые много лет работают в этой области. Это идеология создания открытой системы, в которой все врачи и все пациенты открыты друг для друга. И тогда пациент сам выбирает себе доктора, сам снимает ЭКГ, получает у доктора консультацию. Все это при условии хранения ЭКГ на сервере. Идея системы с открытой архитектурой реализуется с помощью комплекса «Кардиометр-МТ» (рис. 1), который позволяет, во-первых, снять ЭКГ в течение 24 секунд синхронно в стандартных 12 отведениях, передать ЭКГ на сервер, получить ЭКГ очень высокого качества. В Федеральном центре им. Алмазова, где получили наш прибор, говорят о том, что у кардиографа идеальное качество съема ЭКГ. Каждый пациент получает возможность создать свой архив ЭКГ и получить результаты предварительной обработки ЭКГ.
Как это выглядит. В состав компекса входит мобильный
телефон и устройство съема информации. Сигнал ЭКГ с электродов поступает
в устройство съема, затем по беспроводному интерфейсу Bluetooth в
мобильный телефон, передается на сервер через Интернет, и пациент
получает информацию о том, что у него сейчас на ЭКГ (рис. 2). Если у
него все в порядке, он получает зеленые градации предварительного
заключения по ритму и форме предсердно-желудочкового комплекса. Если
есть какая-то небольшая тревога, значит, загорается желтый цвет. Если
надо срочно обращаться к врачу, значит, загорается красный цвет.
Пациент получает предварительное заключение, передает ЭКГ на сервер, а дальше он может дать врачу доступ к этой ЭКГ и получить консультацию у врача любого уровня. Если он хочет получить консультацию у профессора – пожалуйста, можно у профессора, хочет, чтобы его личный доктор проконсультировал – пожалуйста, доктор посмотрит.
Таким образом, есть возможность предварительного анализа
ЭКГ, есть возможность получить саму ЭКГ, распечатать ее на своем
принтере и пойти к доктору на прием и, наконец, есть возможность дать
доступ врачу, который посмотрит ЭКГ, ознакомится с предварительным
компьютерным заключением, обработает его и даст пациенту соответствующие
консультации.
Что касается первичной профилактики. Нам представляется, что сегодня можно обеспечить достаточно широкий доступ пациентам, которые озабочены своим здоровьем. Есть пациенты с патогенным поведением, и есть с саногенным. Озабоченные своим здоровьем могут приобрести или взять в аренду это устройство и поснимать себе кардиограмму. Нам представляется, что для молодых людей достаточно снимать кардиограмму раз в год. Для людей, имеющих факторы риска, старшей возрастной категории, наверное, имеет смысл снимать ЭКГ чаще. И конечно, если меняется окраска сигнала, то это повод для того, чтобы проконсультироваться у врача. Хотя, как я уже говорил, компьютер не обеспечивает стопроцентной точности диагностики. Наконец, есть пациенты, перенесшие инфаркты. У них всегда будет гореть красный сигнал. Наверное, для таких пациентов, и это предусмотрено нашими разработчиками, можно отключить эту опцию. То есть можно не получать сигнала светофора.
Мы провели сравнение на достаточно приличном материале. В
Федеральном центре сердца, крови и эндокринологии им. В.А. Алмазова
врачи специалисты смотрели ЭКГ, классифицировали ее на норму, отклонение
от нормы и патологию отдельно по нарушениям ритма, отдельно по
нарушениям формы предсердно-желудочкового комплекса. По ритму получилось
порядка 94% полных совпадений по норме и ни одной ошибки по патологии.
Что касается оценки предсердно-желудочкового комплекса, то здесь
результаты существенно хуже. Совпадений почти 55%. Важно, что в 4
случаях из 1000 компьютер пропустил патологический зубец Q. Это лишний
раз подтверждает, что без врачебного просмотра, и это написано в 2001 г.
экспертами, которые собирались в Америке, без подписи доктора
компьютерное заключение не имеет никакой юридической силы. Это важно
понимать, и я это подчеркиваю.
И еще хочу подчеркнуть, что подсказки доктору, который не
очень опытен в знании ЭКГ, и, кстати, опытные доктора мне тоже об этом
говорили, которые он иногда получает (а мы настраиваем систему на
гипердиагностику – лучше все-таки поставить лишний раз что-то, чем
пропустить) чрезвычайно полезны, даже опытному кардиологу.
Наконец, среди возможностей комплекса «Кардиометр-МТ» еще есть автоматизированное рабочее место врача. Оно чрезвычайно удобно не только для кардиолога, но и для любого другого доктора, который смотрит ЭКГ (рис. 3).
Рис. 3 Рабочее место врача-консультантаК Вам на компьютер устанавливается специальная программа,
Вы получаете доступ к кардиограмме пациента в 12 отведениях и
24-секундному участку для анализа ритма, смотрите на его компьютерное
заключение, и рядом у Вас есть окошечко – врачебное заключение. Если Вам
понравилось то, что написал компьютер, Вы можете просто перенести его
заключение в свое. Если Вам не понравилось, Вы можете написать свое
заключение. Мало того, компьютер обсчитает всю ЭКГ и представит Вам все
зубцы, их амплитуды и длительности. Он это делает, уверяю Вас, лучше,
чем доктор, потому что он делает это достаточно аккуратно и во всех
отведениях. Вы можете с помощью этого рабочего места рассмотреть любой
комплекс, увеличив, уменьшив, измерив, перепроверив его – как хотите,
так и будете его крутить. И, наконец, самое, пожалуй, удобное – это
опция, когда Вы можете взять старую ЭКГ, новую ЭКГ, покрасить их в
разные цвета, и сравнить их. То есть эта программа позволяет Вам не
искать в бумажном архиве ЭКГ, не разматывать бумажные ленточки. Я
работал в отделении функциональной диагностики и помню, что подавляющее
время работы врача функционалиста занимает оценка ЭКГ динамики.
Сегодня я могу Вам доложить, что апробация нашей технологии
уже прошла в Федеральном центре сердца, крови и эндокринологии им.
Алмазова. Мы получили очень высокую оценку прибора, его возможностей и
эффективности алгоритмов. По результатам центра Алмазова, где провели
опытную эксплуатацию нашей аппаратуры, мы можем видеть, что по многим
позициям мы отличаемся в положительную сторону. Единственное, чего у нас
нет, но это наша принципиальная позиция, нет облегченного наложения
электродов. То есть мы не стремимся делать жизнь пациента легче, ему
нужно все-таки внимательно прочесть инструкцию и научиться накладывать
электроды с помощью врача, лаборанта или самому. Но, тем не менее, 12
общепринятых отведений могут быть полноценными только тогда, когда
правильно наложены электроды.
Результаты опытной эксплуатации прибора «Кардиометр-МТ» (клинические испытания в ФЦСКиЭ им. Алмазова)
Характеристика | «Кардиометр-МТ» |
Время съема и передачи ЭКГ | Одноврем 24 сек |
Тип связи | Цифр. сот. телефон |
Аналогово-цифровой преобр. | 24 разрядный |
Частота отказов в передаче | не было |
Компьютерный анализ ЭКГ | есть |
Предварительная обработка «светофор» | есть |
Необходимость дозвона до ДКЦ | нет |
Наличие рабочего места врача-консультанта | есть |
Распечатка ЭКГ для пациента | есть |
Модификация наложения электродов на конечности | нет |
Облегченное наложение грудных электродов | нет |
Качество переданных ЭКГ | очень высокие |
Таким образом, в заключение я могу сказать, что у
современного доктора появляется возможность снять ЭКГ непосредственно у
постели больного, поскольку прибор сам по себе ничего не весит, его
можно легко положить в сумку и идти к пациенту. Можно прибор оставить
пациенту, чтобы он, если у него есть какие-то показания, снял и передал
Вам ЭКГ, тогда, когда Вам это надо. Всегда есть компьютерная подсказка
при анализе ЭКГ. Есть возможность получить консультации у любого
доктора, к которому Вы обратитесь. Поскольку система открытая,
обратиться можно к любому специалисту кардиологу, который посмотрит ЭКГ,
если она представляет какие-то сложности, и даст Вам совет. Можно
сравнивать электрокардиограммы. И, что особенно важно, обычно наши
истории болезни, наши амбулаторные карты пухнут от ЭКГ, бесконечно
снимаемых, особенно у коронарных больных, а здесь это все хранится
виртуально, на сервере, в электронном виде, и вы можете их все открыть,
выбрать те ЭКГ, которые Вас интересуют и провести сравнение в динамике.
Использование современных технологий создало условия для пересмотра всей технологической цепочки, сложившейся за годы применения ЭКГ метода. Комплекс «Кардиометр-МТ» для телеметрической передачи ЭКГ позволяет увеличить доступность метода и повышает диагностические возможности врача.
Доктор73 — Новости — Пациенты инфекционного госпиталя Центральной медсанчасти Ульяновска применяют новое оборудование
Пациенты инфекционного госпиталя Центральной медсанчасти Ульяновска применяют новое оборудование
Снять кардиограмму в любом время и в любом месте – это стало возможным для пациентов инфекционного госпиталя Центральной клинической медико-санитарной части имени В.А. Егорова благодаря переносному электрокардиографу «Кардиометр-МТ».
«В целях реализации национального проекта «Здравоохранение» мы приобрели портативный двенадцатиканальный электрокардиограф, который при помощи искусственного интеллекта умеет автоматически интерпретировать электрокардиограмму. С помощью «Кардиометра-МТ» можно ускорить процесс решения вопроса о методах лечения пациента», — рассказывает главный врач ЦК МСЧ имени В.А. Егорова Юрий Келин.
Принцип работы комплекса «Кардиометр-МТ» прост: сначала происходит классический снятие ЭКГ. Полученная информация передается по беспроводному интерфейсу Bluetooth в коммуникационное устройство (планшет, смартфон или компьютер) и затем по защищенным каналам связи в кардиосервер. В кардиосервере данные сохраняются и отправляются на обработку в облачный сервис автоматической интерпретации. Результаты автоматических измерений параметров электрокардиограммы и интерпретации возвращаются в кардиосервер, а также в коммуникатор в месте обследования пациента. Теперь врач практически с любого места при помощи компьютера, санкционированно подсоединенного к кардиосерверу, может исследовать ЭКГ и дать свое заключение, которое будет передано на коммуникатор. Процесс исследования, передачи данных и автоматической обработки занимает 1-2 минуты.
«Нам стало значительно проще работать — в любое время дня и ночи можем отправить данные ЭКГ пациента и тут же получить расшифровку от врача функциональной диагностики», — делится своим мнением о работе старшая медсестра функциональной диагностики ЦК МСЧ имени В.А. Егорова Елена Атауллина.
Сегодня электрокардиограф активно применяют не только в стационаре ЦК МСЧ, перепрофилированном для лечения пациентов с COVID-19, но и в хирургическом корпусе, отделения которого с марта этого года работают по своему профилю.
Ошибка 404 — Medicase: медицинские решения
Инпромед
Наталья, коммерческий директор сети клиник Инпромед, г. Москва
Работаем с Николаем уже 6 лет, за это время советовал и комплектовал ультразвуковое оборудование, внимательно учитывая бюджет и конкретные нужды каждого из наших медицинских центров, своевременно предложил работу по лизинговой схеме, что оказалось гораздо выгоднее для нас.
Аллоро
Константин, учредитель Медицинского Центра Аллоро, г. Фрязино
Компания «Медикейс» помогла нам не просто купить оборудование, но и определиться со спектром оказываемых нами услуг, чтобы успешно запустить клинику. В итоге, комплекс услуг был обозначен, и нам были поставлены и установлены: УЗИ-аппарат, Кольпоскоп, Сургитрон и медицинская мебель для гинекологического кабинета. Могу отметить деловой подход, точность сроков поставки, и высокий профессионализм менеджеров компании.
Частный кабинет
Андрей, частный кабинет УЗИ, г. Пермь
Профессиональные консультации специалистов по вопросам комплектации УЗИ программными пакетами и опциями — важное преимущество каомпании «Медикейс», которое редко найдешь на рынке. Подход действительно честный, помогли собрать, специально для меня, уникальную комплектацию, и при этом сэкономить отказавшись от лишнего. А спустя несколько лет, помогли существенно расширить парк уже экспертными УЗИ аппаратами.
Клиника промышленной медицины | Функциональная диагностика
В отделении функциональной диагностики Клиники промышленной медицины проводится диагностика заболеваний сердечно-сосудистой, нервной и дыхательной систем на современном оборудовании ведущих мировых производителей медицинской техники (Швейцария, Великобритания, США, Япония).
Для каждого метода диагностики имеется соответствующая компьютеризированная система.
Основные направления работы отделения функциональной диагностики:
Исследование легочной вентиляции.
Выясняются компенсаторные возможности дыхательной системы пациента при различных легочных заболеваниях. На аппарате проводится определение жизненной ёмкости легких и функции внешнего дыхания.
Нейрофизиологическое исследование.
Диагностируются различные виды биоэлектрической активности головного мозга.
Исследование сердечно-сосудистой системы.
Снятие и обработка параметров ЭКГ на аппарате швейцарской фирмы «Shiller» АТ-2plus. Длительное архивирование всех данных пациента.
Тредмил–тест. Проба с дозированной физической нагрузкой на современной беговой дорожке швейцарской фирмы «Shiller». Это более современный физиологический метод по сравнению с традиционной велоэргометрией. Проводится для определения скрытой коронарной недостаточности. Определение толерантности к физической нагрузке.
Длительная регистрация ЭКГ и артериального давления (в течение суток) в условиях обычной активности пациента. Исследование проводится на аппарате «Shiller» МТ-200, BR-102. Преимущество аппарата – качественная запись в течение суток, быстрая передача на компьютер, анализ ритма, графическое изображение всех событий по временным показателям; таблицы и графики позволяют более детально проанализировать показатели пациента.
Совместное мониторирование ЭКГ и АД на аппарате «Инкарт» (г. Санкт-Петербург).
Для обследования кровотока головного мозга и сосудов верхних и нижних конечностей используется неинвазивное допплеровское исследование, которое проводится на японском аппарате HADECO DVM-4300. Цифровые параметры, различные опции – все это дает преимущество для наиболее объективной оценки состояние сосудов.
Кроме того, при диагностике используется система интегрального мониторинга «Симона 111» — диагностическо-аппаратный комплекс, предназначенный для неинвазивного измерения различных физиологических показателей центральной и периферической гемодинамики, функции дыхания, температуры тела, активности вегетативной нервной системы и метаболизма. Система предназначена для кратковременного и продолжительного наблюдения пациентов.
Прием (осмотр, консультация) врача функциональной диагностики первичный | 1 осмотр | 600 |
Прием (осмотр, консультация) врача функциональной диагностики повторный | 1 осмотр | 500 |
Эхоэнцефалография на аппарате Ангидион-Эхо-П | 1 проц | 606 |
Проведение ЭКГ исследования | 1 проц | 457 |
Дополнительное исследование исследования с функциональными пробами | 1 проц | 395 |
Расшифровка, описание и интерпретация.![]() |
1 проц | 848 |
Расшифровка, описание и интерпретация. Функция внешнего дыхания при выполнении функциональных проб с бронхолитиками | 1 проц | 1577 |
Регистрация электрокардиограммы. Тредмил-тест в режиме ступенеобразной непрерывно возрастающей нагрузки | 1 проц | 2580 |
Регистрация электрокардиограммы. Тредмил-тест в режиме ступенеобразной прерывисто возрастающей нагрузки | 1 проц | 3433 |
Холтеровское мониторирование артериального давления | 1 проц | 1988 |
Холтеровское мониторирование сердечного ритма (ХМ-ЭКГ) | 1 проц | 2732 |
Реовазография | 1 проц | 663 |
Реовазография верхних и нижних конечностей, проба с нитроглицерином | 1 проц | 822 |
Реовазография верхних и нижних конечностей, пастуральная проба | 1 проц | 821 |
Электроэнцефалография | 1 проц | 1175 |
Электроэнцефалография с нагрузочными пробами | 1 проц | 191 |
Электроэнцефалография с видеомониторингом.![]() |
1 проц | 8000 |
Электроэнцефалография с видеомониторингом. Полисомнография по стандарту «Нарколепсия» | 1 проц | 8900 |
Электроэнцефалография с видеомониторингом. Дневной видео-ЭЭГ мониторинг (3часа) | 1 исслед | 3000 |
Электроэнцефалография с видеомониторингом. Ночной видео-ЭЭГ мониторинг (12 часов) | 1 исслед | 5500 |
Электроэнцефалография по протоколу «Split Night». Подбор СРАР | 1 проц | 3150 |
Электроэнцефалография по протоколу «Split Night». Тест на среднее время засыпания | 1 проц | 3000 |
Реоэнцефалография, проба с поворотом головы | 1 проц | 968 |
Пульсоксиметрия компьютерная | 1 проц | 3950 |
Пульсоксиметрия компьютерная в домашних условиях | 1 проц | 2020 |
Наши специалисты
-
Никитина Наталья Анатольевна
Заведующий кабинетом функциональной диагностики — врач функциональной диагностики высшей квалификации
Стаж по спец-ти: 32 года
В 1982 году окончила Оренбургский государственный медицинский институт по специальности «Лечебное дело»
-
Тисленко Инна Ивановна
Врач функциональной диагностики высшей квалификационной категории
Стаж по спец-ти: 34 года
В 1982 году окончила Оренбургский государственный медицинский институт по специальности «Лечебное дело»
-
Кананыхина Светлана Владимировна
Врач функциональной диагностики высшей квалификационной категории
Стаж по спец-ти: 25 лет
В 1993 году окончила Оренбургский государственный медицинский институт по специальности «Лечебное дело»
-
Корнякова Анна Романовна
Врач функциональной диагностики высшей квалификационной категории
Стаж по спец-ти: 16 лет
В 2003 году окончила Оренбургскую государственную медицинскую академию по специальности «Лечебное дело»
Швейцарское качество SCHILLER для вашего здоровья!
Швейцарская компания SCHILLER AG является ведущим мировым разработчиком и производителем электрокардиографов, регистраторов и систем для амбулаторного мониторинга ЭКГ и артериального давления, кардиомониторов, дефибрилляторов, спирометров.
О компании
Компания была основана в 1974 году ученым-физиком Альфредом Шиллером, разработавшим самый маленький на тот момент карманный электрокардиоскоп, и по настоящее время стремится быть лидером в области инноваций и реализации новых идей.
Стратегическими принципами компании являются качество, надежность, долговечность, точность и аккуратность — критерии, по которым всегда определялось швейцарское качество.
SCHILLER AG – одна из первых медицинских компаний, получивших сертификат качества ISO 9001 / EN 46001 и право на маркировку CE. В настоящее время продукция SCHILLER обладает всеми необходимыми европейскими, американскими и другими международными сертификатами, в том числе в Белоруссии, России, Украине, Казахстане, Узбекистане.
Система нагрузочного тестирования SCHILLER CARDIOVIT AT-104 PC
Комплексное решение для диагностики кардиолегочной системы.
Наиболее важные функциональные тесты объединены в одном приборе: усилитель ЭКГ для регистрации ЭКГ покоя и нагрузки, автономный 3-канальный электрокардиограф и функция спирометрии.
Это уникальный прибор, одновременно являющийся и мобильным и стационарным. Электрокардиограф работает автономно как трехканальный электрокардиограф, или при подключении к ПК — как усилитель ЭКГ сигнала. Специальная программа позволяет регистрировать ЭКГ покоя, осуществлять длительную регистрацию ритма (минихолтер), профессионально проводить нагрузочный тест (12-канальное представление ЭКГ, обнаружение изменений сегмента ST в процессе тестирования, автоматическое управление эргометром).
Основные характеристики:
• Работа на базе ПК или автономно.
• Одновременная регистрация всех 12-ти отведений.
• Длительная регистрация ритма.
• Программа измерений ЭКГ.
• Программа расчета QT дисперсии.
• Фильтры SCHILLER.
• Встроенная система управления данными для ЭКГ покоя, ЭКГ нагрузки и спирометрии.
• Последовательное сравнение регистраций пациента.
Опции:
• Программа интерпретации для взрослых и детей.
• Программа нагрузочного тестирования.
• Экспорт в формат PDF.
• Считывание Штрих-кода.
• Возможность редактирования на экране.
• Компьютерная спирометрия- PC SPIROMETRY.
• Эргоспирометрия.
Программа нагрузочного тестирования:
• Отображение 12 отведений на экране.
• Неограниченное число протоколов.
• Оперативное изменение протокола во время нагрузки, в том числе точки измерения сегмента ST.
• Анализ ST в режиме реального времени.
• Усреднение комплексов в режиме реального времени.
• Выбор формулы для расчета максимальной ожидаемой нагрузки с возможностью редактирования.
• Задание малых значений нагрузки (педиатрическая практика, реабилитационные тренировки).
• Просмотр 12-ти отведений ЭКГ после окончательного теста.
• Повторный анализ с измененными параметрами после проведения теста.
• Распечатка на внешний принтер в выбранном пользователем формате.
Система нагрузочного тестирования Schiller комфортна в использовании как для врачей, так и для пациентов.
Спирометрия Schiller
• уникальный одноразовый датчик SP-250 минимизирует риск заражения;
• многоразовый датчик SP-260;
• простая и быстрая калибровка;
• тесты на вдохе и выдохе;
• тесты до и после медикации;
• выбираемые таблицы должных значений;
• представление кривых и результатов измерений в режиме реального времени на большом экране.
СМАД Регистратор артериального давления BR-102 plus Schiller
Значение суточного мониторирования артериального давления трудно переоценить. При мониторировании величины АД в большей степени корректны, чем традиционные измерения АД, значительно сильнее коррелируют со степенью и выраженностью изменений органов мишеней. Суточное мониторирование АД (СМАД) позволяет получить дополнительную информацию по таким важным показателям неблагополучия, как например, искаженный суточный профиль АД, позволяют исключать гипердиагностику артериальной гипертонии при «гипертонии белого халата» и недооценку тяжести состояний у пациентов с кратковременными и ночными подъемами АД, получить более надежную информацию об эффективности проводимого лечения. При этом – чем меньше ощущается монитор АД и чем более естественно ведет себя пациент, тем более надежны данные измерений.
Регистратор артериального давления BR-102 Plus обеспечивает максимальный уровень комфорта для пациентов. Отличительными характеристиками прибора являются его малый вес (всего 198 г! включая батареи) и компактный размер.
BR-102 plus — компактный и точный регистратор для длительного мониторинга артериального давления (СМАД)
Регистратор АД SCHILLER BR-102 plus прошел верификацию и рекомендован к применению согласно Международному протоколу сертификации измерителей АД Рабочей группы по мониторингу АД Британского общества гипертензии по обоим методам измерения.
Данные АД для любого специалиста – кардиолога, терапевта, семейного доктора, педиатра!
Регистратор BR-102 plus может использоваться как в стационаре, так и в амбулаторных условиях: в кардиологии, терапии, в том числе для выявления симптоматической гипертензии при заболеваниях почек.
Один прибор – различные области применения:
• Скрининг (распознавание пациентов с артериальной гипертензией).
• Контроль терапии (например, оценка эффективности назначенных лекарственных препаратов).
• Мониторинг.
Максимальный комфорт для пациентов
Специальная технология обеспечивает накачку манжеты точно до необходимого уровня. Поэтому пользователь практически не видит, не слышит и не ощущает регистратор BR-102 plus в процессе использования. BR-102 plus – это надежный и точный прибор. С BR-102 plus пациент может заниматься своими повседневными делами абсолютно без ограничений – чем более естественно ведет себя пациент, тем более надежны данные измерений. Практически бесшумная его работа обеспечивают максимальный уровень комфорта для пациентов.
Основные характеристики регистратора СМАД:
• Регистрация в течение 24 или 48 часов.
• Простое управление через меню при помощи всего двух клавиш.
• Голосовая регистрация данных пациента.
• Возможность обследования взрослых и детей благодаря специальным алгоритмам.
• Возможность свободного программирования и сохранения до четырех индивидуальных программ измерений.
• Пациент может инициировать дополнительные измерения в любой момент.
• Регистрация и сохранение до 200 измерений за 24-часовой период.
• Интерфейс USB для передачи данных на ПК.
• Программа анализа SCHILLER МТ-300.
Особенности программы:
— все установки прибора могут быть определены через компьютерную программу;
— если BR-102 plus запускается через компьютерную программу, данные пациента сохраняются на регистраторе;
— полные статистические расчеты на основе измерений;
— результаты измерений сохраняются в формате XML;
— возможность представления данных в различных цифровых и графических форматах;
— распечатка;
— дневник пациента с автоматическим вводом данных пациента;
— классификация значений АД в соответствии с «Рекомендациями Британского общества гипертензии 2004 (BHS-IV)»;
— передача данных по электронной почте;
— последовательное сравнение различных регистраций;
— возможность редактирования назначений;
— расчет всех основных статистических показателей мониторинга АД: усредненные значения САД, ДАД, среднего АД, ЧСС за сутки, день и ночь, индексы времени, индексы площади, вариабельность АД и т. д.;
— сохранение данных в формате PDF и Excel.
Холтер ЭКГ Регистраторы medilog Schiller:
1 мая 2008 компания SCHILLER приобрела торговую марку Medilog кардиологического оборудования компании Huntleigh Healthcare. Система мониторинга по Холтеру Medilog гармонично дополняет приборный ряд оборудования функциональной диагностики SCHILLER.
В основе программы medilog DARWIN лежит уникальная разработка — алгоритм ADAPT, использующий передовые технологии обработки сигнала распознавания шаблонов при анализе комплексов по всем трем каналам.
В комбинации с программой Предсердного анализа, опцией распознавания апноэ, модулем ECHOView и высококачественным анализом вариабельности ЧСС программа Medilog DARWIN представляет собой уникальный диагностический инструмент.
Регистратор medilog AR12 plus
Использование самых передовых разработок обеспечивает регистратор medilog AR12 plus наиболее широким набором функций среди аналогичных приборов, представленных на рынке.
• Технология PureECG.
• Возможность использования различных SD карт.
• 3-мерный акселерометр.
• Высокоточное распознавание комплексов QRS для анализа HRV.
• Распознавание зубца Р для предсердного анализа.
• Распознавание импульсов пейсмекера, автономно на каждом из каналов регистрации.
• Распознавание апноэ.
• Компактные размеры.
• Удобство использования благодаря маленькому весу и габаритам, практически не ощущается во время использования.
Отличительной особенностью регистраторов medilog серии plus является новый уникальный усилитель ЭКГ, который был специально разработан компанией SCHILLER для совершенствования мобильной регистрации ЭКГ по Холтеру. Благодаря этому усилителю на основе технологии Pure ECGTM удается достичь значительно более высокого качества регистрируемых данных ЭКГ, чем при использовании других приборов.
Регистрации ЭКГ по Холтеру, произведенные на регистраторах medilog серии plus, содержат значительно меньшее количество артефактов, и, следовательно, их обработка занимает существенно меньшее время – даже в случае пациентов, ведущих активный образ жизни.
Отчеты по исследованиям и отображение информации
Во время проведения исследования вся необходимая информация для врача отображается на мониторе, затем на основе этой информации верстается подробный отчет для пациента. Этот отчет сохраняется в базе данных, и затем можно отследить состояние пациента в динамике на основе нескольких обследований. То есть по сути формируется электронная карта пациента, содержащая полную информацию о состоянии здоровья конкретного пациента.
Например, при проведении стресс-теста на экране монитора представлена следующая информация:
- 12 отведений ЭКГ,
- один увеличенный комплекс QRS с точкой J,
- информация по длительности всего теста и каждого шага,
- динамика прилагаемой нагрузки и данных пациента (ЧСС, АД, ST и пр.),
- сигнализация пороговой ЧСС и пр.
В памяти ПК остаются все полученные данные с регистрацией QRS по всем 12 отведениям. В дальнейшем есть возможность проведения сравнения между тестами одного пациента для оценки динамики состояния.
Отчеты, которые верстаются после прохождения исследования очень подробные и информативные. В зависимости от проводимого исследования они могут выглядеть различным образом. Ниже приведены несколько примеров реальных отчетов пациентов, проходивших обследование на оборудовании компании Schiller в многопрофильном медицинском центре «Центр здорового сна».
Отчет после прохождения Холтер ЭКГ
Отчет после проведения суточного мониторирования артериального давления (СМАД)
Крепление для ЭКГ — медицинские принадлежности
30002421 — Монтажный лист ЭКГ / ЭКГ
30002421 — Монтажный лист ЭКГ / ЭКГ
Монтажные карты для ЭКГ — полезный инструмент для хранения полосок мониторинга и аккуратного и упорядоченного хранения информации о пациентах.
Крепления для ЭКГ 2421 представляют собой лист для вертикального крепления 8 1/2 ″ x 11 ″. Он имеет 15 сегментов, размером 1/2 ″ x 2 1/2 ″ (4 см x 6 см) в 3 вертикальных столбцах по 5 рядов, расположенных рядом с верхней частью крепления.
- Ряд 1 — обозначены I, II, III
- Ряд 2 — отведения R, L, F
- Ряд 3 — V1, V2, V3
- Ряд 4 — V4, V5, V6
- Ряд 5 — No ID
Peel & Stick — съемный клей, покрытый защитной пленкой.Информация для пациентов и их интерпретация находятся внизу страницы на той же стороне.
Коробка на 100 крепежных форм
Приглашаем вас связаться с нашими квалифицированными сотрудниками по бесплатному телефону для получения совета или задать вопросы.
Подробнее о креплениях
Наши крепления производятся в соответствии со спецификациями OEM или превосходят их.
Все наши крепления хранятся в складских помещениях с кондиционированным воздухом с низкой влажностью, чтобы обеспечить максимальный срок хранения. Наша бумага — это высококачественная бумага, произведенная в Италии и с гарантией работающая.Если вы не уверены, какая бумага вам нужна, свяжитесь с нами по электронной почте [email protected] или позвоните нам по телефону 800-452-4566. Мы с радостью поможем вам определить, какая бумага лучше всего подойдет для вашей машины.
Фотографии продукта предназначены только для ознакомительных целей и могут не полностью совпадать с продуктом, предлагаемым для продажи … пожалуйста, руководствуйтесь деталями описания продукта при заказе.
Lifeline Medical удовлетворяет потребности в медицинских материалах уже 25 лет. Обслуживание больниц, страховых компаний, клиник и врачей.Мы предлагаем более 6000 наименований доступного медицинского оборудования и медицинских принадлежностей. Также мы занимаем первое место по страхованию парамедов. Ваше удовлетворение гарантировано на 100%. Также предлагается ремонт ЭКГ с очень быстрым временем восстановления. Кроме того, у нас есть возможность аренды на срок от одной недели до более 12 месяцев.
У нас есть много других креплений, в том числе для ЭКГ Бёрдика. Не стесняйтесь обращаться за помощью в любых медицинских расходных материалах.
Нажмите здесь, чтобы увидеть больше держателей ЭКГ / ЭКГ
Электрокардиограмма (ЭКГ)
Что такое электрокардиограмма (ЭКГ или ЭКГ)?
Электрокардиограмма (ЭКГ) регистрирует электрическую активность сердца.Иногда этот тест называют ЭКГ.
Зачем делают ЭКГ?
Тест используется для проверки того, в норме ли пульс и ритм. ЭКГ также помогает врачам определить, есть ли у вашего ребенка определенные проблемы с сердцем, в том числе:
Кроме того, ЭКГ используется для проверки сердца до и после операции на сердце или процедуры катетеризации сердца.
Их также можно использовать для проверки кардиостимулятора или воздействия некоторых сердечных лекарств.
Как работает ЭКГ?
ЭКГ — это неинвазивный тест.Техник прикрепит к рукам, ногам и груди вашего ребенка до 13 проводов (электродов) с наклейками. Электроды улавливают крошечные электрические сигналы от сердца и отправляют их на компьютер, который распечатывает информацию на листе бумаги, чтобы врач мог ее интерпретировать.
ЭКГ позволяет врачу «видеть» электрическую активность сердца одновременно с разных точек зрения. Результат выглядит как группа волнистых линий. Каждая из волн на ЭКГ сообщает врачу об электрической активности в разных частях сердца и может помочь диагностировать различные пороки и аномалии сердца.
У детей, как правило, частота сердечных сокращений в состоянии покоя выше, чем у взрослых — до 180 ударов в минуту у младенца. Частота сердечных сокращений взрослого человека в состоянии покоя обычно составляет от 60 до 100 ударов в минуту.
Врач будет использовать ЭКГ для поиска любых нарушений сердечного ритма, которые могут повлиять на вашего ребенка.
Что происходит во время ЭКГ?
Ваш ребенок ляжет на стол. Медсестра или техник прикрепит к груди вашего ребенка до 13 электродов с наклейками. Эти электроды будут записывать электрические сигналы от сердца.
Сколько времени занимает ЭКГ?
ЭКГ занимает от 5 до 10 минут.
Когда мы получим результаты ЭКГ?
Если ЭКГ вашего ребенка делается во время посещения клиники, результаты будут предоставлены вам во время этого визита. В противном случае получение результатов займет от 48 до 72 часов и будет отправлено по факсу поставщику услуг, который запросил ЭКГ.
Свяжитесь с нами
Свяжитесь с кардиологическим центром по телефону 206-987-2015, чтобы получить направление на кардиолог, второе мнение или дополнительную информацию.
Heart Tests, Mount Carmel Health, Columbus, OH
Критически важно уметь отличать сердечные и сосудистые заболевания от несердечно-сосудистых заболеваний с похожими симптомами. Так вы можете быть уверены, что получаете точный диагноз и подходящие варианты лечения. Опытная команда сертифицированных кардиологов и медицинских специалистов Mount Carmel имеет специальную подготовку, опыт и технологии, чтобы предоставить вам и то, и другое. У нас тоже есть возможности.
Наши лаборатории эхокардиографии во всех трех кампусах аккредитованы Межобщественной комиссией по аккредитации лабораторий эхокардиографии (ICAEL), а наши ядерные лаборатории аккредитованы Американским колледжем радиологии. И мы используем их для выявления сердечных и сосудистых заболеваний с помощью обширного набора диагностических тестов, в том числе:
Артериография
Артериограмма, также называемая ангиограммой, представляет собой серию рентгеновских снимков, при которой вводится контрастный краситель, чтобы показать кровоток по кровеносным сосудам.
Катетеризация сердца
Катетеризация сердца — это инвазивный диагностический тест, используемый для определения размера и местоположения бляшек, которые могли образоваться в коронарных артериях, и определения необходимости вмешательства или хирургического вмешательства.
МРТ сердца
МРТ сердца (МРТ) использует специальный магнит с радиочастотами, чтобы делать неподвижные и движущиеся изображения сердца и крупных кровеносных сосудов, чтобы точно оценить их структуру и функцию.
Компьютерная томография сердца, ангиограмма (КТА)
Компьютерная томографическая ангиограмма сердца (КТА) использует передовую технологию компьютерной томографии вместе с внутривенным красителем для получения трехмерных изображений с высоким разрешением движущегося сердца и кровеносных сосудов. Оценка кальция также может быть выполнена для обнаружения накопления кальция в слизистой оболочке артерий во время сердцебиения.
Стресс-эхокардиограмма с добутамином
Еще одна форма стресс-эхокардиограммы, стресс-эхокардиограмма с добутамином, в которой используется лекарство, которое стимулирует сердце и заставляет его «думать», что оно упражняется, а затем оценивает работу сердца и клапанов, чтобы определить, насколько хорошо ваше сердце может переносить активность, ваша вероятность наличия ишемической болезни сердца. и эффективность вашего плана лечения сердечных заболеваний.
Эхокардиограмма
Эхокардиограмма, часто называемая «эхо», использует высокочастотные звуковые волны для графической иллюстрации клапанов и камер сердца и записи его движения.
Электрокардиограмма
Электрокардиограмма, также называемая ЭКГ или ЭКГ, — это тест, который регистрирует электрическую активность сердца с помощью 10 небольших электродов, прикрепленных к груди, рукам и ногам.
Электрофизиологическое исследование
EP-исследование регистрирует электрическую активность и измеряет электрические пути сердца и используется для определения причины нарушений сердечного ритма.
Стресс-эхокардиограмма с физической нагрузкой
Это эхокардиограмма, которая выполняется во время тренировки на беговой дорожке или велотренажере. Его можно использовать для визуализации движения стенок сердца и перекачки в условиях стресса, а также для выявления недостатка кровотока, который могут быть пропущены другими сердечными тестами.
Монитор Холтера
Холтеровский монитор — это легкий портативный ЭКГ, который контролирует электрическую активность сердца 24 часа в сутки в течение от одного до пяти дней.
Магнитно-резонансная ангиография (МРА)
Магнитно-резонансная ангиография (МРА) использует магнитное поле и импульсы энергии радиоволн для получения изображения кровеносных сосудов внутри тела и обнаружения проблем внутри кровеносных сосудов.
Ядерный стресс-тест
Ядерный стресс-тест измеряет приток крови к сердечной мышце, когда она находится в состоянии покоя и в состоянии стресса, и может выявить поврежденную сердечную мышцу и области с низким кровотоком.
Стресс-тесты
Стресс-тесты определяют степень нагрузки, которую может выдержать сердце, прежде чем у него разовьется аномальный ритм или нарушение кровотока.
Испытание на наклонном столе
Тест стола с наклоном головы вверх часто используется для определения причины обморока.
Чреспищеводная эхокардиограмма (TEE)
Во время чреспищеводной эхокардиограммы небольшой зонд вводится в заднюю часть глотки через пищевод для наблюдения за насосной работой сердца и функциями клапана.
Повышенная распространенность маркеров ЭКГ для внезапной остановки сердца при рефрактерной эпилепсии
Введение
Недавнее исследование на уровне сообщества показало, что у людей с эпилепсией в два-три раза повышен риск подтвержденной ЭКГ внезапной остановки сердца (ВКА), то есть желудочковой тахикардии / фибрилляции, независимо от традиционных факторов риска сердечной недостаточности.1 Стандартная ЭКГ в 12 отведениях — это потенциально недорогой скрининговый тест на риск ВКА. Несколько ЭКГ-маркеров риска SCA были установлены в общей популяции; к ним относятся сильное удлинение интервала QTc, 2–4 паттерн Бругада ЭКГ (ЭКГ Бругада) 5 и паттерн ранней реполяризации (ERP) 6–9
.Удлинение интервала QTc отражает аномальную реполяризацию сердца. В большинстве исследований, сравнивающих людей с эпилепсией и без эпилепсии, сообщалось о легком удлинении QTc у пациентов с эпилепсией, 10–12, в то время как в других сообщалось об аналогичной продолжительности QTc в обеих группах, 13, 14 или укорочении QTc.15, 16 В этих исследованиях не сообщалось о количестве людей с тяжелым удлинением интервала QTc.
ЭКГ Бругада характерна для синдрома Бругада, наследственного заболевания, связанного с нарушенной сердечной деполяризацией.17 Внезапная смерть у молодых людей со структурно нормальным сердцем при эпилепсии и синдроме Бругада происходит в основном во время отдыха или сна.17-19 ERP, долгое время считавшаяся доброкачественной и доброкачественной. Более распространенный вариант ЭКГ Бругада оказался более распространенным у людей с идиопатической фибрилляцией желудочков, чем у здоровых людей.20, 21 Впоследствии ERP была идентифицирована как независимый предиктор SCA в нескольких популяционных исследованиях.6–9
Мы предполагаем, что распространенность тяжелого удлинения интервала QT, ЭКГ Бругада и ERP увеличивается у людей с эпилепсией; это может (частично) объяснить более высокий риск SCA при эпилепсии.
Методы
Ящики
случаев состояли из 188 последовательных людей с подтвержденной лекарственно-рефрактерной эпилепсией, 22 из которых были обследованы в одном специализированном центре лечения эпилепсии в период с сентября 2009 года по апрель 2011 года.В целом ЭКГ в состоянии покоя в 12 отведениях была записана как часть рутинной оценки при первоначальной оценке.23 Анонимные данные были получены в рамках аудита сопутствующих заболеваний, связанных с эпилепсией, который был одобрен как таковой местным комитетом по этике. Поскольку все данные были получены во время обычного клинического лечения, информированное согласие не требовалось.
Органы управления
Контрольные группы были взяты из подисследования Нидерландского исследования депрессии и тревожности.24 Они были в возрасте 18–65 лет, случайно выбранными из базы данных врачей общей практики в районе Амстердама, и не имели в анамнезе на протяжении всей жизни психических расстройств.24 ЭКГ в состоянии покоя в 12 отведениях была записана у 179 человек. Мы исключили всех, у кого был диагноз активной эпилепсии или в настоящее время принимали противоэпилептические препараты (n = 1), оставив 178 контрольных. Исследование было одобрено местным этическим комитетом. Информированное согласие было получено от всех участников.
Анализ ЭКГ
У всех участников автоматически определялись стандартные характеристики ЭКГ в 12 отведениях (частота сердечных сокращений (ЧСС), PQ и продолжительность QRS). ЭКГ Бругада была классифицирована как тип 1 (закрытый подъем сегмента ST в правых прекардиальных отведениях ЭКГ ≥0.2 мВ, за которым следует отрицательный зубец T с небольшим изоэлектрическим разделением или без него), тип 2 (выпуклый подъем сегмента ST в V1 – V3 с последующим постепенно снижающимся подъемом сегмента ST, остающимся на ≥0,1 мВ выше исходного уровня и положительным или двухфазным Зубец Т, который приводит к седловидной конфигурации), или тип 3 (подъем правого прекардиального сегмента ST ≥0,1 мВ для седловидного типа, бугристого типа или обоих), в соответствии с критериями консенсуса по синдрому Бругада.25 Продолжительность QTc рассчитывалась с использованием Базетта. формула для корректировки ЧСС: QT / √RR.26 Тяжелое удлинение интервала QTc было определено в соответствии с рекомендациями Европейского общества кардиологов:> 450 мс у мужчин,> 470 мс у женщин. 27 ERP определялась как повышение точки J ≥0,1 мВ в ≥2 соседних отведениях с морфологией нечеткой или зубчатой .7, 20 Отведения V1 – V3 не оценивались, чтобы избежать путаницы с паттернами ЭКГ, типичными для синдрома Бругада. ЭКГ с задержкой внутрижелудочкового проведения (продолжительность QRS ≥0,12 с), что не позволяло достоверно оценить продолжительность QTc, ЭКГ по Бругада или ССП (n = 3, все случаи), были исключены из анализа.7, 20
Опытный кардиолог (HLT) проверил все ЭКГ для паттерна ЭКГ Бругада, чтобы гарантировать последовательную классификацию. Интервал QTc, включая наличие / отсутствие серьезного удлинения QTc и ERP, оценивали два слепых исследователя (RJL и MB). В случае разногласий между экспертами HLT выносит окончательный вердикт. Не было систематической разницы между авторами обзора в их анализе интервала QTc (парный t-критерий: 0,59) или ERP (оценка κ 0,75).
Оценка сопутствующих заболеваний и использования лекарств
Переменные были собраны из медицинских записей (в случаях) и на основе самооценки / оценки во время личного интервью (в контроле).Этими переменными были: пол, возраст, наличие ≥2 факторов сердечного риска (гипертония, гиперхолестеринемия, сахарный диабет), наличие сердечных заболеваний и прием лекарств. Мы определили четыре категории лекарств: (1) препараты, удлиняющие интервал QT (http://www.azcert.org), (2) препараты, блокирующие деполяризацию (http://www.brugadadrugs.org), (3) сердечно-сосудистые препараты ( Блокаторы β-адренорецепторов, антагонисты кальциевых каналов, ингибиторы ангиотензинпревращающего фермента, диуретики, блокаторы рецепторов ангиотензина-II, нитраты, ингибиторы агрегации тромбоцитов и / или статины) и (4) гиполипидемические препараты.Некоторые препараты можно отнести к нескольким категориям.
Среди ПЭП препаратами, удлиняющими интервал QT, были фенитоин и фелбамат, в то время как препараты, блокирующие деполяризацию, включали карбамазепин, окскарбазепин, фенитоин и ламотриджин.
У людей с эпилепсией регистрировались дополнительные данные, включая этиологию эпилепсии (симптоматическую / несимптоматическую), анамнез хирургического лечения эпилепсии (да / нет), возраст начала и продолжительность эпилепсии, частоту приступов (≥1 против <1 / месяц) , политерапия (≥2 AED), наличие нарушения обучаемости и семейный анамнез эпилепсии (≥2 члена семьи с эпилепсией).
Статистический анализ
Различия между когортами в исходных характеристиках и параметрах ЭКГ были проанализированы с использованием статистики χ2 для категориальных переменных (точный критерий Пирсона / Фишера, где это возможно) и t-критерий Стьюдента / U-критерий Манна – Уитни для непрерывных переменных. Мы выполнили модели многомерной логистической регрессии, чтобы определить, была ли эпилепсия независимо связана с ЭКГ Бругада, тяжелым удлинением QTc или ERP. Мы использовали две модели: первая включала все детерминанты, которые были однозначно связаны (p <0.1) с результатом, тогда как вторая модель включала только те детерминанты, которые также изменили точечную оценку на ≥5%. Поскольку серьезное удлинение QTc не наблюдалось в контрольной группе, мы использовали штрафной логистический регрессионный анализ для выполнения многомерного анализа, применяя ту же стратегию, что и выше. Среди людей, страдающих эпилепсией, тот же подход использовался для определения того, какие клинические (сопутствующие заболевания и использование лекарств) и характеристики эпилепсии были связаны с этими предикторами SCA. Статистические данные выполнялись в R (штрафной логистический регрессионный анализ; статистический пакет R, V.2.14, package logistf, V.1.10) и в SPSS (все остальные анализы; V.17.0 для Windows, Чикаго, Иллинойс, США).
Результаты
Базовые характеристики
Было проанализированоЭКГ 185 человек с эпилепсией и 178 человек из контрольной группы (таблица 1). Люди с эпилепсией чаще были мужчинами (незначительно), были значительно моложе и чаще использовали препараты с эффектами удлинения интервала QT или блокирования деполяризации. Применяемые препараты, удлиняющие интервал QT, были ПЭП (46%), антидепрессантами (30%), нейролептиками (20%) или противорвотными средствами (5%), тогда как препараты, блокирующие деполяризацию, были почти исключительно ПЭП (99%).Распространенность ≥2 факторов сердечного риска, сердечных заболеваний, сердечно-сосудистых препаратов и гиполипидемических препаратов не различалась между группами.
Таблица 1Распределение клинических характеристик по случаям и контрольной группе
Анализ ЭКГ
Люди с эпилепсией имели более высокий ЧСС (71 против 62 ударов в минуту, p <0,001), более длинный интервал PQ (163 против 153 мс, p = 0,001) и более короткий (хотя и не статистически значимый) интервал QRS (89 против 91 мс). , p = 0,07). Средняя продолжительность QTc также была больше: 405 против 394 мс, p <0.001. ЭКГ Бругада была одинаково распространена в обеих группах (2% против 1%, p> 0,999). Распространенность тяжелого удлинения QTc (5% против 0%, p = 0,002) и ERP (34% против 13%, p <0,001; рисунок 1) была выше в случаях, чем в контроле: таблица 1.
Рисунок 1Человек с эпилепсией и ранней реполяризацией в нижних отведениях. Подъем точки J ≥0,1 мВ с нечеткой морфологией в двух соседних отведениях (III и aVF).
Многомерный анализ тяжелого удлинения QTc и ERP
Помимо эпилепсии, тяжелое удлинение QTc однозначно было связано с (женским) полом, (более низким) возрастом, (более высоким) ЧСС и применением препаратов, блокирующих деполяризацию (см. Дополнительную таблицу e-1 в Интернете).Лекарства, удлиняющие интервал QT, не применялись пациентами с тяжелым удлинением интервала QT. Из-за отсутствия значительного удлинения интервала QT в контрольной когорте было невозможно разделить эффекты эпилепсии и применения препаратов, блокирующих деполяризацию (99% из которых были ПЭП) в многофакторном анализе. Следовательно, в модель были введены только эпилепсия, пол, возраст и ЧСС (штрафная логистическая регрессия, таблица 2). После корректировки этих переменных эпилепсия оставалась связанной с серьезным удлинением интервала QTc (таблица 2, модель A: OR adj 9.9 (от 1,1 до 1317,7).
Таблица 2Одномерный и многомерный анализ детерминант паттерна ранней реполяризации в случаях (n = 185) и контроле (n = 178)
ERPоднозначно ассоциировался с эпилепсией, (мужским) полом, сердечными заболеваниями, (более высоким) ЧСС, а также с применением препаратов, удлиняющих QT, блокирующих деполяризацию, и сердечно-сосудистых препаратов (см. Дополнительную таблицу e-2 онлайн). Многофакторный анализ показал, что эпилепсия независимо связана с ERP: таблица 2, модель B: OR adj 2.4 (95% доверительный интервал от 1,1 до 5,5).
У пациентов с эпилепсией (n = 185) ни одна из характеристик эпилепсии не была связана ни с серьезным удлинением QTc, ни с ERP (см. Дополнительные онлайн-таблицы e-3 и e-4).
Обсуждение
Мы систематически проанализировали распространенность трех ЭКГ-маркеров риска SCA и обнаружили, что тяжелое удлинение QTc и ERP чаще встречаются у людей с рефрактерной эпилепсией.
У нашего исследования были некоторые ограничения. Было несколько различий между случаями и контрольной группой: люди с эпилепсией были моложе и чаще были мужчинами.Более молодой возраст может привести к более низкому интервалу QTc и более высокой распространенности ERP.28, 29 Однако, учитывая относительно небольшие возрастные различия в нашем исследовании, следует ожидать лишь незначительных эффектов на серьезное удлинение QTc и ERP. Соответственно, наличие эпилепсии оставалось значимо связанным с серьезным удлинением QTc после поправки на возраст. ERP чаще встречается у мужчин, но наличие эпилепсии оставалось независимым детерминантом после учета гендерных различий.29 Что касается тяжелого удлинения QTc, связь с эпилепсией также оставалась значимой после коррекции этой переменной в многофакторном анализе и с использованием разреза с учетом пола -оточки.В соответствии с предыдущими исследованиями, ЧСС была выше в случаях, чем в контроле: это может быть связано с нарушениями автономного баланса сердца, связанными с эпилепсией. 30 ЧСС включается в определение тяжелого удлинения интервала QTc, но использование формулы Базетта может привести к завышенная оценка продолжительности QTc у людей с более высоким ЧСС: особенно у людей с эпилепсией26. Поэтому мы включили ЧСС в многофакторный анализ тяжелого удлинения QTc и ССП. Поскольку серьезное удлинение QTc в качестве маркера SCA было определено с использованием формулы Базетта, и для сопоставимости исследований мы не использовали альтернативные формулы коррекции QT.
Мы обнаружили, что продолжительность QTc была увеличена у людей с эпилепсией по сравнению с контрольной группой. Это согласуется с некоторыми, 10–12, но не со всеми предыдущими исследованиями.13–16 Противоречивые результаты могут быть объяснены различиями в степени тяжести эпилепсии или применении лекарств между исследуемыми популяциями. Мы проанализировали людей с рефрактерной эпилепсией в более тяжелой форме, чем в предыдущих исследованиях. Продолжительность QTc была дихотомизирована в одном исследовании (> 440 мс, да против нет), что позволило сравнить наши результаты с их результатами.11 В отличие от наших результатов, они сообщили об аналогичной распространенности интервалов QTc> 440 мс в случаях и в контрольной группе.11 Наше более строгое определение тяжелого удлинения интервала QTc с поправкой на пол (> 450 мс у мужчин,> 470 мс у женщин), тем не менее, рекомендовано действующими рекомендациями Европейского общества кардиологов и использовалось в недавних исследованиях. крупномасштабные проспективные популяционные исследования риска ВКА.3, 27 Поэтому мы считаем наши критерии более клинически значимыми.
В нашем анализе тяжелого удлинения интервала QT мы не смогли разделить эффекты эпилепсии и применения препаратов, блокирующих деполяризацию.Серьезное удлинение интервала QTc наблюдалось только у людей с эпилепсией, и препараты, блокирующие деполяризацию (преимущественно противоэпилептические препараты), использовались почти исключительно этой группой. Мы полагаем, что использование препаратов, блокирующих деполяризацию, скорее указывает на тяжесть эпилепсии, чем напрямую влияет на реполяризацию сердца. В этом исследовании использование препаратов, блокирующих деполяризацию, не было связано с серьезным удлинением QTc при анализе только когорты с эпилепсией. Использование ПЭП, блокирующих деполяризацию, не было связано с удлинением QTc ни в поперечных исследованиях, 11–14, ни в проспективных исследованиях лекарств.31 Препараты, удлиняющие интервал QT, с большей вероятностью способствуют серьезному удлинению интервала QT, но ни один из лиц с этим маркером риска ЭКГ не принимал эти препараты.
В многомерном анализе ERP мы смогли разделить эффекты эпилепсии и препаратов, блокирующих деполяризацию, и обнаружили, что последняя переменная не была независимой детерминантой. Из-за более высокой распространенности этого маркера риска SCA в нашей популяции доказательства связи эпилепсии с ERP более сильны, чем с серьезным удлинением QTc.
Наши результаты могут объяснить, почему люди с эпилепсией несут повышенный риск SCA.1 ERP был связан с 1,7-кратным повышением риска SCA в недавнем метаанализе 32, а судороги могут способствовать переходу от ERP к ЭКГ Бругада. Сильное удлинение QTc связано с трехкратным повышением риска SCA, который может усугубляться дополнительным периктальным удлинением QTc. 34, 35
Тяжелое удлинение интервала QT, ERP и некоторые синдромы эпилепсии связаны с мутациями натриевых и калиевых каналов.36, 37 Возможно, единичная мутация, экспрессируемая в сердце и мозге, может вызывать предрасположенность к эпилепсии и врожденную уязвимость к сердечным аритмиям, тем самым связывая эпилепсию с этими маркерами ЭКГ и SCA.
Рутинное выполнение ЭКГ в 12 отведениях у всех взрослых с подозрением на эпилепсию рекомендовано руководящими принципами NICE, но не перечислено в руководящих принципах AES / AAN.23, 38 Диагностическая ценность этой практики еще не определена. Наше исследование предполагает, что у людей с эпилепсией чаще встречается тяжелое удлинение QTc и ERP.Регулярная оценка ЭКГ у людей с эпилепсией может иметь важное значение для руководства клиницистами при выборе терапии противоэпилептических средств, например, избегания препаратов, удлиняющих QT или блокирующих деполяризацию, у людей с маркерами ЭКГ повышенного риска SCA.
Благодарности
Авторы благодарны д-ру С. Балестрини за ее помощь в сборе данных, д-ру М. Танку за его статистическую помощь и д-ру Г. С. Беллу за рецензирование рукописи.
Тест ЭКГ — Найдите ближайшего к вам поставщика
Последнее обновление: 18 мая 2021 г.
Тест ЭКГ регистрирует электрическую активность, чтобы определить, является ли это нормальным сердечным ритмом.Фото Робины Вермейер на Unsplash.ЭКГ расшифровывается как «Электрокардиограмма». Тест ЭКГ регистрирует электрическую активность сердца, чтобы определить, является ли это нормальным сердечным ритмом.
Как это делается?
Электрическая активность сердца записывается либо на движущейся бумажной полоске, либо в виде линии на экране. Затем врач может прочитать и интерпретировать пики и провалы на бумаге или экране, чтобы увидеть, есть ли какие-либо аномальные или необычные действия.
Для регистрации электрической активности отведения электрокардиографа прикрепляются к коже на руках, ногах и груди пациента с помощью липких пластырей.С помощью этих проводов считываются сигналы от сердца пациента. Эта информация отправляется на электрокардиограф, который печатает показания на бумажной полоске или на экране.
Сам по себе тест полностью безопасен и, за исключением некоторого поверхностного дискомфорта из-за наклеивания пятен на волосатые части тела, обычно совершенно безболезнен.
А зачем это сделано?
Пациента обычно просят сделать ЭКГ при первом диагнозе высокого кровяного давления. Это потому, что тест ЭКГ может определить, вызвало ли высокое кровяное давление какое-либо повреждение сердца пациента.На самом деле ЭКГ может выявить несколько аспектов, важных для постановки диагноза пациента, включая:
- аномальные сердечные ритмы
- увеличение одной стороны сердца
- сердечный приступ в прошлом
Существуют различные тестовые «среды» в котором эти сигналы могут быть обнаружены, что приводит к трем основным типам теста ЭКГ.
Отдых против упражнений и 24-часовая ЭКГ
Существует три основных типа ЭКГ, каждый из которых имеет разные цели.
ЭКГ покоя. ЭКГ в покое проводится, когда врачу интересно посмотреть, как работает сердце, когда пациент находится в состоянии покоя. Обычно во время этого теста пациент лежит расслабленно.
ЭКГ с нагрузкой. Этот тест проводится, когда врач хочет увидеть, как сердце реагирует на активность. Пациента просят пройтись или пробежать на беговой дорожке или покататься на велотренажере, в то время как его сердцебиение записывается. Для этого вида теста пациент должен носить удобную одежду и обувь, в которой он может тренироваться.
24-часовая ЭКГ. Как следует из названия, проверка проводится в течение 24 часов. Это достигается за счет того, что пациент носит небольшой аппарат ЭКГ в течение дня / ночи. Машина регистрирует активность в течение всего периода ношения.
Какие данные электрокардиограммы (ЭКГ) характерны для острого перикардита?
Автор
Шон Спэнглер, доктор медицины Кардиолог, Армейский медицинский центр Уильяма Бомонта
Шон Спэнглер, доктор медицины, является членом следующих медицинских обществ: Американский колледж кардиологии, Американский колледж врачей
Раскрытие информации: раскрывать нечего.
Соавтор (ы)
Филип Дж. Гентлеск, доктор медицины Директор, кардиологическая электрофизиология, отделение сердечно-сосудистых заболеваний, Армейский медицинский центр Брук
Филип Джентлеск, доктор медицины, является членом следующих медицинских обществ: Американский колледж кардиологии, Христианские медицинские и стоматологические ассоциации
Раскрытие информации: нечего раскрывать.
Главный редактор
Терренс X О’Брайен, доктор медицины, магистр медицины, FACC Профессор медицины / кардиологии, директор клинических исследований сердечно-сосудистой системы Медицинского колледжа Медицинского университета Южной Каролины; Директор лаборатории эхокардиографии, Чарльстонский медицинский центр по делам ветеранов
Терренс X О’Брайен, доктор медицины, магистр медицины, FACC является членом следующих медицинских обществ: Американского кардиологического колледжа, Американской кардиологической ассоциации, Американского общества эхокардиографии, Общества сердечной недостаточности of America, Медицинская ассоциация Южной Каролины
Раскрытие информации: Ничего не раскрывать.
Благодарности
Джордж Р. Аронофф, доктор медицинских наук Директор, профессор кафедры внутренней медицины и фармакологии, отделение нефрологии, Программа лечения заболеваний почек, Медицинская школа Университета Луисвилля
Джордж Р. Аронофф, доктор медицины, является членом следующих медицинских обществ: Американской федерации медицинских исследований, Американского общества нефрологов, Медицинской ассоциации Кентукки и Национального фонда почек
Раскрытие: Ничего не нужно раскрывать.
Vecihi Batuman, MD, FACP, FASN Профессор медицины, Отделение нефрологии и гипертонии, Медицинский факультет Тулейнского университета; Начальник медицинской службы, Система здравоохранения ветеранов Юго-Восточной Луизианы
Vecihi Batuman, MD, FACP, FASN является членом следующих медицинских обществ: Американского колледжа врачей, Американского общества гипертонии, Американского общества нефрологов и Международного общества нефрологов
Раскрытие: Ничего не нужно раскрывать.
Дэвид Ф.М. Браун, доктор медицины Доцент, отделение неотложной медицины, Гарвардская медицинская школа; Заместитель председателя, Отделение неотложной медицины, Массачусетская больница общего профиля
Дэвид Ф.М. Браун, доктор медицинских наук, является членом следующих медицинских обществ: Американского колледжа врачей неотложной помощи и Общества академической неотложной медицины
Раскрытие: Ничего не нужно раскрывать.
Стивен Дж. Комптон, доктор медицины, FACC, FACP Директор кардиологической электрофизиологии, Институт сердца Аляски, Региональные больницы Провиденса и Аляски
Стивен Дж. Комптон, доктор медицины, FACC, FACP является членом следующих медицинских обществ: Медицинская ассоциация штата Аляска, Американский колледж кардиологии, Американский колледж врачей, Американская кардиологическая ассоциация, Американская медицинская ассоциация и Общество сердечного ритма
Раскрытие: Ничего не нужно раскрывать.
Christopher A Fly, MD Доцент кафедры неотложной медицины Медицинского колледжа Джорджии
Кристофер Э. Флай, доктор медицины, является членом следующих медицинских обществ: Американский колледж врачей скорой помощи
Раскрытие: Ничего не нужно раскрывать.
Анупама Гауда, MBBS, MD Консультант, Atlanta Nephrology Associates, PC
Раскрытие: Ничего не нужно раскрывать.
Эрик Л. Легом, доктор медицины Начальник отделения неотложной медицины, Больничный центр округа Кингс; Доцент кафедры неотложной медицины Нью-Йоркского медицинского колледжа
Эрик Л. Легом, доктор медицины, является членом следующих медицинских обществ: Alpha Omega Alpha, Американской академии неотложной медицины, Американского колледжа врачей неотложной помощи, Совета директоров резидентуры неотложной медицины и Общества академической неотложной медицины
Раскрытие: Ничего не нужно раскрывать.
Джеймс Лор, доктор медицины Профессор, кафедра внутренней медицины, отделение нефрологии, директор программы стипендий, Школа медицины и биомедицинских наук Университета Буффало Нью-Йорка
Джеймс Лор, доктор медицины, является членом следующих медицинских обществ: Американского колледжа врачей, Американской кардиологической ассоциации, Американского общества нефрологов и Центрального общества клинических исследований
Раскрытие информации: Genzyme Honoraria Говорит и преподает
G Шон Линчард, доктор медицинских наук Кардиолог-консультант, медицинский директор кардиологического отделения, клиника застойной сердечной недостаточности, клиники ЭКГ и стресс-тестов, Армейский медицинский центр Брук
G Шон Линчард, доктор медицины, является членом следующих медицинских обществ: Американского колледжа кардиологов и Американского колледжа врачей
Раскрытие: Ничего не нужно раскрывать.
Чике Магнус Нзеруэ, MD Заместитель декана по клиническим вопросам, заместитель председателя кафедры внутренней медицины Медицинского колледжа Мехарри
Чике Магнус Нзеру, доктор медицины, является членом следующих медицинских обществ: Американской ассоциации содействия развитию науки, Американского колледжа врачей, Американского колледжа врачей — Американского общества внутренней медицины, Американского общества нефрологов и Национального фонда почек
Раскрытие: Ничего не нужно раскрывать.
Дэвид А. Пик, доктор медицины Помощник директора резидентуры Гарвардской резидентуры неотложной медицинской помощи, лечащий врач, Массачусетская больница общего профиля; Персонал-консультант, Отделение гипербарической медицины, Массачусетский глазной и ушной лазарет
Дэвид А. Пик, доктор медицины, является членом следующих медицинских обществ: Американского колледжа врачей скорой помощи, Американской медицинской ассоциации, Общества академической неотложной медицины и Общества подводной и гипербарической медицины
Раскрытие: Ничего не нужно раскрывать.
Франсиско Талавера, фармацевт, доктор философии Адъюнкт-профессор, Фармацевтический колледж Медицинского центра Университета Небраски; Главный редактор Medscape Drug Reference
Раскрытие информации: Medscape Salary Employment
Верена Т. Вэлли, доктор медицины Доцент, директор отделения ультразвука, отделение неотложной медицины, Медицинский факультет Университета Миссисипи; Персонал-консультант, Отделение неотложной медицины, Госпиталь Сингинг Ривер, Госпиталь Сингинг Ривер и Госпиталь Оушен Спрингс
Верена Т. Вэлли, доктор медицины, является членом следующих медицинских обществ: Американский колледж врачей скорой помощи
Раскрытие: Ничего не нужно раскрывать.
Обнаружение и классификация аномалий ЭКГ с использованием методов нескольких моделей
Научная статья — Биомедицинские исследования (2017) Методы искусственного интеллекта для обработки биомедицинских сигналов: издание-I
Обнаружение и классификация аномалий ЭКГ с использованием методов нескольких моделей
Махалакшми Поннусами 1 * и Сундарараджан M 21 Кафедра электронной инженерии, Университет Сатьябамы, Солинганаллур, Тамил Наду, Индия
2 Кафедра электроники, Университет Бхарата, Ченнаи, Тамил Наду, Индия
- * Автор, ответственный за переписку:
- Махалакшми Поннусами
Кафедра электронной инженерии
Университет Сатьябамы, Индия
Принято 13 января 2017 г.
Абстрактные
Аномалии сердца можно точно диагностировать, внимательно исследуя и исследуя сигналы ЭКГ.Многочисленные методы были предложены в более ранних исследованиях в области обнаружения аритмий с использованием традиционных методов классификации. Кроме того, в более ранних исследованиях теория хаоса и нелинейный анализ применялись для характеристики сигналов ЭКГ. В этой статье предлагаемый метод обнаруживает и анализирует отклонения от нормы в отношении пиковых значений P, Q, R и S. Вся предлагаемая работа разделена на три этапа, тогда как на первом этапе сбор данных применяется к данным ЭКГ в реальном времени.На втором этапе к данным сигнала ЭКГ применяется предварительная обработка. На третьем этапе признаки извлекаются из сигналов ЭКГ и, наконец, из извлеченных признаков классифицируются аномальные пики, чтобы идентифицировать аномалии сигналов ЭКГ. Сбор данных осуществляется из соответствующей базы данных, затем данные обрабатываются с помощью коррекции базовой линии (BLC), обнаружения точки перегиба с использованием помех Powerline, извлечения функций методом GLCM и, наконец, функции классифицируются и обнаруживаются отклонения с помощью классификатора SVM.Набор данных, используемый в этой статье, взят из всемирно известной базы данных по аритмии MIT-BIH и других международных баз данных сигналов ЭКГ.
Ключевые слова
Обработка сигналов, выделение признаков, классификатор SVM, коррекция базовой линии, сигнал ЭКГ, морфологические операции.
Введение
ECG-ElectroCardioGram — один из самых известных диагностических инструментов, который измеряет электрическую активность сердца и записывает детали. Записанные данные интерпретируются для диагностики сердечных заболеваний [1,2].Хорошо известно, что ток распространяется по поверхности тела. В то же время ЭКГ генерируется дополнительным к сердцу нервным импульсом. Падение напряжения создается током в теле, где он преобразует микровольт в милливольт с изменением импульса. Количество усилений на импульсе должно быть больше числа раз. Обычно ЭКГ показывает, что нормальная частота сердечных сокращений состоит из зубца P, комплекса QRS и зубца T, изображенных на , рис. 1 . От 50% до 75% ЭКГ представлены в виде небольшого зубца U.Базовая линия называется изоэлектрической линией. Как правило, изоэлектрическая линия измеряется как участок трассировки, следующий за зубцом T и предшествующий следующему зубцу P. Электрическую активность сердца можно записать на поверхности тела с помощью электрокардиограммы. Следовательно, электрокардиограмма (ЭКГ) — это просто вольтметр, в котором используется до 12 различных отведений (электродов), размещенных в определенных областях тела.
Рисунок 1. Сигнал ЭКГ с точками перегиба.
Большинство болезней человека анализируются только с помощью медицинских методов обработки изображений. Проблемы человеческого мозга могут быть обнаружены и классифицированы путем диагностики изображений МРТ (магнитно-резонансной томографии) [3]. Но заболевания сердца человека диагностируются только по волнам электрокардиограммы. Электрокардиограмма — это диагностический инструмент, который используется для точного изучения электрической активности человеческого сердца. На основании этих исследований электрической активности сердца можно диагностировать несколько сердечных заболеваний.Согласно различным исследованиям [1,2], заболевания любой степени тяжести от начальных до тяжелых стадий могут быть диагностированы путем изучения сигналов ЭКГ. Без электрокардиографических анализаторов эффективность медицинских инструментов в диагностике заболеваний с использованием сердечной деятельности была бы не такой лучшей, как с их использованием [4]. Анализаторы ЭКГ точно извлекают полезную информацию из сигналов, генерируемых электрической активностью сердца. В другом исследовании MATLAB использовался для тестирования и фильтрации шума в сигналах ЭКГ, поскольку сигналы ЭКГ, как правило, очень зашумлены, чтобы получить лучшую деполяризацию желудочков в записанных сигналах [5].Поскольку сигналы ЭКГ обычно очень зашумлены, сигнал должен подвергаться обработке, чтобы уменьшить влияние шума. Обработка сигнала ЭКГ состоит из двух этапов: предварительной обработки и выделения признаков. На этапе предварительной обработки шумы в необработанном сигнале ЭКГ подавляются или удаляются. Процесс выделения признаков получает диагностическую информацию, содержащуюся в предварительно обработанном сигнале ЭКГ. Согласно исследованию Correia [6], характеристика, полученная из предварительно обработанной ЭКГ, называется формой.На стадии предварительной обработки подавляется несколько шумов, согласно исследованию Карра и Брауна [7], загрязняющие вещества можно целенаправленно классифицировать следующим образом:
• Электромиографический (ЭМГ) шум
• Артефакты движения электрода пациента
• Помехи в линии электропередачи
• Базовое блуждание
• Лопание электрода или контактный шум
Тот факт, что биологические сигналы состоят из других нарушений, среди которых есть артефакты или физические помехи из окружающей среды, заставил Клейтона [8] попробовать такие методы, как преобразование Фурье (FT) для анализа этих сигналов с использованием методов частотной области.В исследовании Вуда и Барри [9] утверждается, что сигналы ЭКГ, как и другие биологические сигналы, относятся к многокомпонентному нестационарному типу сигналов. Таким образом, получение точной изменяющейся во времени спектральной оценки будет очень сложным процессом. В различных исследованиях частотно-временной анализ используется для преодоления этой проблемы с помощью однородного частотно-временного распределения (TFD) [10,11]. Для проведения частотно-временного анализа жизненно важную роль играет концепция мгновенной частоты. Концепция мгновенной частоты подробно обсуждается в различных исследованиях [12,13].Есть несколько традиционных методов, используемых для анализа сигналов ЭКГ. В исследовании Goy et al. [14] обсуждается, что систематический анализ поверхностной ЭКГ является важной задачей при анализе ЭКГ. Автор представил, что проведение аномалий изменяет зубец Т, в то время как деполяризация является аномальной. Вариация интервала QT показывает тахикардию. Бачарова и др. [15] использовали традиционный подход к диагностике ЭКГ. С помощью критериев ЭКГ легко анализировать ГЛЖ и МЛЖ.В исследовании Guillén et al. [16], функция автокорреляции используется для обнаружения аритмии, тогда как она относится к характеристикам частотной области, используемым в другом исследовании [17]. Частотно-временной анализ взят из различных исследований [18-20], и, помимо этих традиционных методов, для анализа ЭКГ также используются некоторые другие методы, такие как адаптивная фильтрация и последовательная проверка гипотез [21-23].
Из приведенного выше базового исследования ясно, что устранение шума в сигнале ЭКГ очень важно при обработке биомедицинских сигналов.Кроме того, более ранние исследования обработки сигналов ЭКГ проводились во временной области. Для извлечения функций из сигнала ЭКГ требуется не только временная область. Реализация ЭКГ — это обработка сигналов в цифрах.
Нормальный сигнал ЭКГ
Обычно частотный диапазон сигнала ЭКГ составляет от 0,05 Гц до 100 Гц с рабочим диапазоном от 1 мВ до 10 мВ. Количество пиков и впадин на ЭКГ обозначается буквами P, Q, R, S и T [24].Иногда еще один пик используется как U. ЭКГ анализируется с помощью точного и надежного обнаружения комплекса QRS, интегрированного с зубцами T и P. Активация верхних камер сердца [предсердий] представлена зубцами P во время комплекса QRS. Возбуждение нижнего канала, называемого желудочками сердца, представлено зубцами T. Обнаружение и анализ комплекса QRS — основная задача анализа сигнала ЭКГ. Как только комплекс QRS идентифицирован, выполняется исследование сигнала ЭКГ с измерением частоты сердечных сокращений.Диапазон интервалов P-R, Q-T и QRS для нормального состояния сердца и частоты сердечных сокращений в аномальном состоянии приведен в следующей таблице Таблица 1 .
Амплитуда | P-волна | 0,25 мВ |
R-волна | 1,60 мВ | |
Q-волна | 25% зубца R | |
Т-волна | от 0,1 до 0,5 мВ | |
Продолжительность | Интервал P-R | от .12 до .20 сек |
Интервал Q-R | .От 35 до 0,44 с | |
Интервал S-T | от 0,05 до 0,015 с | |
Интервал P-волны | .11 сек | |
Интервал QRS | .09 сек |
Таблица 1. Значения нормальной частоты пульса.
Согласно значениям, приведенным в таблице и форме записанной ЭКГ, легко сказать, что сердечная деятельность нормальная или ненормальная.
Аномальный сигнал ЭКГ
Аномальное значение частоты сердечных сокращений не находится в диапазоне от 60 до 100 ударов в минуту.Более низкая частота, чем 60 ударов в минуту, означает более низкую частоту сердечных сокращений и называется брадикардией. Более высокая частота сердечных сокращений, чем 100 ударов в минуту, является высокой частотой сердечных сокращений и называется тахикардией. Если интервал цикла не ровный, это указывает на аритмию. На аритмию указывает проверка циклов. Кроме того, если интервал P-R больше 0,2 секунды, это предполагается как блокировка AV-узла. Сердечные клапаны не диагностируются с помощью ЭКГ, они диагностируются с помощью других методов, таких как ангиография и эхокардиография, которые предоставляют информацию не на ЭКГ.ЭКГ сегментирована по горизонтали, и зубец P получают и назначают на исходном уровне. Теперь комплекс QRS становится комбинацией деполяризации предсердий и деполяризации желудочков, и то и другое происходит одновременно. Зубцы Т отражают ритмическую электрическую деполяризацию и реполяризацию миокарда, связанную с сокращениями предсердий и желудочков. Эта ЭКГ используется в клинической практике для диагностики различных аномалий и состояний, связанных с сердцем. Из этого ясно, что продолжительность и морфология комплекса QRS помогают диагностировать сердечные аритмии, аномалии сердца и другие болезненные состояния.
Материалы и методы
Основная цель симулятора ЭКГ — создание обычных кривых ЭКГ с разными отведениями и с аритмией. Используя программное обеспечение MATLAB, симулятор может формировать нормальную форму волны ЭКГ [25-28]. Использование этого симулятора дает больше преимуществ, поскольку оно дает больше преимуществ при моделировании форм волны ЭКГ. Основными преимуществами нашего симулятора ЭКГ являются экономия времени и устранение опасностей при записи ЭКГ с использованием инвазивных и неинвазивных методов (рис. 2 ).Общими особенностями сигнала ЭКГ являются зубцы P, Q, R, S и T и соответствующие интервалы, такие как интервалы P-R, S-T и Q-T. Периодический интервал определяется сердцебиением. На рисунке 1 показана модель кривой ЭКГ, из этого рисунка видно, что волна ЭКГ представляет собой комбинацию треугольной и синусоидальной форм волны. В QRS участки ЭКГ Q и S представлены треугольными волнами. В P, T и U части представлены треугольными сигналами. После генерации каждой порции все они, наконец, интегрируются для получения сигнала ЭКГ.Типичная форма кривой ЭКГ показана на рис. 3 .
Рисунок 2. Предлагаемый подход.
Рисунок 3. Типичная форма выходного сигнала ЭКГ, смоделированная в MATLAB.
Характеристики сигнала ЭКГ заданы по умолчанию, и они также могут быть изменены по требованию пользователя. Сердцебиение принимается за 73 амплитуды зубцов P, Q, R, T как 25 мВ, 1,6 мВ, 0,025 мВ и 0,35 мВ с соответствующими интервалами P-R, S-T, P и интервалом QRS как 0.16 с, 0,18 с, 0,09 с, 0,11 с соответственно. Из всемирно известной базы данных аритмий MIT-BIH 200 ЭКГ взяты из эксперимента. Эта база данных состоит из 109000 ударов, аннотированных вручную. Все сигналы дискретизируются с частотой 360 Гц.
Сбор данных
Используя Data Acquisition Toolbox и блоки, доступные в наборе инструментов, данные в реальном времени собираются в модель Simulink, а окончательный сигнал выводится в физическое оборудование.Блоки аналогового ввода для получения данных в реальном времени от устройства сбора данных в Simulink. Полученные данные обрабатываются и выводятся на выходе ЭКГ. Выходные данные сбора данных поступают в блоки Simulink для обработки аналоговых данных. Записанный сигнал ЭКГ часто имеет шум и артефакты из-за схожих характеристик. Чтобы удалить шум из сигнала ЭКГ, необходимо обработать необработанные данные из сигнала ЭКГ (, рис. 4, ). Основные функции сигнала ЭКГ состоят из двух этапов, таких как предварительная обработка и выделение признаков.Предварительная обработка сигнала удаляет или подавляет шум в необработанных данных ЭКГ, а методы выделения признаков извлекают диагностическую информацию, доступную в сигнале ЭКГ.
Рисунок 4. Полученный сигнал ЭКГ с частотой дискретизации 1200 Гц.
Предварительная обработка данных
ЭКГ состоит из различных видов шума, таких как помехи от линии электропередачи, щелчки электродов или контактный шум, артефакты движения электродов пациента, блуждание базовой линии и шум электромиографии (ЭМГ).Среди этих шумов помехи от линии электропередачи и блуждание базовой линии являются наиболее распространенными и сильно влияют на анализ ЭКГ. Другие шумы являются широкополосными и сложными по своей природе и искажают сигнал ЭКГ. Шум линии электропередач сконцентрирован на частоте 60 Гц с полосой пропускания, равной или меньшей 1 Гц, и будет удален во время самого процесса сбора данных. Остальные шумы устраняются эффективными программными методами. Чтобы выполнить базовую коррекцию, необходимо получить идеальный сигнал ЭКГ без BW, сигнал ЭКГ со знанием BW и реальную ЭКГ, вместе взятые.На веб-сайте PhyisoNet (www.physionet.org/pn3/twadb/) содержится база данных, ориентированная на исследования, в том числе база данных по альтернативным зубцам T. Все наборы данных содержат 100 многоканальных записей ЭКГ, отобранных с частотой 500 Гц с 16-битным разрешением в диапазоне ± 32 МВ. Вся информация о данных хранится в виде формата * .hea. Из базы данных для экспериментов выбираются данные twa18 и twa34. Поскольку эти наборы данных (канал-I) имеют базовый уровень изоэлектрического восприятия, и любая стандартная ЭКГ может быть заменена сегментом сигнала ЭКГ от twa34 (канал-I).Выбранный сигнал ЭКГ состоит из 11 циклов ЭКГ с последними 6 с ( Рисунок 5 ). Сигнал ЭКГ в канале-III twa18 нарушен, загрязнен BW.
Рисунок 5. Помехи от линии питания в ЭКГ.
Таким образом, сигнал ЭКГ, доступный в канале-III twa18, используется в качестве реального загрязненного сигнала ЭКГ для проверки эффективности предлагаемого подхода. Сопротивление между электродом и кожей изменяется из-за движения пациента и потоотделения. Подобно модуляции связи, амплитуда ЭКГ, полученная через электрод, изменяется с изменениями импеданса.Этот тип BW моделируется с использованием гауссовой модели [27] и формулируется как:
(1)
, где bl (i) — значение i th BL, A — пиковое значение, полученное в соответствующее время пика p, а s — скорость изменения амплитуды BL. На рис. 6b показан синтезированный сигнал ЭКГ с амплитудной модуляцией BW-линии. В этой статье интерференция базовой линии также исправляется с помощью алгоритма аппроксимации полиномиальной кривой. Подбирается весь сигнал, а затем исходный сигнал вычитается из этого полинома, чтобы установить поправку базовой линии на ноль.Полиномиальное уравнение:
(2)
Первая дифференциация получает первый уровень пикового или минимального значения в сигнале ЭКГ. Фиксированное уравнение не может отфильтровать все пиковые или минимальные значения. Для решения этой проблемы назначается пороговое значение для захвата значений падения или повышения сигнала ЭКГ.
При назначении порогового значения зубец R извлекается с верхней стороны, а зубец S — с противоположной стороны. Используя это, можно также извлечь другие функции. Этот процесс достигается путем перестановки пиковых или минимальных значений ЭКГ в порядке возрастания, где порог является центром между наибольшими различиями между ними.Пиковое значение получается путем обнаружения изменения в волне от положительных значений к отрицательным. Впадина получается путем обнаружения изменения в волне от отрицательных значений к положительным.
Помехи в линии электропередачи
Во время записи ЭКГ наиболее распространенными являются помехи Powerline и дрейф базовой линии. Помехи линии электропередачи легко распознать, если мешающее напряжение на ЭКГ меньше или равно частоте 50 Гц. Помехи возникают из-за петель в кабеле пациента или эффектов блуждания в полях переменного тока.Это также происходит из-за ненадежного соединения на кабеле, из-за грязных электродов или из-за ненадлежащего заземления. Но наиболее распространенная причина помех 50 Гц заключается в том, что отсоединенный электрод производит сильный мешающий сигнал и требует очень быстрого действия. На качество ЭКГ также влияют электромагнитные помехи, электрическое оборудование в помещении, такое как кондиционер, лифты воздушного охлаждения, рентгеновские аппараты и т. Д. Эти электрические устройства потребляют большую мощность, включая сигнал 50 Гц во входной цепи Аппарат ЭКГ.Это также происходит из-за переключения, действующего в электроэнергетических системах. Из вышесказанного для подавления переходных процессов важно соблюдать осторожность, и ЭКГ с помехами от линии электропередачи показана на , рис. 6, .
Рисунок 6. а) Стандартный сигнал ЭКГ; б) синтезированный сигнал ЭКГ с амплитудной модуляцией, подобной дрейфу базовой линии (BW); в) синтезированный сигнал ЭКГ с BW-подобной синусоидой.
Для точного обнаружения важно отфильтровать или устранить все источники шума.Эти проблемы можно решить с помощью аналоговых фильтров. Аналоговые фильтры вносят нелинейный фазовый сдвиг, искажая сигнал. Но цифровые фильтры хороши и способны реализовать и принести больше преимуществ, чем аналоговый фильтр, а также цифровые фильтры более точны из-за меньшего количества инструментов. В настоящее время цифровые фильтры чаще всего используются в последних исследованиях и в медицине. В этой статье режекторные фильтры FIR используются для устранения помех в линии электропередач. Равно-фазовые фильтры желательны, поскольку они имеют очень меньшее максимальное отклонение от идеального фильтра по сравнению со всеми другими линейно-фазовыми КИХ-фильтрами того же порядка.Этот фильтр использует метод управления окнами для получения желаемой частотной характеристики с меньшим количеством коэффициентов. Выбранная частота сравнивается с фактической частотой и получается решение, в котором сравнение выполняется итеративно. Этот равномерный фильтр разработан на основе теории оптимизации и требует огромных вычислительных усилий. Так как скорость сходимости высока. Эффективность КИХ-фильтра вычисляется путем устранения шумов, измеряемых по ОСШ усиленного сигнала.SNR можно вычислить с помощью
(3)
Где x исходный — x обозначенный — это разница между необработанной ЭКГ и отфильтрованным сигналом ЭКГ.
Обнаружение точки перегиба
P, Q, R, S, T и U имеют пропускную способность в точке перегиба, и весь сигнал показан на рис. 1 . Первоначально извлекаются зубцы R, S, чтобы определить интервал R-R и оценить частоту сердечных сокращений. Корректируя базовую коррекцию и создавая автоматический порог, зубец R определяется как наивысшее значение на ЭКГ, дифференцируя значения точек, превышающие пороговое значение.Период между двумя последовательными зубцами R определяется как интервал R-R. Также частота сердечных сокращений считается от ударов в течение установленного периода. Частоту сердечных сокращений можно рассчитать как:
(4)
Обнаружение зубцов Q и S
Из интервала R-R зубцы S и Q обнаруживаются путем деления интервала R-R на четыре равные группы. Значения Q могут быть извлечены как впадина непосредственно перед зубцом R. Зубцы S извлекаются как самая большая впадина сразу после зубцов R, которые показаны на Рисунке 4 .
Обнаружение комплекса QRS
Легко определить комплекс QRS по известным зубцам R, Q и S, потому что эти три значения являются тремя следующими точками перегиба. Интервал QRS является результатом вычитания зубцов S и Q.
Обнаружение зубца Т
Очевидно и наблюдается, что наибольшие периоды искажения на ЭКГ находятся между зубцами Q и S. Необходимо отфильтровать больше точек перегиба, чтобы получить необходимые точки перегиба, относящиеся к зубцам P и T.Чтобы избежать ошибочных значений пиков, было применено сглаживание ЭКГ; поскольку сглаживание прекращается после 15 пиков или впадин, предполагается, что это самый высокий пик или впадина в первой половине областей сразу после S-волны.
Обнаружение зубца P
После сглаживания еще некоторое количество пиков и впадин достигает 6, и предполагается, что это самые высокие пики во второй половине области непосредственно перед зубцом Q, и это показано на Рисунок 7 .
Рис. 7. Обнаружение зубцов P и T на ЭКГ.
Обнаружение S-T
Точки между зубцами S и T сохраняются отрицательно и положительно на своих местах от базовой линии, чтобы определить, какая из них имеет больше точек, чем другая, и это показано на рис. 7 .
Обнаружение QT
Интервал QT — это результат, полученный путем вычитания зубцов Q и T, и он показан на Рисунке 7 .
Интервал PR
От начала зубца P в начале комплекса QRX измеряется как интервал PR, и он показан на Рисунке 7 .
Извлечение признаков с использованием матрицы совпадений уровней серого
Матрица совпадения серого уровняи машина опорных векторов — это подход машинного обучения, используемый для извлечения и категоризации признаков. Признаки на основе GLCM извлекаются из сигналов ЭКГ, а SVM используется для классификации признаков.Извлечение признаков, уменьшение количества данных, что делает классификацию точной и сокращает время. GLCM извлекает такие характеристики, как среднее значение, энергия, корреляция, асимметрия и эксцесс, и их формулы приведены ниже.
(5)
(6)
(7)
Алгоритм GLCM записан ниже:
Шаги для GLCM:
Шаг 1: Считывание данных ЭКГ от пользователей
Шаг 2: Считайте содержимое ЭКГ из.dat файл
Шаг 3: Вычислить матрицу совместной встречаемости
Шаг 4: Расчет характеристик текстуры Haralick
Шаг 5: Сохраните полученную информацию в файл базы данных.
Классификация с помощью машины опорных векторов
Классификация относится к характеристикам и свойствам сигнала ЭКГ. Все функции анализируются и классифицируются на две группы: 0 и 1 [Истина и ложь]. Для проведения классификации применяется процесс обучения и тестирования на данных ЭКГ.Фаза обучения берет известные данные с классифицированной меткой, а фаза тестирования берет неизвестные данные для тестирования и сравнения с результатами обученных данных. В этой статье классификация данных ЭКГ получена с помощью метода SVM, описанного ниже.
Машина опорных векторов обычно используется для линейных и нелинейных данных. SVM использует метод нелинейного отображения для преобразования. Он преобразует данные обучения в более высокое измерение. Все данные делятся на два класса: 0 или 1.SVM ищет линейную оптимальную границу с новыми измерениями. Он находит гиперплоскость и определяет запас с помощью опорных векторов. Для обучения данных создаются многочисленные классы путем рисования плоскости между точками обучения. SVM, KNN и восприятие — это некоторые из методов, используемых для классификации линейных и нелинейных данных. Среди различного количества гиперплоскостей любая одна гиперплоскость является границей решения. Для выбора оптимальной гиперплоскости проверяется запас каждой гиперплоскости. Гиперплоскость с максимальным запасом выбирается как лучшая гиперплоскость для классификации.На рис. 8 пунктирные линии представляют собой границы решения, разделяющие параллельные линии. Расстояние между пунктирными линиями называется полем. Ширина поля называется опорными векторами. Рассмотрены три гиперплоскости, которые касаются высоких, средних и низких границ плоскостей. Здесь линейный вектор состояния получается продолжающейся функцией распределения.
Рисунок 8. Классификатор SVM.
Неизвестные данные — это «x», а сумма аналогичных опорных векторов представлена как ( x i ).Значение подобия — это скалярное произведение «x» и « x i ». Следующее уравнение подтверждает, что коэффициент опорного вектора (α) управляет вкладом определенного опорного вектора. Результат одного опорного вектора определяется следующей функцией как:
(8)
Где l — длина опорных векторов, а y i — класс соответствующего опорного вектора.
Очень распространенный алгоритм SVM, используемый для классификации данных, приведен ниже, где он используется в этой статье для классификации данных ЭКГ.
Алгоритм для классификатора SVM:
/ **
* Этот алгоритм решает проблему классификатора путем вызова
* Набор точек в массиве SV.
*
* Вход: матрица входных данных из данных ЭКГ
* Выход: Набор сегментированных опорных векторов
* Инициализация: порог ошибки = огромное значение
** /
начало
Данные случайной выборки 2 относятся к разным классам.
Добавить в текущий набор SV
Установить значения соответствующих переменных (‘α’)
Петля СВм
Цикл для случайного рассмотрения других выборок
Выберите набор точек, с которыми текущий SV дает образец
балла Меньше текущего порога ошибки.
Случайная выборка в конце цикла некоторые другие данные ЭКГ
Обновить порог ошибки как среднее значение выбранных ошибок теста.
Цикл по ошибочно классифицированным точкам
Добавить точку к текущим SV
Обучите набор данных по оставшимся данным ЭКГ.
Завершить петлю по неверно классифицированным точкам
Сохранить переменную (‘α’) для следующей итерации
Концевой контур SVm
Конец
Результаты и обсуждение
Весь процесс предлагаемого подхода реализован в программном обеспечении MATLAB и протестирован с наборами данных MIT-BIH.Все данные предварительно обрабатываются, извлекаются характеристики и классифицируются как нормальный или аномальный сигнал ЭКГ. Поскольку набор данных тестируется и проверяется большинством исследователей и студентов во всем мире, можно легко сравнить полученные результаты с результатами, полученными в реальном времени, а также с результатами на основе шаблонов. Производительность также можно рассчитать путем сравнения результатов предлагаемого подхода с результатами более ранних исследований. Весь набор данных разделен на две части: обучающие и тестовые данные. Классифицированная метка обучающих данных известна, и результаты тестовых данных сравниваются с ней.Существуют различные методы классификации, такие как контролируемое и неконтролируемое обучение. Эти методы используют метки для классификации. Все сигналы взяты из базы данных аритмий MIT-BIH и аннотированы кардиологами (экспертами), доступными в «signal.dat». Полученные результаты показаны только в двух измерениях.
Здесь представлены и обсуждаются экспериментальные результаты, полученные с помощью программного обеспечения MATLAB. Мы извлекли всего 10 характеристик и протестировали сигналы ЭКГ на 100 образцах ЭКГ, которые представляют нормальные или аномальные волны.Это функции P, Q, R, S, QRS, T, ST, PR, QT и PR. После извлечения было выполнено 84 теста, в которых было 89 значимых и 11 незначимых. Мы применили классификатор SVM. Сначала классификатору передается среднее значение всех признаков (как значимых, так и незначительных). Затем классифицируются только важные особенности. Тогда только образец данных пациента предоставляется с постоянным интервалом времени. Наконец, классифицируются три образца от одного и того же пациента, дающие полные сигналы ЭКГ.
На рисунках 9 и 10 показаны нормальная ЭКГ и ЭКГ аритмии, взятые из другой базы данных и базы данных MIT-BIH соответственно. В соответствии с предлагаемой нами архитектурой подхода удаление шума, коррекция базовой линии и помехи от линий электропередачи обрабатываются одно за другим, как приложение обработки сигналов. Любые входные данные ЭКГ, полученные от устройств ЭКГ или из программного обеспечения, генерирующего ЭКГ с помощью данных, хранящихся в файле, могут генерировать кривые ЭКГ, которые выглядят только как Рис.Отклонения от базовой линии удаляются с помощью методологии коррекции базовой линии, и результаты показаны на Рис. 11 .
Рисунок 9. Устройство ЭКГ в форме ЭКГ.
Рисунок 10. ЭКГ аритмии из базы данных MIT-BIH.
Рисунок 11. ЭКГ с удаленным исходным дрейфом.
Рисунок 12 показывает сигнал без пульсации и шума. Метод полосовой заглушки удаляет шум и рябь. Рисунок 13 показывает пиковые значения, обнаруженные на ЭКГ, а Рисунок 14 показывает комплекс QRS, полученный в сигнале с помощью метода выделения признаков.Амплитуда уменьшенного сигнала также улучшается по сравнению с исходным сигналом. Результат, полученный в бесшумном сигнале, помогает специалистам более точно диагностировать заболевания. Из эксперимента сигнал ЭКГ используется в клинической практике для диагностики нескольких аномалий и ограничений, связанных с сердцем. Статистическая информация в Таблица 1 используется в этой статье для обоснования полученных результатов.
Рис. 12. Полосовой фильтр для подавления ряби и шума.
Рисунок 13. Обнаружение пиков.
Хорошо известно, что нормальное сердцебиение находится в диапазоне от ≥ 60 до ≤ 100 ударов в минуту. Низкая частота, превышающая этот диапазон, называется брадикардией, то есть низкое сердцебиение, а более высокая частота называется тахикардией с быстрым слухом. Аритмия обозначается нечетными пробелами, тогда как это означает закупорку АВ-узла. Если ЭКГ нечеткая или недоступная, значит, это указывает на сердечное заболевание и требует ангиографической диагностики.Каждый потенциал действия в сердце возникает в верхней части правого предсердия в точке, называемой кардиостимулятором или синоатриальным (SA) узлом. Волна, генерируемая потенциалом действия, заканчивается в точке около центра сердца, называемой атриовентрикулярным (АВ) узлом. Горизонтальный сегмент этой формы волны, предшествующий зубцу P, обозначается как базовая линия или изопотенциальная линия. Зубец P представляет собой деполяризацию мускулатуры предсердий. Комплекс QRS — это комбинированный результат реполяризации предсердий и деполяризации желудочков, которые происходят почти одновременно.
Зубец T — это волна реполяризации желудочков, тогда как зубец U, если он присутствует, обычно считается результатом постпотенциалов в мышце желудочка. Таким образом, амплитуда продолжительности и морфология комплекса QRS полезны для диагностики сердечных аритмий, нарушений проводимости, гипертрофии желудочков, инфекции миокарда и других болезненных состояний.
Анализ производительности
Мы проверили эффективность предлагаемого подхода в 24-часовой аннотированной базе данных MIT / BIH.Общая ошибка проанализированных 115 000 ударов составляет 0,63 процента, что соответствует средней частоте ошибок 33 удара в час. Мы применили классификатор SVM. Среднее значение всех характеристик сначала используется в классификаторе, чтобы классифицировать больше выборок данных. Затем значимые признаки используются только для классификации. Затем для классификации подаются один образец от одного пациента и три образца от одного и того же пациента. Классифицированный результат по классификатору SVM приведен в таблице .
Патроны | Обычный | Stdb | Svdb | Itdb | Vfdb | Cudb | CDB | Nstdb | Всего |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Круглый-1 | 100% | 35 | 34 | 100 | 0 | 65 | 0 | 100 | 41.875 |
Круглый-2 | 100% | 41 | 86 | 100 | 20 | 65 | 0 | 100 | 51,625 |
Rount-3 | 100% | 69 | 78 | 100 | 30 | 65 | 22 | 100 | 58,125 |
Круглый-4 | 100% | 79 | 85 | 100 | 40 | 65 | 33 | 100 | 62.875 |
Таблица 2. Результаты классификатора SVM.
Результат, полученный при классификации 61 образца ЭКГ, приведен в Таблице 2 . Из таблиц 2 и 3 чувствительность классификатора может быть увеличена при использовании большего количества образцов. Также было достигнуто то, что среднее значение и эксцесс, SVM обеспечивает точность 100%. Время, затрачиваемое на реализацию предложенного подхода, также в этой статье очень мало. Сигналы классифицируются по асимметрии, эксцессу, энергии и корреляции.В следующей таблице Таблица 4 показывает результат, полученный при извлечении признаков, с производительностью с точки зрения точности классификации и времени. Таблица 2 показывает результаты классификации различных функций с помощью функции ядра SVM. В функции ядра встроен классификатор SVM.
ЭКГ | P | Q | R | S | QRS | т | ST | RR | QT | PR |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
стандарт | 98% | 77% | 100% | 92% | 91% | 72% | 68% | 100% | 68% | 78% |
svdb | 80 | 61 | 100 | 100 | 99 | 93 | 78 | 100 | 90 | 62 |
итдб | 84 | 88 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 87 |
vfdb | 39 | 35 | 82 | 79 | 79 | 43 | 85 | 80 | 51 | 36 |
куб | 92 | 67 | 99 | 88 | 89 | 85 | 84 | 98 | 84 | 69 |
кдб | 69 | 56 | 100 | 99 | 100 | 78 | 92 | 100 | 78 | 57 |
NSTDB | 89 | 57 | 95 | 89 | 97 | 94 | 95 | 100 | 123 | 58 |
Обычное | 100% | 75% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 74% |
Таблица 3. Точность извлечения признаков.
Функции | Классификатор | Функция, используемая как функция ядра | Точность | Время (секунды) |
---|---|---|---|---|
Среднее значение, эксцесс | SVM | Квадратичная, линейная, RBF, полиномиальная | 100 100 100 100 |
3,1 4,1 4,2 4,3 |
Асимметрия, эксцесс | SVM | Квадратичная, линейная, RBF, полиномиальная | 67.23 84 68 66,99 |
3,7 3,7 2,8 3,9 |
Энергия, корреляция | SVM | Квадратичная, линейная, RBF, полиномиальная | 67,23 24,34 67,12 80,12 |
2,9 3,2 3,5 2,9 |
Таблица 4. Общий результат для категоризации функций с помощью SVM.
Заключение
В этой статье применяется последовательность этапов обработки сигнала, чтобы проверить, является ли сигнал ЭКГ нормальным или ненормальным.Проверка выполняется путем классификации функции, в которой функции классифицируются с помощью подхода машинного обучения с учителем, как машинный классификатор опорных векторов. Сигнал ЭКГ, используемый в этой статье, взят из базы данных аритмий MIT-BIH. В дальнейшем SVM используется для классификации по различным типам сигналов. Предлагаемый подход дает разумную точность классификации между нормальной ЭКГ и аномальными сигналами ЭКГ. Таким образом, для повышения эффективности предлагаемого подхода для аналогичного сигнала требуется использовать количество отсчетов ЭКГ.
Список литературы
- Коррейя С., Миранда Дж., Сильва Л., Баррето А. Представление лаборатории и Matlab для сбора, фильтрации и обработки ЭКГ. 3 rd Международная конференция по целостности, надежности и отказам, Порту / Португалия, 2009 г.
- Хак АКМФ, Али Х., Кибер М.А., Хасан, штат Массачусетс. Обнаружение небольших вариаций характеристик ЭКГ с помощью вейвлета. ARPN J Eng Appl Sci 2009; 4: 27-30.
- Гобинатан Б., Недунчелиян С., Сатиш Д. Нечеткая сегментация пчел — метаэвристический подход к проблеме сегментации медицинских изображений.Curr Signal Transduct Ther 2016.
- Тан Л. Основы и приложения цифровой обработки сигналов. DeVry University Decatur, Джорджия, 2008.
- http://matlab-project-codes.blogspot.com/2010/08/algorithms-for-ecgsignal-analysis.html
- Correia JH. От редакции: посвящено датчикам евро. Датчики J Актуаторы A: Физический. 2004; 115: 177.
- Карр Дж., Браун Дж. М.. Введение в технологию биомедицинского оборудования. Пирсон, Нью-Джерси, США, 1981.
- Клейтон Р.Х., Мюррей А.Оценка спектра сигнала ЭКГ при фибрилляции желудочков с использованием методов быстрого преобразования Фурье и максимальной энтропии. Proceed Comput Cardiol 1993.
- Wood JC, Barry DT. Частотно-временной анализ колебаний скелетных мышц и сердца. Продолжить IEEE 1996; 84: 1281-1294.
- Коэн Л. Частотно-временные распределения — обзор. Продолжить IEEE 1989; 77: 941-981.
- Коэн Л. Частотно-временной анализ. Prentice Hall PTR, Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси, 1995.
- Хуссейн З.М., Боашаш Б.Адаптивная оценка мгновенной частоты многокомпонентных FM-сигналов с использованием квадратичных частотно-временных распределений. IEEE Trans Signal Process 2002; 50: 1866-1876.
- Фландрин П. Частотно-временной / масштабный анализ. Academic Press, Бостон, Массачусетс, 1998.
- Goy JJ, Stauffer JC, Schlaepfer J, Christeler P. Анализ ЭКГ. Bentham Science 2013; 4: 23-26.
- Бачарова Л., Шокен Д., Эстес Э. Х., Штраус Д. Роль ЭКГ в диагностике гипертрофии левого желудочка. Curr Cardiol Rev 2014; 10: 257-261.
- Гильен С.Г., Арредондо МТ, Мартин Дж., Коррал Дж.М.Ф. Обнаружение фибрилляции желудочков с помощью анализа пиков автокорреляционной функции. J Electrocardiol 1989; 22: 253-262.
- Minami K, Nakajima H, Toyoshima T. Распознавание желудочковой тахиаритмии в реальном времени с помощью нейронной сети с преобразованием Фурье. IEEE Trans Biomed Eng 1999; 46: 179-185.
- Afonso VX, Tompkins WJ. Обнаружение фибрилляции желудочков, выбор подходящего инструмента частотно-временного анализа для приложения.IEEE Eng Med Biol Mag 1995.
- Хадра Л., Аль-Фахум А.С., Аль-Нашаш Х. Обнаружение опасных для жизни сердечных аритмий с помощью вейвлет-преобразования. Med Biolo Eng Comput 1997; 35: 626-632.
- Аль-Фахум А.С., Ховитт И. Комбинированное вейвлет-преобразование и радиальные базовые нейронные сети для классификации опасных для жизни сердечных аритмий. Med Biolo Eng Comput 1999; 37: 566-573.
- Такор Н.В., Чжу Ю. Применение адаптивной фильтрации к анализу ЭКГ: шумоподавление и обнаружение аритмии.IEEE Trans Biomed Eng 1991; 38: 785-794.
- Thakor NV, Zhu Y, Pan K. Обнаружение желудочковой тахикардии и фибрилляции с помощью последовательного алгоритма проверки гипотез. IEEE Trans Biomed Eng 1990; 37: 837-843.
- Такор Н.В., Натараджан А., Томаселли Г.Ф. Многосторонняя последовательная проверка гипотез для различения тахиарных ритмов. IEEE Trans Biomed Eng 1994; 41: 480-487.
- Kong SH, Correia JH, Bartek M, Wolffenbuttel RF. Интегрированные кремниевые микроспектрометры. Журнал IEEE Instrument Measure Magazine 2001; 4: 34-38.
- Кармо Дж. П., Коррейя Дж. Х. Радиочастотный КМОП-приемопередатчик на частоте 2,4 ГГц в носимых устройствах для измерения кардиореспираторной функции. Измерение 2011 г .; 44: 65-73.
- http://matlab-project-codes.blogspot.com/2010/08/algorithms-for-ecgsignal-analysis.