Экг рисунок: D1 8d d0 ba d0 b3 картинки, стоковые фото D1 8d d0 ba d0 b3

Содержание

Канадцы представили технологию идентификации по ЭКГ

| Поделиться Канадская компания Bionym разработала идентификационное устройство, использующее электрокардиограмму владельца в качестве уникального идентификатора. Устройство, носящее название Nymi, выполнено в виде наручного браслета, который может использоваться как биометрический ключ для доступа к информации на ПК и мобильных устройствах.

«В научном сообществе существует устоявшаяся идея о том, что уникальность и постоянство человеческого сердечного ритма позволяет использовать его в качестве биометрического идентификатора, — заявил генеральный директор Bionym Карл Мартин (Karl Martin).

— В сущности, нужно сделать следующее: взять форму ЭКГ и подвергнуть ее машинному анализу, чтобы выявить уникальные и постоянные особенности».

Исследователи компании Bionym совместно с университетом Торонто провели подобное исследование на материале ЭКГ 1000 человек. Исследование продемонстрировало, что сердечный ритм идентифицирует человека намного точнее, чем лицо, и практически так же точно, как отпечаток пальца. Результатом этого исследования и стал электронный идентификатор Nymi.

Система идентификации по ЭКГ состоит из трех компонентов: собственно сердечного ритма, электронного браслета-«напульсника» и компьютера, планшета или смартфона под управлением Android, iOS, Windows или Mac OS, на котором установлено идентификационное приложение.

Пользователю необходимо установить приложение и включить Bluetooth на своем компьютере или мобильном устройстве. После этого нужно надеть на одну руку браслет, а затем на несколько секунд приложить к нему другую руку.

Браслет считает информацию о ЭКГ и передаст ее приложению, которое проанализирует ЭКГ и составит шаблон уникальных особенностей.

После этого приложение сможет сличать записанный шаблон ЭКГ с реальным сердечным ритмом человека, и на этом основании аутентифицировать его в системе. Когда пользователь надевает браслет и касается его другой рукой, устройство посылает сигнал приложению и устанавливает аутентифицированную сессию, которая действует до тех пор, пока надет браслет. При снятии устройства с руки сессия прерывается.

Браслет работает от аккумуляторной батареи, заряжающейся при помощи USB. Полного заряда батареи хватает примерно на неделю, то есть при условии постоянного ношения браслета он вполне способен все это время поддерживать аутентифицированную сессию.

По словам Byonim, аутентификация абсолютно не зависит от состояния сердца в текущий момент. Уникальные особенности, отличающие ритм сердца каждого человека, не изменяются, если скорость биения сердца увеличивается, к примеру, после физических нагрузок.

Модуль «Управление активами и инвентаризация» на платформе Security Vision: еще больше возможностей

Безопасность

Идентификация по ЭКГ является трехфакторной. Приложение каждый раз определяет и сверяет не только рисунок ЭКГ владельца, но и модель его браслета, а также устройства, на которое оно было впервые установлено. «Для того чтобы взломать систему, хакеру придется украсть конкретный браслет, конкретный смартфон с установленным приложением, и только после этот он сможет попытаться воспроизвести рисунок ЭКГ», — поясняет Мартин.

Кроме того, в каждый браслет встроен аппаратный компонент, которых шифрует и хранит аутентификационные ключи. Этими ключами подписываются все данные, передаваемые между компьютером и браслетом. Кроме того, передаваемые данные шифруются во избежание их похищения во время передачи.

В Nymi также встроен сенсор движений, способный передавать жестовые команды. Они могут использоваться в различных контекстах — к примеру, если интегрировать приложение Nymi с автоматизированной системой открытия дверей, определенным движением руки с браслетом можно будет открывать замок. По умолчанию устройство поставляется с небольшим набором доступных команд, однако разработчики могут создавать новые.

Bionym отдельно отмечает, что рассчитывает установить контакт со сторонними разработчиками для того чтобы создать экосистему продуктов, совместимых с Nymi. «У нас есть версии приложения и SDK для всех популярных платформ, однако постепенно мы будем выпускать SDK и для альтернативных», — пообещал Мартин.

Любовь Касьянова



Актуальность ЭКГ в диагностике нарушений ритма сердца у детей

Кардиохирургический центр Ростовской областной клинической больницы поделился своим экспертным мнением об актуальности применения холтеровского мониторирования — непрерывной регистрации в течение суток артериального давления и ЭКГ – в диагностике сложных нарушений ритма сердца и проводимости и артериальной гипертонии у детей и подростков.


Профессор Александр Дюжиков, директор
Кардиохирургического центра Ростовской
областной клинической больницы,
доктор медицинских наук, заслуженный
врач и заслуженный деятель науки России:

«Развитие метода холтеровского
мониторирования артериального давления
и электрокардиограммы, наличие
современного оборудования позволяют
вовремя и достоверно диагностировать
заболевания сердечно-сосудистой системы,
правильно формировать процесс лечения
и продлевать жизнь пациентов
с данной патологией».

Нарушение ритма и проводимости сердца – один из самых сложных и актуальных разделов детской кардиологии. На 100 000 новорожденных у 4-10 встречается полная врожденная АВ (атриовентрикулярная) блокада. У 1/3 детей ПАВБ (полная атриовентрикулярная блокада) сочетается с различными врожденными пороками сердца. Без своевременной диагностики и лечения (применения ЭКС (электрокардиостимулятора)) 50% детей с ПАВБ погибают, не дожив до конца первого года. АВБ (атриовентрикулярная блокада) (брадиаритмии) являются частой причиной внезапной сердечной смерти. Ее частота возрастает от 1 до 22 лет – 2,3%, т.е. 12 случаев на 515 человек (соотношение лица мужского пола/лица женского пола — 1/ 2 – 2,5, у детей первого года жизни, это соотношение составляет 3/1, в возрасте от 1-16 лет – 5/1).

Внезапная смерть у детей с брадиаритмиями (редкий пульс, неритмично редкий пульс) в 30% случаев возникает в ночные часы и в 20% случаев – во время занятий спортом. Большинство нарушений ритма сердца и проводимости являются вторичными, т.е. проявлениями, в основном, вегетативной нервной системы, либо заболеваний других органов, которые в свою очередь, влияют на формирование изменений ритма и проводимости.

Очень часто в возникновении нарушения ритма и проводимости играют соматические состояния, в частности, заболевания желудочно-кишечного тракта, органические и функциональные заболевания позвоночного столба, эндокринные заболевания, заболевания нервной системы.

В данном контексте актуальным становится скрининг-диагностика и глубокая диагностика, включающая в себя инструментальное исследование — холтеровское мониторирование ЭКГ, холтеровское мониторирование АД (артериальное давление) + ЭКГ (электрокардиограммы), которые позволяют открыть недоступные нарушения ритма и проводимости (скрытые, транзиторные- преходящие) при невозможности зарегистрировать их на обычной ЭКГ. В широкой медицинской практике холтеровское мониторирование ЭКГ стали применять с конца 1993 года.

Первым прибором стал московский «ИКАР» (это был довольно громоздкий и тяжелый аппарат с регистрацией только 32 фрагментов за сутки, это, конечно же, не давало всей полноты картины НРС (нарушений ритма сердца и проводимости). В течение последующих 12-ти лет использовались разные модели мониторов «Кардиотехника 2000», «Кардиотехника 4000», «Кардиотехника 4000 АД-03»,Компьютерный 12-ти канальный ЭКГ регистратор.

Предустановленное программное обеспечение, которое с течением времени обновляется, эффективно работает со всеми перечисленными приборами, они остаются в строю и корректно выполняют свою работу.

Надо отметить, что приборы пишут не фрагментарно, а всю информацию и что важно на выходе мы получаем очень приличный рисунок ЭКГ практически без искажений, но то, что не удалось с помощью фильтров исправить, отправляется в артефакты и учету и анализу не подвергается. Надо отметить, что, и по весу, и по размеру, аппараты значительно уменьшились, а по своей памяти увеличились. Современные приборы пишут не одни сутки, а до 3-х суток подряд! Комплекс для многосуточного мониторирования ЭКГ (по Холтеру) и АД «Кардиотехника-07» по ТУ 9441-007-15192471-2006 (Сравниваемый вариант исполнения: Регистратор носимый «КАРДИОТЕХНИКА-07-3/12Р), зарегистрированный в установленном порядке с номером Регистрационного удостоверения РУ № 2008/01748 от 28.06.2012 г., это уже интеллектуальный прибор высокого поколения.

Несколько слов о диалоговом меню и формировании заключения, для практического врача. При небольшом усердии и хорошем тренинге, его освоение аналогично освоению современного цифрового фотоаппарата (или сотового телефона), тем более что все меню прописано на русском языке. Также важно, что формирование заключения проводится в диалоговом режиме и практически автоматически, а в самом заключении можно при необходимости ввести свои коррективы. Данное заключение автоматически формируется в формате HTML, что позволяет его пересылать по электронной почте, либо складировать на любой электронный носитель, т. к. занимает ничтожно малое место.

Холтеровское мониторирование ЭКГ, холтеровское мониторирование АД+ЭКГ, которые позволяют открыть недоступные нарушения ритма и проводимости (скрытые, транзиторные- преходящие) при невозможности зарегистрировать их на обычной ЭКГ, являются безопасной и не сложной процедурой для пациента. При этом пациент находится под постоянным контролем лечащего специалиста, который имеет легкий и надежный доступ ко всем данным мониторирования состояния пациента в любое время суток. Немаловажный аспект, что монитор АД снабжен разными по размеру манжетками, что крайне важно и правильно для точности измерения АД для различных возрастных групп или при наличии ожирения или при явном дефиците веса.

В современных условиях очевидна актуальность применения холтеровского мониторирования АД, который сочетает в себе два независящих друг от друга метода регистрации АД одновременно – осциллометрический – преобразование электрических сигналов и построение особой кривой и при помощи тонов Короткова – появление и исчезновение пульсовой волны в месте прикрепления микрофона (проекция плечевой артерии). В лечебных и лечебно-диагностических учреждениях кардиологического профиля метод холтеровского мониторирования АД является обязательной процедурой на протяжении последних десяти лет.

Развитие данного метода и наличие современного оборудования позволяет вовремя и достоверно диагностировать заболевания сердечно-сосудистой системы, правильно формировать процесс лечения и продлевать жизнь пациентов с данной патологией. Появление нового оборудования данного типа позволяет совершенствовать процесс диагностики сердечно-сосудистых заболеваний, быстро получать и обрабатывать объективные данные по результатам мониторинга и принимать своевременные решения по организации лечения.

Александр Дюжиков, директор областного кардиохирургического центра, доктор медицинских наук, профессор, заслуженный врач России, заслуженный деятель науки России.

https://rostovgazeta.ru/news/society/12-10-2017/aktualnost-ekg-v-diagnostike-narusheniy-ritma-serdtsa-u-detey

ЭКГ предскажет смерть от COVID-19 за несколько дней // Смотрим

Об опасном ухудшении здоровья пациента, госпитализированного с SARS-CoV-2, может предупредить рисунок его электрокардиограммы.

Специфический рисунок электрокардиограммы помогает предсказать ухудшение симптомов COVID-19 у госпитализированных пациентов и даже их возможную смерть в течение ближайших двух суток.

Сегодня в условиях стационара врачи часто не могут посвятить одинаковое количество времени всем пациентам, и медицинские работники в таких случаях в первую очередь уделяют внимание наиболее тяжело больным людям.

Недавно учёные выяснили, что тяжесть течения новой коронавирусной инфекции можно определить по специфическим биомаркерам крови. Однако сбор и глубокий анализ крови занимают время, в то время как состояние пациента может ухудшиться в считанные часы.

Электрокардиография (ЭКГ), в свою очередь, выполняется и анализируется в течение нескольких минут, к тому же эта процедура не приносит дискомфорта пациенту и сравнительно недорога.

Исследователи из Медицинского центра Маунт-Синай в Нью-Йорке выяснили, что у 74% пациентов, скончавшихся от ковида в клинике, наблюдались одинаковые изменения в ЭКГ. Они выражались в ослаблении электрического сигнала на ЭКГ, в частности, изменении амплитуды QRS, что является признаком отказа желудочков сердца.

Эти изменения давали о себе знать в среднем через пять суток после госпитализации пациентов с COVID-19, и смерть наступала в среднем через два дня после первых изменений электрокардиограммы.

Авторы исследования также изучили соответствующий показатель у пациентов, госпитализированных с гриппом. У 39% пациентов, умерших в клинике от гриппа, на ЭКГ определялся тот же самый биомаркер. Однако в среднем он проявлялся лишь через 55 дней после госпитализации, и смерть наступала через шесть дней после появления «рокового» рисунка на ЭКГ.

Из этого учёные также сделали вывод, что вирулентность (мера способности заболевания вызвать смерть организма) гриппа гораздо ниже, чем у SARS-CoV-2.

Работа исследователей из США была опубликована 8 августа 2021 года в издании American Journal of Cardiology.

Авторы работы рекомендуют практикующим медикам снимать показатели ЭКГ при госпитализации пациентов и продолжать делать это регулярно, пока пациент находится в клинике, особенно, если ему не становится лучше.

При первых же проявлениях соответствующего биомаркера на ЭКГ исследователи рекомендуют повысить интенсивность лечения или перевести пациента в отделение неотложной помощи и внимательно следить за состоянием его организма.

Напомним, ранее мы писали о том, что тяжесть заболевания новым коронавирусом зависит от особенностей носоглотки и состава кишечных бактерий. Рассказывали мы и о калькуляторе, рассчитывающем риск смерти от COVID-19.

Больше новостей из мира науки и медицины вы найдёте в разделах «Наука» и «Медицина» на медиаплатформе «Смотрим».

Инженерный вестник Дона | Интегрированные в одежду электроды для регистрации ЭКГ

Аннотация

С.А. Синютин, А.В. Леонова

Дата поступления статьи: 09.12.2013

Рассматривается конструкция многоразовых электродов для длительного мониторирования ЭКГ интегрированных в одежду. Исследованы высокочастотные и низкочастотные искажения, вносимые предлагаемой электродной системой. Сравнение производилось со стандартными одноразовыми электродами для Холтеровского мониторирования ЭКГ. Показано, что электроды в полосе частот 0,5-40 Гц по качеству не уступают одноразовым.

Ключевые слова: Электроды, длительное мониторирование, электрокардиограмма, электродное устройство

05. 23.17 — Строительная механика

08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)

Процедура записи ЭКГ при холтеровском мониторировании  (от 24 до 72 часов) в отличие от регистрации кратковременной ЭКГ (от 5 до 10 минут)  предъявляет существенно более высокие требования к электродам. Электроды должны сохранять надежный контакт с кожей и при этом не травмировать ее, что в течение суток осуществить сложнее, чем в течение нескольких минут.
Используемые для этого одноразовые электроды выполняют данную функцию, но  при этом их применение достаточно дорого и с точки зрения комфорта обладает существенными недостатками:  необходимо строго соблюдать методические требования по установке электродов; учитывать состояние и способ обработки кожи пациента; учитывать влияния свойств среды между кожей и электродом [1,2]. Клеящий слой электродов может вызвать аллергию и существенные болевые ощущения при их отклеивании, особенно если поверхность кожи покрыта обильным волосяным покровом, в то время как некачественный клеящий слой может привести к потере контакта и артефактам на ЭКГ.  Малая площадь одноразовых электродов и наличие выступающего над поверхностью контакта с кнопкой также приводит к появлению артефактов на ЭКГ при наличии сил давления на кнопку, что при реальной деятельности всегда возможно.
Существующие методики реабилитации больных с заболеваниями сердечно-сосудистой системы подразумевают многократное повторение в течение года процедуры холтеровского мониторирования. Поэтому актуальной задачей является разработка комфортных электродов или электродных устройств.
С целью минимизации количества электродов, можно снимать ЭКГ в одном отведении. При этом теоретически достаточно двух электродов. Однако поскольку заранее не известно положение электрической оси сердца у конкретного пациента (ее положение может и изменяться в зависимости от позы и усилий), то желательно иметь возможность надежно регистрировать ЭКГ независимо от текущего положения электрической оси сердца. Для этого достаточно синхронно регистрировать  три отведения ЭКГ во фронтальной плоскости.
На сегодняшний момент известны несколько образцов эргономичной системы крепления электродов для мониторинга сердечно-сосудистой системы, однако реально их купить не возможно, т.к. они существуют на стадии экспериментальных образцов [3].
Наиболее удачным решением является интеграция электродов в одежду [4]. При этом электроды могут быть как частью одежды (майка, футболка и т.д.), так и частью конструкции из эластичных лент, напоминающей ортопедический бандаж, но без ребер жесткости и со сниженным натяжением. Сами электроды должны отвечать следующим требованиям:
1. Удельное поверхностное сопротивление не более 50 Ом/□ (Ом на квадрат).
2. Размер электрода не более 60×60 мм.
3. Надежный контакт с металлом (сталь, медь).
4. Устойчивость к растворам, содержащим NaCl и высокомолекулярные спирты.
Для решения данной задачи были изготовлены экспериментальные  образцы эргономичной  конструкции из эластичных лент и из трикотажной ткани (майка). В качестве электродов используется специальная высокопроводящая ткань, удовлетворяющая описанным выше требованиям.
Одним из решений по созданию эргономичной системы крепления электродов стал аналог корсетов, реклинаторов, бандажей, поясов для ортопедических целей. За счет лямок корсета и системы липучек или застежек «велкро» (для регулировки степени натяжения) достигается поддерживающий эффект, который можно использовать для крепления на теле электродов ЭКГ. Для удерживания проводов вшиты специальные шлевки. Схема конструкции электродного устройства для кардиомониторинга из эластичных лент представлена на рисунке 1.

Рисунок 1. — Схема конструкции электродного устройства для кардиомониторинга из эластичных лент.

Габаритные размеры такой конструкции зависят от антропометрических данных и анатомических особенностей испытуемого. На рисунке 2 показана конструкция, изготовленная для мужчины со стандартным размером типа L.

Рисунок 2 — Электродное устройство для кардиомониторинга из эластичных лент


Другим решением стала майка изготовленная из трикотажного материала на хлопковой основе с высокой степенью эластичности со вшитыми электродами из той же высокопроводящей ткани, что и для конструкции из эластичных лент.  Схема конструкции электродного устройства для кардиомониторинга из трикотажного материала представлена на рисунке 3.

Рисунок 3 — Схема конструкции электродного устройства для кардиомониторинга из трикотажного материала

Габаритные размеры такой конструкции также зависят от антропометрических данных и анатомических особенностей испытуемого. На рисунке 3 показана конструкция, изготовленная для мужчины со стандартным размером типа L (рисунок 4).

Рисунок 4 — Электродное устройство для кардиомониторинга из трикотажного материала


Обе описанные конструкции снабжены карманом для удобного ношения самого кардиомонитора.
Проведены экспериментальные исследования  изготовленных образцов электродных устройств на эргономичность, удобство эксплуатации при холтеровском мониторировании (до 3 суток). Экспериментальные исследования показали, что наиболее удачным вариантом является устройство для кардиомониторинга из трикотажной ткани: устройство незаметно под одеждой, не стесняет движений и легко стирается.
Проведены экспериментальные исследования на надежность контакта интегрированных в одежду электродов для длительной регистрации ЭКГ в виде устройства для кардиомониторинга из трикотажного материала.
Для исследования на надежность контакта интегрированных в одежду электродов для длительной регистрации ЭКГ использовалась тестовая плата фирмы Analog devices ADAS1000SDZ [1]. Работа электродов при включении для трех стандартных отведений показана на рисунке 5.


Рисунок 5. Съем ЭКГ с интегрированных в одежду электродов

Результатом работы  является файл формата xls, обработанный с помощью  программы Simulink, которая  является приложением к пакету MATLAB [2, 5, 6].


Рисунок 6 — Схема процесса обработки сигнала в Simulink

Обработка сигнала содержит компенсацию постоянной составляющей, усиление, преобразование в дискретный сигнал и оценка спектра мощности.   Производилось сравнение сигналов с одноразовых электродов и с электродов интегрированных в одежду. Оценка производилась во временной и частотной областях. Для более качественной оценки  устройство съема сигнала (сигма-дельта АЦП) программировался в трех режимах: с внутренним  ФНЧ на 40 Гц, 150 Гц, 500 Гц [7,8,9].
Результаты обработки файла показаны на рисунках 7 -10.


а)                                      б)
Рисунок 7 — ФНЧ 40 Гц. Сигнал ЭКГ а) с одноразовых электродов, б) с интегрированных в одежду электродов


Сравнивая сигналы ЭКГ с двух типов датчиков видим, что форма и амплитуда сигналов идентична, но шумовая составляющая на сигнале с майки более выражена, особенно это заметно на изолинии между комплексами.

Спектральная характеристика  ЭКГ  показана на рисунке 8.


а)                                                            б)

Рисунок 8 – ФНЧ 40 Гц. Спектральная характеристика ЭКГ а) с одноразовых электродов, б) с интегрированных в одежду электродов

При сравнении спектров двух сигналов характер спектров сигналов и соотношения одинаковые, но составляющая 3-й гармоники сетевой наводки  для электродов майка примерно в три раза выше.


а)                                                      б)

Рисунок 9 – ФНЧ 150 Гц. Сигнал ЭКГ а) с одноразовых электродов, б) с интегрированных в одежду электродов

Как видно из рисунков 9 амплитудные соотношения практически одинаковы и выросли на 15%, шумы пропорционально выросли по отношению к сигналу ЭКГ снятому с ФНЧ на 40 Гц.

а)                                                               б)
Рисунок 8 – ФНЧ 150 Гц. Спектральная характеристика ЭКГ а) с одноразовых электродов, б) с интегрированных в одежду электродов

На рисунке 8 третья гармоника сетевой наводки (150 Гц)  с интегрированных в одежду электродов  на 10 дБ больше чем с одноразовых. В сигнале выражены нечетные гармоники особенно 3 – я, 5 — я и 9 – я. При этом 3 – я гармоника в сигнале с интегрированных в одежду электродов на 10 дБ больше, а  5 – я  и 9 – я  больше на 5дБ чем с одноразовых электродов.


а)                                                 б)

Рисунок 9 – ФНЧ 500 Гц. Сигнал ЭКГ а) с одноразовых электродов, б) с интегрированных в одежду электродов

На рисунке 9 видно, что сигнал при расширении полосы частот до 500 Гц практически не отличается от сигнала с полосой 150 Гц, изменяется только амплитуда и характер шумов.

 
а)                                                               б)


Рисунок 10 – ФНЧ 500 Гц. Спектральная характеристика ЭКГ а) с одноразовых электродов, б) с интегрированных в одежду электродов

Из спектральной характеристики на рисунке 10 виден рост нечетных гармоник, особенно 3 — й, и 9-й. На 20 дБ 9 –я гармоника больше у сигнала ЭКГ с интегрированных в одежду электродов. В среднем все высокочастотные гармоники  сигнала ЭКГ с интегрированных в одежду электродов выше на 10-15 дБ.
При регистрации ЭКГ с  движущегося пациента характер артефактов связан с движением тела пользователя – высокоамплитудным и низкочастотным феноменам, устраняемых высокочастотной цифровой фильтрацией [9,10,11]. Общее количество артефактов при использовании образца эргономичного устройства для кардиомониторинга из трикотажной ткани составило в среднем 50-60% от всего времени проведения исследования.
Таким образом, экспериментальные исследования изготовленных образцов электродных устройств показали, что наиболее удачным вариантом является устройство для кардиомониторинга из трикотажной ткани: устройство незаметно под одежной, не стесняет движений и легко стирается. Образец электродной системы для кардиомониторинга из трикотажной ткани удобен в применении и конструктивно прост. Надежность контакта интегрированных в одежду электродов можно обеспечить только увеличением площади контакта. Это приведет к тому, что увеличатся и уровни высокочастотных помех. Из экспериментов видно, что для интересующей для анализа области сигнала ЭКГ (до 40 Гц) эти различия не существенны, т.е.,  если исключить гармонику 150 Гц, то различия между одноразовыми и интегрированными электродами менее чем 0,5 дБ. Это позволяет сделать вывод о возможности применения электродов интегрированных в одежду для проведения ЭКГ и холтеровского мониторирования.
Результаты исследований, изложенные в данной статье, получены при финансовой поддержке Минобрнауки РФ в рамках реализации ФНИР №43.01.51 «Исследование отображения состояния человека в пространстве признаков и разработка методов обеспечения информационно-психологической устойчивости человека при неблагоприятных информационных воздействиях».

Литература:

  1. Синютин С.А., Леонова А.В., Семенистая Е.С. Двухкомпонентный датчик для оценки психофизиологического состояния спасателя при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций [Текст] /Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск «Медицинские  информационные системы МИС – 2013»Таганрог: Изд-во ЮФУ,  2013. №9.-257 с.
  2. Баевский Р.М. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе [Текст] / Р.М. Баевский, О.И. Кириллов, С.З. Клецкин, — М,: Наука, 1984, -222 с.
  3. G. Ostrovsky.VitalJacket: Heart Monitoring Shirt [Электронный  ресурс] /http://www.medgadget.com/2008/04/vitaljacket_heart_monitoring_shirt.html.
  4. Smart Clothes: Textiles That Track Your Health  [Электронный ресурс] / http://www.sciencedaily.com/releases/2008/03/080329121141.htm.
  5. Синютин С.А., Захаревич В.Г. Анализ стресса по данным вариационной пульсометрии с помощью Wavelet преобразования [Текст] / Известия ЮФУ. Технические науки, № 9, 2012, С. -61-67.
  6. Синютин С.А. Оценка состояния сердечно-сосудистой системы на базе ЭКГ и оксигемометрии [Текст] / Известия ЮФУ. Технические науки, №5, 2010, С.-80-84.
  7. Леонова А.В., Зиновкин П. К., Болдырев Е.Б. Аппаратно-программный комплекс регистрации нагрузки для функциональной диагностики [Электронный ресурс] // «Инженерный вестник Дона», 2012, №4. – Режим доступа: http://ivdon.ru/ magazine/archive/n4p1y2012/1130 (доступ свободный) – Загл. с экрана. – Яз. русс.
  8. Тарасова И.А.,  Леонова А.В.,  Синютин С.А. Алгоритмы фильтрации сигналов биоэлектрической природы [Электронный ресурс]  // «Инженерный вестник Дона», 2012, №4 (2). – Режим доступа: http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n4p2y2012/1481 (доступ свободный) – Загл. с экрана. – Яз. рус.
  9. Синютин С.А. Анализ RR интервального ряда водителя в условиях сильных помех с помощью Wavelet преобразования [Электронный ресурс] // «Инженерный вестник Дона», 2012, №3. – Режим доступа: http://ivdon.ru/magazine/archive/n3y2012/919 (доступ свободный) – Загл. с экрана. – Яз. рус.
  10. Семенистая Е.С., Леонова А.В. Экспериментальное исследование зависимости времени пульсовой волны от систолического артериального давления [Электронный ресурс] // «Актуальные вопросы исследования общественных и технических систем». Материалы Всероссийской научной конференции, часть 2. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011. – Режим доступа:http://fre.tti.sfedu.ru/ru/conferences/132-aviots.html – Загл. с экрана / – Яз. рус.
  11. Адаптивные фильтры [Текст] / Под ред. К.Ф.Н.Коуэна и П.М.Гранта. – М.: Мир, 1988, 392 с.

ЭКГ предскажет смерть от COVID-19 за несколько дней

Специфический рисунок электрокардиограммы помогает предсказать ухудшение симптомов COVID-19 у госпитализированных пациентов и даже их возможную смерть в течение ближайших двух суток.

Сегодня в условиях стационара врачи часто не могут посвятить одинаковое количество времени всем пациентам, и медицинские работники в таких случаях в первую очередь уделяют внимание наиболее тяжело больным людям.

Недавно учёные выяснили, что тяжесть течения новой коронавирусной инфекции можно определить по специфическим биомаркерам крови. Однако сбор и глубокий анализ крови занимают время, в то время как состояние пациента может ухудшиться в считанные часы.

Электрокардиография (ЭКГ), в свою очередь, выполняется и анализируется в течение нескольких минут, к тому же эта процедура не приносит дискомфорта пациенту и сравнительно недорога.

Исследователи из Медицинского центра Маунт-Синай в Нью-Йорке выяснили, что у 74% пациентов, скончавшихся от ковида в клинике, наблюдались одинаковые изменения в ЭКГ. Они выражались в ослаблении электрического сигнала на ЭКГ, в частности, изменении амплитуды QRS, что является признаком отказа желудочков сердца.

Эти изменения давали о себе знать в среднем через пять суток после госпитализации пациентов с COVID-19, и смерть наступала в среднем через два дня после первых изменений электрокардиограммы.

Авторы исследования также изучили соответствующий показатель у пациентов, госпитализированных с гриппом. У 39% пациентов, умерших в клинике от гриппа, на ЭКГ определялся тот же самый биомаркер. Однако в среднем он проявлялся лишь через 55 дней после госпитализации, и смерть наступала через шесть дней после появления «рокового» рисунка на ЭКГ.

Из этого учёные также сделали вывод, что вирулентность (мера способности заболевания вызвать смерть организма) гриппа гораздо ниже, чем у SARS-CoV-2.

Работа исследователей из США была опубликована 8 августа 2021 года в издании American Journal of Cardiology.

Авторы работы рекомендуют практикующим медикам снимать показатели ЭКГ при госпитализации пациентов и продолжать делать это регулярно, пока пациент находится в клинике, особенно, если ему не становится лучше.

При первых же проявлениях соответствующего биомаркера на ЭКГ исследователи рекомендуют повысить интенсивность лечения или перевести пациента в отделение неотложной помощи и внимательно следить за состоянием его организма.

Напомним, ранее мы писали о том, что тяжесть заболевания новым коронавирусом зависит от особенностей носоглотки и состава кишечных бактерий. Рассказывали мы и о калькуляторе, рассчитывающем риск смерти от COVID-19.

Больше новостей из мира науки и медицины вы найдёте в разделах «Наука» и «Медицина» на медиаплатформе «Смотрим».

ОЦЕНКА ВРЕМЕНИ ВНУТРЕННЕГО ОТКЛОНЕНИЯ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ЭКГ

ОЦЕНКА ВРЕМЕНИ ВНУТРЕННЕГО ОТКЛОНЕНИЯ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ЭКГ

Кишик Дарья Артуровна

студент, Белорусский государственный медицинский университет,

Республика Беларусь г. Минск

 

АННОТАЦИЯ

В данной работе рассматривается закономерность изменения времени внутреннего отклонения с возрастом. В ходе исследования была сформирована выборка из 84 человек, разного возраста и пола. При описании электрокардиограммы рассматривались все зубцы и отведения. Проведена оценка показателей зубцов R и Q для определения интервала J (времени внутреннего отклонения) и оценка возрастной динамики и вариации интервала J.

 

Ключевые слова: интервал J, ЭКГ, зубцы R и Q, пол, возраст.

 

Актуальность. Распространение возбуждения по сердечному волокну является важным клиническим и диагностическим показателем, позволяющим судить о характере электрических процессов, происходящих в миокарде. Изучение особенностей индивидуального времени внутреннего отклонения широко используется при сравнении распространения возбуждения от эндокарда к эпикарду у лиц разного возраста, лиц, имеющих предрасположенность к заболеваниям сердечно-сосудистой системы, спортсменов и т.д. Увеличение величины времени внутреннего отклонения свидетельствует о гипертрофии миокарда и утолщении стенки, как правило, левого желудочка. Понижение этой величины свидетельствует о гипотрофии мышечных волокон и, как правило, имеет патологическое происхождение.

Собранный теоретический и фактический материал имеет определённый научный и практический интерес, т.к. исследование динамики показателей ЭКГ у лиц разного возраста и пола позволяет выяснить закономерности электрических проявлений сердца, которые обеспечивают основную (насосную) функцию сердца[1]. Может использоваться для планирования дальнейших исследований, в процессе обучения в специальных учреждениях медицинского и биологического профиля.

Цель: изучить вариацию индивидуальных значений интервала J на ЭКГ в I – II отведении возрастном аспекте.

Задачи:

  1. Оценка показателей зубца R в возрастном аспекте в первом и втором отведениях ЭКГ .
  2. Оценка показателей зубца Q в возрастном аспекте в первом и втором отведениях ЭКГ.
  3. Вычисление времени внутреннего отклонения в первом и втором отведениях ЭКГ.

Материал и методы. Объектом исследований является интервал J ЭКГ (время внутреннего отклонения). Данные электрокардиограмм были получены в госпитале МВД, поликлиниках.

В ходе исследования составлена выборка из 84 человек, разной возрастной категории: минимальный возраст – 20 лет, максимальный возраст – 78 лет. А также разной половой категории: 44 человека женского пола и 40 человек мужского пола.

Программа исследования включала в себя следующие пункты:

  • копировку результатов ЭКГ;
  • обработку собранных материалов;
  • оценку показателей зубцов R и Q для определения интервала J;
  • анализ результатов обследования и выполнение статистической обработки;
  • оценку возрастной динамики и вариации интервала J.

Специальной подготовки перед проведением исследования (снятия электрокардиограммы) не требуется. Исследование совершенно безболезненно. Пациент укладывается на кушетку в положении прямо на спине. При выполнении стандартного электрокардиографического исследования на каждую конечность накладывается по одному электроду, смазанному контактным гелем, и 6 электродов-груш накладываются на область груди[2].

Схема наложения электродов при снятии ЭКГ по методу равностороннего треугольника предложенного Эйнтховеном показана на рисунке 1. Снятие электрокардиограммы осуществляется со скоростью 50 мм/с [3].

 

Рисунок 1. Схема наложения электродов ( треугольник Эйнтховена)

 

При описании электрокардиограммы рассматривают все зубцы, отведения и т.д. В данной работе нас интересует время внутреннего отклонения т.е. интервал J. Время внутреннего отклонения измеряется в секундах и равно 0,02 – 0,05 с.

Определить время внутреннего отклонения на ЭКГ достаточно просто: для этого необходимо опустить перпендикуляр от вершины зубца до пересечения его с изоэлектрической линией. Отрезок от начала зубца Q до точки пересечения этого перпендикуляра с изоэлектрической линией и есть время внутреннего отклонения. Схема проведения отрезка от зубца R до пересечения с изоэлектрической линией видно на рисунке 2.

Рисунок 2. Определение времени внутреннего отклонения

 

Результаты и их обсуждение.

Проведенные исследования показали, что у женщин зубец R в пожилом возрасте увеличивается в 1,2 раза. У мужчин зубец R с возрастом увеличивается в два раза (рисунок 3). Увеличение зубца R с возрастом связано с конституцией тела, положением оси сердца.

 

Рисунок 3. Средние показатели зубца R ЭКГ у женщин (слева) и мужчин (справа)

 

Оценка зубца Q в возрастном аспекте показала, что у женщин показатели варьируют с разной степенью. У мужчин показатели зубца Q в первом и втором отведении ЭКГ увеличивается (рисунок 4). Такие возрастные изменения наблюдаются из-за образования некротической ткани в миокарде.

 

Рисунок 4. Средние показатели зубца Q ЭКГ у женщин (слева) и мужчин (справа)

 

Время внутреннего отклонения в первом и втором отведениях ЭКГ у мужчин с возрастом увеличивается на 46%.  Интервал J в первом и втором отведениях ЭКГ у женщин с возрастом увеличивается на 26% (рисунок 5). Увеличение времени внутреннего отклонения говорит о гипертрофии миокарда. В гипертрофированном миокарде на возбуждение тратится больше времени для прохождения от эндокарда к эпикарду, чем в нормальном миокарде[4].

 

Рисунок 5. Средние показатели времени внутреннего отклонения у женщин (слева) и мужчин (справа)

 

Выводы:

Результаты исследования показали, что у женщин на время внутреннего отклонения возраст как фактор оказывает влияние в среднем на 25% по двум отведениям. У мужчин на время внутреннего отклонения возраст как фактор оказывает влияние в среднем на 90% по двум отведениям (таблица 1).

Таблица 1.

Оценка влияния возраста как фактора изменения времени внутреннего отклонения (интервала J)

Женщины

I

20%

II

29%

Мужчины

I

92%

II

86%

 

Список литературы:

  1. Исаков, И. И., Клиническая, электрокардиография (нарушения сердечного ритма и проводимости). / М. С. Кушаковский, Н. Б. Журавлева. — Л.: Медицина, 1984. – 272 с.
  2. Орлов, В.Н. Руководство по электрокардиографии / В.Н. Орлов. – М., 1997. – 528 с.
  3. Теоретические основы электрокардиологии / под ред. К.В. Нельсона и Д.В. Гезеловица. М: Медицина, 1979. – 472 с.
  4. Сумароков, А. В. Распознавание болезней сердца. / А. В. Сумароков, В. С. Моисеев, А. А. Михайлов, И. Ю. Касымов.   Т., Медицина, 1978. – 221 с.

(PDF) Разбиение сигнала электрокардиограммы на циклы

4

методы получения оценок взаимной корреляционной функции, хотя результаты

анализа в таких случаях оказываются несколько ниже.

Методы на основе цифровой фильтрации. Подход, основанный на

использовании цифровой фильтрации для распознавания QRS-комплекса,

может рассматриваться как один из вариантов упрощенной реализации

корреляционных методов. При этом процедура распознавания распадается на

два взаимосвязанных этапа. Сначала сигнал пропускается через цифровой

фильтр (или цепочку фильтров) с частотной характеристикой,

соответствующей спектру QRS-комплекса, полученному усреднением

спектральных оценок большого числа комплексов различных морфологии. Это

адекватно вычислению взаимной корреляционной функции между сигналом и

некоторым «типовым» желудочковым комплексом, форма которого

соответствует импульсной характеристике применяемого ЦФ. На следующем

этапе анализа по алгоритму, основанному на пороговых правилах,

предварительно обнаруживается QRS-комплекс и определяется его опорная

точка, которая служит для совмещения по времени текущего комплекса с

усредненными образцами ранее найденных комплексов, относящихся к

различным классам формы. Вычисляются коэффициенты взаимной корреляции

между обнаруженным комплексом и всеми имеющимися образцами. На

основании полученных результатов анализируемый комплекс либо относится к

одному из ранее существовавших классов, либо считается первым

представителем нового класса формы, либо отбраковывается как артефакт.

Процедура, описанная для алгоритма на основе цифровой фильтрации,

используется в том или ином виде во многих разработках, так как является

результатом компромисса между принципиально достижимым высоким

качеством обнаружения QRS-комплекса с помощью корреляционных методов,

и ограниченной производительностью широко распространенных

микропроцессоров. Сравнительная вычислительная простота описанного

метода объясняется тем, что при этом обычно используются легко реализуемые

ЦФ, а вычисление корреляционной функции выполняется для каждого образца

в одной единственной точке (т. е. вычисляется не функция, а коэффициент

взаимной корреляции).

Рассмотрим алгоритм распознавания QRS-комплекса на основе цифровой

фильтрации. Данный алгоритм можно условно подразделить на три

последовательно выполняемые этапа:

— выделение QRS-комплекса (улучшение условий обнаружения

комплекса),

— обнаружение QRS-комплекса (установление факта его наличия),

— определение опорной точки QRS-комплекса (служит для измерения

длительности кардиоциклов),

— запись данных о разбиении сигнала.

Выделение QRS комплекса. Получаем сигнал, прошедший процедуру

фильтрации от помех. Одним из методов цифровой фильтрации является

дифференцирование. С помощью этого фильтра можно выделить

высокочастотные участки входного сигнала приходящиеся на QRS-комплекс.

Биполярные отведения — Расположение отведений ЭКГ — Нормальная функция сердца — Учебный пакет по кардиологии — Практическое обучение — Отделение сестринского дела

Учебный комплект по кардиологии

Руководство для начинающих по нормальной функции сердца, синусовому ритму и распространенным сердечным аритмиям

Биполярные электроды

Итак, 2 отведения, расположенные на правом и левом запястье (или плечах), AVr и AVL соответственно, и отведение, расположенное на левой лодыжке (или левой нижней части живота) AVf, составляют треугольник, известный как «треугольник Эйнтховена». .Информация, собранная между этими отведениями, известна как «биполярная». На ЭКГ он представлен в виде 3-х «биполярных» отведений. Итак,

  • информация между AVr и AVl известна как отведение l.
  • Информация между AVr и AVf известна как отведение ll
  • Информация между AVl и AVf известна как отведение lll

Изображение: треугольник Эйнтховена — линия расположения биполярных отведений

Теперь у нас есть 12 отведений, нам нужно знать, на какие области сердца смотрит каждое отведение и какие группы они составляют.

Области сердца

  • AVL находится на левом запястье или плече и смотрит на верхнюю левую сторону сердца.
  • Отвод l перемещается в сторону AVL, создавая второй высокий боковой отвод.
  • AVf находится на левой лодыжке или левой нижней части живота и смотрит на дно или нижнюю стенку сердца.
  • Отведение ll перемещается от AVr к AVf, чтобы стать вторым нижним отведением
  • Отведение lll перемещается от AVL к AVf, чтобы стать 3-м нижним отведением.
  • V2 V3 и V4 смотрят на переднюю часть сердца и являются передними отведениями.
  • V1 часто игнорируется, но если происходят изменения в V! и только V2, эти отведения называются перегородочными отведениями.
  • V5 и V6 смотрят на левую сторону сердца и являются боковыми отведениями.

На приведенной ниже ЭКГ показано расположение этих отведений при печати.

Изображение: ЭКГ с выделенными областями сердца

Эта диаграмма доступна для скачивания в полном размере в формате Adobe PDF

Школа наук о здоровье
Этаж B (ссылка на южный блок)
Медицинский центр Королевы
Ноттингем, NG7 2HA

(PDF) Усиление сердцебиения и построение ЭКГ из видео (черно-белое или цветное видео)

Shkara and Hussain Иракский научный журнал, 2018, Vol.59, No.1B, pp: 408-420

419

расчет частоты сердечных сокращений по максимумам пиков и расчет давления человека с высоты, отличной от

максимумов пиков (больше давления, приводит к, больше кровотока, приводит к, выше максимальные пики). Обратите внимание, что механизм

этого алгоритма может быть модифицирован для измерения температуры котлов с дальней

инфракрасной камеры.

7. ССЫЛКА

1. Goovaerts, G., De Wel1, O. Vandenberk, B., Willems, R.и Ван Хаффель, С. 2015. Обнаружение

нерегулярных сердечных сокращений с использованием тензоров. Департамент электротехники-ESAT, STADIUS

Центр динамических систем, обработки сигналов и анализа данных, KU Leuven, Бельгия.

2. Ислам М.К., Хак А.Н.М.М., Тангим Г., Ахаммад Т. и Хондокар М.Р.Х. 2012.

Член IACSIT, «Изучение и анализ сигнала ЭКГ с использованием MATLAB & LABVIEW в качестве эффективных инструментов

». Международный журнал компьютерной и электротехники, 4 (3), июнь 2012 г.

3. Камбл, К., Джагтап, Н., Бхуране, А. 2015. Обзор: Эйлеровское увеличение видео движения.

Международные инновационные исследования в области компьютерной и коммуникационной инженерии (IJIRCCE),

3(3): 2-6, март.

4. Balakrishnan, G., Durand, F., Guttag, J. 2013. MIT CSAIL «Обнаружение пульса по движениям головы

в видео», документ, предоставленный Computer Vision Foundation, доступный в IEEE Xplore, CVPR.

5. Лам Ю. Куно, 2015 г.Надежное измерение сердечного ритма по видео с использованием выбранных случайных патчей

. Международная конференция IEEE по компьютерному зрению, ICCV 2015, Сантьяго, Чили, ISBN 978-1-

4673-8391-2, стр. 3640-3648. Компьютерное общество IEEE, 7–13 декабря 2015 г.

6. Рахман Х., Ахмед М.У., Бегум С., Функ, П. 2016. Мониторинг сердечного ритма в реальном времени с

Цветное видео RGB для лица с использованием веб-камеры. 29-й ежегодный семинар Шведского общества искусственного интеллекта

(SAIS).2–3 июня, Мальмё, Швеция, 2016 г.

7. Ю, Х. Ву, Х.М., Рубинштейн, М.С., Юджин, С., Фриман, Т. 2012. Эйлеровское увеличение видео

для выявления тонких изменений в мире . Quanta Research Cambridge, MIT CSAIL, 31(4), №

65, июль.

8. Сушма, М. 2015. Частотно-временной анализ для увеличения и обнаружения движения. Магистр наук

Диссертация по электронике и технике связи, Международный институт информации

Технологии, Хайдарабад, ИНДИЯ, май.

9. Эльгариб, М., Хефида, М., Фриман, Т. 2015. Увеличение видео при наличии больших движений.

Фонд компьютерного зрения (CVF), IEEE Xplore.

10. Коой, Дж.Ф.П. и Gemert, J.C.V. 2016. Увеличение движения с учетом глубины. Европейская конференция

по компьютерному зрению (ECCV), стр. 467-482, Springer, 2016.

11. Кумар, М. 2015. Анализ сигналов электрокардиограммы для классификации паттернов сердцебиения. Магистр наук

Диссертация, Департамент электроники и техники связи, Национальный институт технологии

, Руркела, ИНДИЯ, май.

Обзор электрокардиограммы | ScienceDirect Topics

1.

Какие критерии наиболее часто используются для диагностики гипертрофии левого желудочка (ГЛЖ)?

R Волна в V5-V6 + S Волна в V1-V2> 35 мм

R Волна в свинцовом I + S Волна в свинцом III> 25 мм

2

Какие критерии чаще всего используются для диагностики гипертрофии правого желудочка (ГПЖ)?

Зубец R в V1 ≥ 7 мм

Отношение зубцов R/S в V1 > 1

3 3.

Какие критерии используются для диагностики увеличения левого предсердия (ЛАЭ)?

Общая ширина зубца P > 0,12 с (3 маленьких прямоугольника) в нижних отведениях, обычно с двуглавым зубцом P 0,04 с (1 маленькая ячейка) в ширину и ≥ 1 мм (1 маленькая ячейка) в глубину

4.

Какая находка на электрокардиограмме (ЭКГ) свидетельствует о расширении правого предсердия (РАЭ)?

Высота зубца P в нижних отведениях (II, III и aVF) ≥ 2.от 5 до 3 мм (от 2,5 до 3 маленьких прямоугольников) (рис. 3-1)

5.

Какова нормальная частота узлового ритма?

Нормальная частота составляет от 40 до 60 ударов в минуту. Частота от 61 до 100 уд/мин относится к ускоренному узловому ритму, , а частота >100 уд/мин или выше относится к узловой тахикардии.

6.

Как отличить узловой выскальзывающий ритм от желудочкового выскальзывающего ритма у пациента с полной блокадой сердца?

Узловые выскальзывающие ритмы обычно возникают с частотой от 40 до 60 ударов в минуту и ​​обычно представляют собой узкие комплексы (если только у пациента нет исходной блокады ножек пучка Гиса), тогда как желудочковые выскальзывающие ритмы обычно возникают с частотой от 30 до 40 ударов /мин и будет широким комплексом.

7.

Опишите три типа блокады сердца.

Блокада сердца первой степени: Интервал PR имеет фиксированную продолжительность более 0,20 секунды.

Блокада сердца второй степени: При блокаде Мобитца I типа (Венкебаха) интервал PR увеличивается до тех пор, пока зубец P не будет проводиться (рис. 3-2). Затем цикл сбрасывается и начинается снова. Блокада сердца второй степени типа Мобитц I иногда возникает из-за повышенного тонуса блуждающего нерва и обычно является относительно доброкачественной находкой.При блокаде Мобитца II интервал PR фиксирован, а редкие зубцы P не проводятся. Блокада сердца второй степени типа Мобитц II обычно указывает на структурное заболевание атриовентрикулярного (АВ) узла или системы Гиса-Пуркинье и является показанием для имплантации кардиостимулятора.

Блокада сердца 3-й степени: Все зубцы P непроводимые, имеется узловой или желудочковый выскальзывающий ритм. Чтобы назвать ритм третьей степени или полной блокадой сердца, частота предсердий (о чем свидетельствуют зубцы P) должна быть выше, чем частота выскальзывания желудочков (комплексы QRS).Блокада сердца третьей степени почти всегда является показанием к установке постоянного кардиостимулятора.

8.

Каковы причины подъема сегмента ST?

33 ▪

Острый инфаркт миокарда (Mi) из-за тромботической окклюзии коронарной артерии

Принцметаллическая ангина (вариант стенокардии), в которой есть вазоспазм коронарной артерии

Индуцированный кокаином ИМ, при котором наблюдается вазоспазм коронарной артерии с дополнительной тромботической окклюзией или без нее

44

левый пакет ветви блока (LBBB)

левая желудочка гипертрофия с реполяционными аномалиями

j. наблюдаться у любого пациента, что, как считается, связано с «ранней реполяризацией»

90 133 ▪

Тяжелая гиперкалиемия

9.

Каковы электрокардиографические признаки гиперкалиемии?

Вначале наблюдается «заострение» зубцов Т (рис. 3-3). По мере того, как гиперкалиемия становится более выраженной, может наблюдаться «потеря» зубцов P, расширение комплекса QRS и подъем сегмента ST. Претерминальной находкой является синусоидальный паттерн на ЭКГ (рис. 3-4).

10.

Каковы результаты ЭКГ при перикардите?

Считается, что первой находкой является депрессия сегмента PR (рис. 3-5, A ), возможно, вызванная нарушениями реполяризации предсердий.Это может быть довольно преходящим и часто не проявляется к тому времени, когда пациент осматривается для оценки. Либо одновременно с депрессией сегмента PR, либо вскоре после депрессии сегмента PR возникает диффузная элевация сегмента ST ( рис. 3-5, B ). В более позднее время могут развиться диффузные инверсии зубца T.

11.

Что такое электрические альтернаторы?

При наличии большого перикардиального выпота сердце может «раскачиваться» в пределах большого перикардиального выпота, что приводит к изменению амплитуды комплекса QRS (рис.3-6).

12.

Каковы основные изменения ЭКГ при гиперкальциемии и гипокальциемии?

При гиперкальциемии укорачивается интервал QT. При гипокальциемии удлинение интервала QT происходит в результате замедленной реполяризации (рис. 3-7).

13.

Какие изменения ЭКГ могут быть при легочной эмболии?

Sinus Tachycardia (самая распространенная находка ECG)

Увеличение правого предсердий (P Пулмонал) -талл P-волны в нижних выводах

Отклонение правой оси

T Wave Inversions Inverse в поводах V1-V2

Неполная правая балка Блок (IRBBB)

S1Q3T3 Узор — волна S в свинцом I, Q волна q в свинцом III и перевернутый зубец Т в отведении III. Хотя это лишь изредка наблюдается при легочной эмболии, вполне вероятно, что легочная эмболия имела место.

14.

Как рассчитывается интервал QT и каковы причины коротких и длинных интервалов QT?

Интервал QT измеряется от начала комплекса QRS до конца зубца T. Скорректированный интервал QT (QTc) учитывает частоту сердечных сокращений, поскольку интервал QT увеличивается при более низкой частоте сердечных сокращений.Формула:

QTc=Измеренный интервал QTRR

Причины короткого интервала QT включают гиперкальциемию, врожденный синдром короткого интервала QT и терапию дигоксином. Многочисленные лекарства, метаболические нарушения и другие состояния могут вызывать удлинение интервала QT (таблица 3-1). Значения QTc от 440 до 460 миллисекунд считаются удлиненными, хотя риск аритмии, как правило, считается более распространенным при значениях QTc более 500 миллисекунд.

15.

Что такое torsades de pointes?

Torsades de pointes — желудочковая аритмия, возникающая на фоне удлинения интервала QT, обычно при приеме препаратов, удлиняющих интервал QT. Это также может произойти при врожденном синдроме удлиненного интервала QT и других состояниях. Этот термин был введен Dessertenne для описания аритмии, при которой ось комплекса QRS закручивается вокруг изоэлектрической линии (рис. 3-8). Обычно это гемодинамически нестабильный ритм, который может в дальнейшем дегенерировать и привести к гемодинамическому коллапсу.

16.

Что такое церебральные зубцы Т?

Церебральные зубцы T представляют собой поразительно глубокие и инвертированные зубцы T, наиболее отчетливо наблюдаемые в прекардиальных отведениях, которые возникают при заболеваниях центральной нервной системы, особенно при субарахноидальных и внутримозговых кровоизлияниях.Считается, что они связаны с длительной и аномальной реполяризацией левого желудочка, предположительно в результате вегетативного дисбаланса. Их не следует путать с признаками активной сердечной ишемии (рис. 3-9).

17.

Что такое волны Осборна?

Волны Осборна представляют собой восходящие отклонения, возникающие в точке J комплекса QRS, возникающие на фоне гипотермии (рис. 3-10). Считается, что они возникают в результате вызванных гипотермией нарушений реполяризации желудочков.

Интерпретация ЭКГ: Блог ЭКГ №188 (ЭКГ MP-5)

Учимся рисовать Лестничные диаграммы сложно . Я полностью признаю, что мне потребовалось значительное время, прежде чем я почувствовал себя комфортно с этим навыком. Тем не менее, научиться читать ладдерграммы — это ЛЕГКО — и важно для улучшения вашего понимания более сложных аритмий.

  • Я рассказываю об основах ладдерграммы в 5-минутном ЭКГ Видео ниже.С учетом этого в качестве введения вы должны быть в состоянии понять механизм, изображенный в большинстве ладдерграмм, которые вы увидите.
  • Для тех, кто интересуется чертежами лестничными диаграммами — я проведу вас через пошаговый подход в моем блоге ЭКГ № 69 ( , следуя ссылкам на страницы до больше чем 45 клинических примеров ладдерграмм, которые я нарисовал для иллюстрации случаев ) .
  • ПРИМЕЧАНИЕ: Вы делаете , а не вам нужно знать, как рисовать лестничные диаграммы, чтобы достичь совершенства в интерпретации аритмий — НО — Освоение чтения ваш следующий уровень !

  • Удобно для пользователя ССЫЛКА  = https://tinyurl.com/KG-Laddergrams Blog  – 1 8 ЭКГ.
                 ЭКГ Медиа Pearl #5:   В этом видео ( 5:00 минут — пересмотрено 10.11.2021 ) рассматриваются основы того, что такое лестничная диаграмма. Лестничная диаграмма, которую я кратко иллюстрирую (, начиная примерно с 4-й минуты в видео ), взята из моего блога ЭКГ №187 ( , в котором содержатся дополнительные сведения об этом случае, в том числе в дополнении к блогу №187, несколько других возможностей). на механизм аритмии ) .

==================================

Как Нарисовать Лестничную диаграмму ( пошаговая демонстрация 9005

    • 9005
      • см.

        9 ЭКГ Блог № 69 для

        словесных пошаговой на Рисунок A LadderGram .

      • Для дополнительной практики см. любую из много ССЫЛОК ниже внизу сегодняшнего сообщения в блоге!
      • НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ — Чтобы СКАЧАТЬ мой БЕСПЛАТНО PowerPoint Laddergram STENCIL .

      ===================================

      Как Резюме из Essential Laddergram elements — Я добавил следующие 2 цифры ( взяты из моей книги ACLS-2013-ePub ). Надписи , объясняющие основные элементы ладдерграммы в Панели A и Панели B появляются под на каждом рисунке.

      ==================================

      =========== =======================

      Для практики Чтение Лестничные диаграммы Пожалуйста ПРОВЕРЬТЕ следующие блоги по ЭКГ написано, в котором я добавил иллюстрации ладдерграммы:

      • Блог ЭКГ № 189 ( с иллюстративным видео ЭКГ, которое прослеживает построение ладдерграммы в этом сложном случае ) и 9 Моя ЭКГ Блог # 187 ( , который иллюстрирует, как иногда больше , чем один, кроме одиночного LadderGram Возможна —
      • ) —
      • Чехол с

        4 Группа ( пошаговая демонстрация )  —  См.   Блог ЭКГ №164  —
      • Пациент с обмороком и гипотонией  ( Пошаговая демонстрация ) 9 0050 — см. ECG Блог # 168
      • STEMI + AV WENCKEBACH см. ЭКГ Блог # 154
      • Mobitz I + Острый MI — см. ЭКГ Блог # 55
      • Mobitz I + Juncarandal Escapes — см. ECG Блог # 63
      • Group Beating + PACS — см. Блог ECG # 147
      • Escape-Capture — см. ECG Blog # 163
      • Fusion Beats — см. см. ЭКГ Блог # 129
      • Интерполированные ПВХ —
      • см. Блог ЭКГ # 68
      • AIVR с

        Replograde Проводимость — см. ЭКГ Блог № 107


      • Партии АВ диссоциация ( не 3-й степени) — Блок ЭКГ
      • 0 завершен? — См. Блог ЭКГ # 191
      • AV Dissociation по «по умолчанию» — 9001 — см. ECG Блог # 192
      • AV Dissociation от «Usurpation» — см. ECG Блог # 247
      • AIVR с с Duncactional Escape & Fusion Beats — см. ЭКГ Блог # 194
      • 4 —

        4 см. ЭКГ Блог # 195

      • Mobitz I + Чередующийся Полублок — См. Блог ЭКГ № 206
      • Сложный случай АВ-блокады… — см. ЭКГ Блог # 216
      • ATACH с WENCKEBACH — см. ECG Блог # 223
      • Thanse Mi с Mobitz I — см. Блог ECG # 224
      • 5
      • 4 Dual Уровень WENCKEBACH — см. Блог ECG # 226

      • MI с Mobitz I — см. ЭКГ Блог # 232
      • 4

      • 4

      • 4 Высокий класс ( не Complete ) AV Block Блог ECG # 235

      • 3: 1 AV Block, наверное Mobitz II — см. ЭКГ Блог 237
      • ECHO Beats + тонкий Mobitz I — см. ЭКГ Блог # 239
      • LadderGram

        «Быстрый медленный» Avnrt — см. Блог ЭКГ # 240

      • 9 0011 LadderGram Bigible Bigediby — см. Блог ЭКГ # 241
      • aflutter с
      • 6 Dual
        -Level WENCKEBACH ( пошаговый Laddergrams Как сделать это! ). Блог ЭКГ № 251 ( с Шаг — шаг Демонстрация лестничной диаграммы ) .
      • 6 Escape — Capture BigEminy ( пошаговый 9049

        449 LadderGrams Как нарисовать это!

        9) — см. Блог ECG # 256

      • Atach с Блок — см. ECG Блог # 257
      • Bigeminy с
      • Dual -Nlevel WENCKEBACH ( пошаговый LadderGrams Как нарисовать это! ) — см. Блог ECG 259
      • ATACH с WENCKEBACH ( пошаговый LadderGrams Как нарисовать это!

        9) — см. Блог ECG # 261

      • AN Необычный Корпус AV Wencebach ( Пошаговые лестничные диаграммы того, КАК это нарисовать! — См.   Блог ЭКГ № 268  —

      • Почему 3-QRS формы? — Trigeminy, Ashman Aberrancy ( пошаговый ( пошаговый Р-волны? ( пошаговый видео Объяснение от того, как я получен мой LadderGram для этого сложного ритма) — см. Блог ECG # 280

      • «быстро медленно» Avnrt Avnrt с

        Электрические альтернативы и переменной ретроградной проводимости — см. ECG Блог # 281

      • AIVR AIVR AIVR с

        4, последние MI — см. Блог ЭКГ # 285


      • A
      • Комплекс Mobitz I , что «делает не на не подчиняются правилам» ( пошаговый пошаговый ) — C HECK OUT следующие постов в Dr. Блог Смита об ЭКГ   ( Пожалуйста, прокрутите вниз до ВНИЗ страницы, чтобы увидеть Мой комментарий с иллюстрацией ладдерграммы. Многие из них покажут шаг за шагом, как я строю ладдерграмму ).

        • АВ Диссоциация по «По умолчанию» — с 9 февраля 2021 пост .
        • АВ-диссоциация против АВ-блокада 3-й степени — с 6 февраля 2021 г., пост .
        • Изоритмическая АВ-диссоциация ( «по умолчанию» ) — с 17 февраля 2021 г. пост .
        • Групповое биение и брадикардия — с 16 мая 2020 г. пост .
        • Сердцебиение и сложный ритм — с 17 августа 2020 г. пост .
        • Group Beating, то есть , а не Wenckebach — с 26 сентября 2020 г. после .
        • Рисунок Junctional Escape — от 9 октября 2020 г. пост .
        • Нет клинической информации — от 28 мая 2019 г. после .
        • Острый нижний инфаркт миокарда — с 19 января 2020 г. после .
        • Интерполированные PVC — из 9 апреля 2020 г. после .
        • Падение и ритм для распознавания ( Дигоксин ) — с 24 ноября 2020 г. пост .
        • Венкебах есть? — от 9 сентября 2020 г. пост .
        • Передозировка наркотиков и увлекательная аритмия — с 13 июня 2020 г. после .
        • Двойной — Уровень Wenckebach после остановки сердца — с 25 октября 2021 г. пост .

        ПРИМЕЧАНИЕ ( 11.11.2021 ): Я продолжу добавлять на эту страницу ссылки на дополнительные лестничные диаграммы, которые я использую для иллюстрации случаев.

        • ОТПРАВЬТЕ МНЕ случаев ваших интересных аритмий, которые вы хотели бы опубликовать в моем блоге по ЭКГ. Я всегда рад отметить ваш вклад в запись в блоге! СПАСИБО за проявленный интерес!

        ПРИЛОЖЕНИЕ ( 16.11.2021 ):

        Ялена Брэдфорд привлекла мое внимание к интересному случаю аритмии. Полностью признавая, что я не могу придумать ладдерграмму «окончательного ответа», я подумал, что процесс, над которым я работал в этом 7-минутном видео , тем не менее, может оказаться проницательным. КОММЕНТАРИИ приветствуются по этому делу! — 🙂 Кен Грауэр, доктор медицины




        Генерация сигналов ЭКГ из пространственно дискретизированной модели реакции-диффузии

        Фибрилляция желудочков

        Как уже упоминалось, экспериментальные исследования 21 предполагают, что фибрилляция желудочков является формой пространственно-временного хаоса, возникающего из нормального ритма через так называемый сценарий Руэль-Такенс-Ньюхаус 22 .Ниже мы покажем, что такое поведение системы (3) возможно при изменении управляющего параметра H .

        Поскольку аналитическая обработка нелинейных членов часто невозможна, для анализа системы используются пять численно вычисляемых величин, а именно: временной ряд, фазовый портрет, спектр мощности, бифуркационная диаграмма и наибольший показатель Ляпунова. Прежде всего заметим, что H управляет линейными членами, а C является отношением сил квадратичной и кубической нелинейности.При линейном анализе модели (1) без диффузионного члена (результаты уравнений имеют тот же вид, что и уравнения отдельных осцилляторов в системе (3)), точка равновесия (0, 0) представляет собой стационарные решения для \ (0 C  = 1,35 и определили H как управляющий параметр в интервале [1, 20]. Система (3) решалась численно методом Рунге-Кутты с фиксированным шагом 33 с Δ t  = 0.005 34,35 . Для запуска системы (3) возмущенное состояние вокруг точки равновесия (0, 0, 0, 0) можно получить, воздействуя на любую из динамических переменных. Мы рассматриваем случай x (0) = (0, 0, 0,1, 0) как одну из возможных альтернатив стимуляции системы. Стоит отметить, что все расчеты в этой работе проводились с использованием одного и того же численного метода, шага интегрирования и начальных условий, а также значений параметров C  = 1,35 и β  = 4. На рис. 2 показаны фазовые портреты для x 4 по сравнению с x 3 для различных значений H . Как показано на рис. 2(а), для H  = 7 формируется предельный цикл. Для H  = 2,74 предельный цикл удваивает свой период (рис. 2(б)) и для H  = 2,72972 генерируется тор (рис. 2(в)), что соответствует квазипериодическому колебанию где участвуют не менее двух несоизмеримых частот (см. вставку). Когда H  = 2.7126 (рис. 2(d)) кажется, что формируется странный аттрактор, поэтому можно наблюдать совершенно нерегулярный временной ряд (вставка).

        Рисунок 2

        Фазовые портреты для четырех различных значений управляющего параметра H , после t  = 500 секунд. ( A ) H = 7, ( B ) H = 2.74, ( C ) H = 2.72972 и ( D ) H = 2.7126. На вставках показаны соответствующие временные ряды (в секундах) для переменной x 4 . Численное моделирование проводилось с C  = 1,35 и β  = 4. рассчитали бифуркационную диаграмму с помощью программного обеспечения AUTO 36 , варьируя управляющий параметр в интервале 1 ≤  H  ≤ 20. Бифуркационная диаграмма показана на рис. переходы от стационарного состояния к Хопфу, к удвоению периода, к двум торам и к трем торам (а именно к хаосу).Как видно на рис. 3(а), все интересные бифуркации происходят в интервале [1, 9]. Однако мы решили сохранить результаты до H  = 20, чтобы показать богатое разнообразие динамики системы.

        Рисунок 3

        Численно рассчитанная бифуркационная диаграмма модели (3) с использованием AUTO. ( a ) Сверхкритические бифуркации Хопфа (HB), удвоения периода (PD) и тора (TR) обнаружены при H  = 8,779267, 2,742524 и 2,72972 соответственно. Здесь красная линия соответствует семейству стационарных состояний, а синяя линия — набору устойчивых предельных циклов. Зеленой линией обозначены периодические решения с половинной частотой. Наконец, потеря устойчивости в удвоении периода сменяется квазипериодичностью (черная линия). Малые возмущения превращают квазипериодические орбиты в хаотическое движение. ( b ) Наибольшие показатели Ляпунова при H варьируется.

        Семейство стационарных состояний найдено для значений H  ≥ 9. При уменьшении H из закритической точки бифуркации Хопфа (HB) при H  = 8 возникает ветвь, состоящая из устойчивых предельных циклов.779267. Эта ветвь теряет устойчивость, когда точка удвоения периода (PD) достигается при H  = 2,742524. Наконец, эта ветвь претерпевает переход через точку Тора (TR) в точке H  = 2,72972. Обратите внимание, что эти особенности показаны на рис. 2, где начальный предельный цикл непрерывно смещается, образуя тор, что уступает место квазипериодичности. Наконец, малые возмущения превращают квазипериодическую орбиту в хаотическое движение или странный аттрактор. Все эти результаты согласуются с маршрутом Рюэля-Такенса-Ньюхауса к хаосу 22,37 .Для подтверждения существования хаоса были численно вычислены наибольшие показатели Ляпунова ( λ ). На рисунке 3(b) показан наибольший показатель Ляпунова как функция H с шагом приращения 0,009 для H . Соблюдайте положительные значения в области хаоса.

        Так как модель в уравнении. (3) записан в безразмерном виде, нам необходимо добавить масштабный коэффициент для получения сигналов ЭКГ с правильными колебаниями во времени. Если множитель Γ t умножает правую часть (3), т.е.т.е., \(\dot{{\bf{x}}}={\Gamma}_{t}\,f({\bf{x}},t)\), затем следует Γ t линейная зависимость от частоты сердечных сокращений (в ударах в минуту), задаваемая следующим выражением:

        _{уд/мин}-0,06754,$$

        (5)

        , где ЧСС ударов в минуту — частота сердечных сокращений. Для получения приведенного выше уравнения была найдена зависимость масштабного коэффициента Γ t от частоты сердечных сокращений путем численного интегрирования системы (3), взяв за эталон нормальную форму волны ЭКГ.Учитывая эту зависимость, мы аппроксимируем ее мономиальной функцией.

        На рис. 4 представлены ЭКГ, соответствующие ( a ) нормальному ритму ( H  = 3), ( c ) квазипериодичности ( H  = 2,729) и (909 4 H 9449 e e) квазипериодичности ритма. = 2,164), с соответствующими спектрами мощности в правой части. Для всех ритмов в этом подразделе численное моделирование (4) проводилось с C  = 1,35, β  = 4 и масштабными коэффициентами: α 1  = −0.024, α 2  = 0,0216, α 3  = −0,0012 и α 4  0,1= 2. α i коэффициенты были рассчитаны с использованием модификации алгоритма обучения с учителем под названием персептрон 38,39 . Коэффициенты временного масштабирования, Γ t  = 7, для нормального ритма и ритма с удвоением периода, и Γ t  = 17 для ФЖ были рассчитаны с использованием (5), чтобы восстановить физиологические времена.

        Рисунок 4

        ECG, соответствующие: ( A ) Нормальный ритм ( ч = 3), ( C ) квазипериодичность (

        H = 2.729) и ( E ) VF ( ч = 2.164). Соответствующие им спектры мощности ( b ), ( d ) и ( f ) показаны справа на каждом графике ЭКГ соответственно.

        Несколько слов о роли параметров модели приведены по порядку: коэффициенты α i соответствуют вкладу каждого отсека x i (относительно узлов). β фиксирует связь между узлами, учитывая, что это динамическая сеть. H и C управляют локальным взаимодействием между отсеками динамической сети. Наконец, параметр шкалы времени Γ t можно обосновать так же, как параметр C m , используемый для коррекции шкалы времени потенциала действия в волокнах Пуркинье в модели Ноубла 40 и параметры χ и C m в Sundnes et al . 41 (модель Сунднеса).

        Численное моделирование

        Использование (4) Сигнал ЭКГ, соответствующий нормальному ритму синуса, получается со следующим параметром Значения:

        1 = -0,024, α 2 = 0,0216, α 3 = -0.0012, α 4 = 0,12 и γ T = 7. На рис. 5 ECG сигнал (стандартный EINTHOVEVEL II) и x I переменные, полученные путем численного моделирования уравнений.(4) и (3). На рисунке мы также показываем смоделированную ЭКГ ( c ) для сравнения с сигналом ЭКГ, полученным из ссылки. 42 (показано в ( b )). Наша модель воспроизводит только отведение II, которое является частью основных отведений в треугольнике Эйнтховена и обычно используется кардиологами для получения полосы ритма 43 . Рисунок 5 i  = 3 (серая линия) и i  = 4 (красная линия).( б ) Реальная ЭКГ 42 . ( c ) Сигнал ЭКГ, полученный из (4).

        Эволюция во времени переменных состояния в (3) показана на рис. 5(а). Обратите внимание, что только x 4 генерирует сигнал, тесно связанный с формой волны ЭКГ. Это связано с тем, что x 4 содержит объединенную динамику комплекса HP и AV-узла в результате сокращения из системы уравнений. (2) к (3), то есть от трех до двух осцилляторов. Однако мы предложили линейную комбинацию (4) для получения лучшего приближения, как это показано на рис.5(c), откуда видно, что модель фиксирует наиболее важные характеристики реальной ЭКГ. Обратите также внимание на то, что единственная связь генераторов осуществляется через параметр β , который играет решающую роль в изменении формы выходного сигнала.

        Пространство параметров было исследовано для воспроизведения наиболее важных патологических аритмий (см. Таблицу 1). Здесь параметр H был выбран из бифуркационной диаграммы, а коэффициенты α i в таблице 1 были рассчитаны с использованием модифицированного алгоритма персептрона, как в предыдущем подразделе. Наши результаты представлены на рис. 6, где они сравниваются с ЭКГ (стандартное отведение Эйнтховена II), полученной от 42,44,45,46 .

        Таблица 1 Параметры для аритмий. Во всех случаях C  = 1,35 и H  = 2,848. Рисунок 6

        Сравнение графиков ЭКГ, полученных в результате экспериментальных наблюдений (верхние панели) и редуцированной системы (3) (нижние панели). ( A ) SINUS TACHYCARDIA 44 , ( B ), ( B ) Фриал трепетание 42 , ( C ) желудочковая тахикардия 45 и ( d ) желудочковый флаттер 46 .

        При синусовой тахикардии (рис. 6(а)) происходит преувеличенное ускорение сердечного ритма более чем на 100 ударов в минуту. На рис. 6(b) можно наблюдать трепетание предсердий. Желудочковая тахикардия (ЖТ) представляет собой быстрый ритм, который начинается в желудочках. Он характеризуется пульсом более 100 ударов в минуту (см. рис. 6(c)). Наконец, на рис. 6(d) мы показываем трепетание желудочков, которое характеризуется очень быстрым (от 150 до 250 ударов в минуту) и регулярным эктопическим желудочковым ритмом. Обычно ему предшествует ЖТ, и это состояние при отсутствии лечения приводит к летальному исходу.Обратите внимание на поразительное сходство между теоретическими результатами и всеми патологическими ЭКГ. Важной особенностью нашей модели является то, что она способна воспроизводить несколько известных нарушений ритма с относительно хорошим соответствием форм и амплитуд реальным ЭКГ.

        Электронная реализация

        Система (3) может быть реализована в электронной форме с использованием аналоговых умножителей и инвертирующих конфигураций операционных усилителей (OPAMP), таких как сумматор, интегратор и коэффициент усиления.Другими словами, мы используем принцип работы аналогового компьютера для представления физических переменных математической модели через переменные входного и выходного напряжения аналоговой электронной схемы. Таким образом, для моделирования любой математической модели на аналоговом компьютере последовательность математических операций, участвующих в процессе, должна быть описана с помощью функциональных блок-схем. На рисунке 7 показана блок-схема системы (3) и линейная комбинация в (4) для получения сигнала ЭКГ.

        Рисунок 7

        Блок-схема системы (3) и линейной комбинации (4).

        Каждая математическая операция, задействованная в блок-схеме, может быть реализована в электронном виде с помощью линейных и нелинейных электронных компонентов. Обратите внимание, что блок-схема, полученная для x 1 и x 2 (с именем Oscillator-1), аналогична полученной с x 3 и x 8 4 Oscillator 4 ). Следовательно, оба генератора могут быть реализованы на идентичных электронных схемах.

        На рисунке 8 показана синтезированная аналоговая схема для генератора, связи и линейной комбинации (4). Поскольку используются инвертирующие конфигурации операционных усилителей, при проектировании необходимо учитывать неотъемлемую инверсию знака. R 9 , , C , U I и м I I Подставка для резисторов, конденсаторов, Оперативный усилитель общего назначения и аналоговые множители соответственно .Значения R , R , R , R , R R 9 R 3 , R I , C I определяются параметрами системы. Они должны удовлетворять:

        $$\frac{R}{{R}_{1}}=\mathrm{3,}\,\frac{{R}_{2}}{{R}_{1} }=\beta ,\,\frac{{R}_{3}}{{R}_{1}}=\mathrm{2,}\,\frac{1}{{R}_{i}{ C} _ {i}} = {\ Gamma } _ {t} $ $

        (6)

        Рисунок 8

        Предлагаемая аналоговая электронная схема.

        Мы рассчитали резисторы и конденсаторы, участвующие на рис. 8, учитывая γ T = 7 и β = 4. Выбор R Ω, k Ω, R 1 = 1 K Ω, R 2 = 4 k Ω, r 3 = 2 k Ω, R I = 14 K Ω, C i  = 10  мкФ , условия (6) выполняются. U i и M i соответствуют ОУ и аналоговым умножителям серий MC1458 и AD633 соответственно.

        Важной особенностью предлагаемой электронной реализации является то, что параметры H , C и α i вводятся в схему через сигнал напряжения. Это особенно актуально, потому что значение каждого параметра может быть определено независимо от схемы, это означает, что для установки желаемого значения параметра не требуется физически менять некоторые электронные компоненты (резисторы или конденсаторы).

        В качестве примера на рис.  9 показан выходной сигнал предлагаемых аналоговых электронных схем для нормального синусового ритма при тех же значениях параметров, что и на рис. 5(c).

        Рисунок 9

        Осциллографический вывод предлагаемой аналоговой электронной схемы для нормального синусового ритма.

        ЭКГ.

        базовая или изоэлектрическая линия

        Это изображается прямой линией на бумаге ЭКГ, где нет положительные или отрицательные заряды электричества для создания отклонений.

         

        Сигналы

        Эти являются представлениями электрической активности, созданной деполяризацией и реполяризации предсердий и желудочков. Если электрический ток течет к свинцу, тогда будет видно положительное отклонение. Если течет от свинца, будет видно отрицательное отклонение. Волна формы, находящиеся выше и ниже изоэлектрической линии, называются двухфазными .

         

        П Волна

        Электрика импульсы, исходящие из узла SA, вызывают деполяризацию предсердий. То в норме зубец P имеет продолжительность не более 0,1 секунды и высоту 2,5 мм. Направление электрической активности от СА к АВ узлу. П волна это время, необходимое для деполяризации предсердий. это в норме рассматривается как небольшой и изогнутый с положительным отклонением.Видимый в самом высоком отведении II.

         

        Т Волна

        Желудочковый реполяризация, которая следует за деполяризацией желудочков, представлена по зубцу Т. Его форма округлая, выше и шире, чем у P. волна. Он также более чувствителен к физиологическим и гормональным изменениям в организме. формы, но обычно представляет собой положительный прогиб высотой 5-10 мм.

         

        У Волна

        После Зубец T на ЭКГ может иногда показывать зубец U. Это одно и то же отклонение как зубец T и по форме похоже на зубец P. Волна U Считается, что это поздняя реполяризация волокон Пуркинье. желудочков и чаще не проявляется на полосе ритма.

        [Верх]
         

        Интервалы и сегменты

        Интервал относится к длине волны плюс изоэлектрической линии, которая следует за ней. Это. Длина интервала заканчивается, когда начинается другая волна.Они есть назван с использованием букв обеих волн с обеих сторон. Интервалы содержат волны.
        Сегменты относятся к базовой линии между концом одного волна и начало следующей волны. Сегменты – это линии между волны. См. схему ниже.

         

        .

         

        ПР Интервал

        Есть длина по базовой линии от начала зубца P до начало комплекса QRS. Обычно это от 0,12 до 0,20 секунды в продолжительность (от 3 до 5 маленьких квадратов).

        КТ Интервал

        Есть от начала комплекса QRS до конца зубца Т. в наличие зубца U измерение должно быть от начала QRS комплекса до конца волны U.

        СТ Сегмент

        Есть расстояние между концом зубца S комплекса QRS и начало зубца Т.Он электрически нейтрален.

        ПР Сегмент

        Это представляет задержку проведения от деполяризации предсердий до начало деполяризации желудочков. Он также электрически нейтральный.

        [Верх]
         

        Комплекс

        Комплекс QRS представляет деполяризацию желудочков. Он состоит из трех волн. Начинается нормальный комплекс . с нисходящим отклонением, известным как зубец Q, за которым следует восходящий отклонение называется зубцом R. Следующим отклонением вниз будет S волна. Все желудочковые комплексы известны как комплексы QRS, даже если каждый волна присутствует не во всех комплексах. Нормальный QRS равен 0. 04 к 0 . 12 секунды.

         

        Оценка Ставки и ритм

        СТАВКА — График ЭКГ разделен на вертикальные и горизонтальные линии.(видеть фоновый пример). маленькие квадраты 1 мм кв. Большие квадраты 5мм. Время или скорость оцениваются путем измерения количества квадратных блоки по горизонтали. Расстояние через один маленький квадрат 0,04 секунд. Расстояние через один большой квадрат (5 маленьких квадраты) составляет 0,2 секунд. (0,04 x 5 = 0,2) Расстояние поперек 5 больших квадратов равно 1 секунд. (0,2 х 5 = 1,0)


        Вертикальный линии измеряют амплитуду или напряжение и измеряют в милливольтах.Каждый квадратик по вертикали соответствует 0,1 мВ. Один большой квадрат равно 0,5 мВ


        Горизонтальный линии измеряют время. Вертикальные линии измеряют напряжение.

        А одна секундная полоса состоит из 5 больших блоков, три секунды равняются 15, шесть секунд равняются 30, а десять секунд равняются 50.

         

        Использование зубцы R (или комплексы)

        Начало путем подсчета зубцов R в десяти -секундной полосе.Умножьте это число на 6, чтобы определить частоту сердечных сокращений в одну минуту. Например, если было восемь зубцов R в десятисекундной полосе, это равнялось бы 8 x 6 = 48 уд/мин. Обычная страница ЭКГ в 12 отведениях (альбомная ориентация формата А4) занимает чуть более 10 секунд (25 см)

        Быстрый подсчет
        подсчет большие блоки, попадающие между двумя зубцами R.
        Начните с поиска буквы R волна, которая падает на темную линию или близко к ней.

         

        Быстрый Руководство по оценке частоты сердечных сокращений

         

        Большие квадраты между
        зубцами R

        Примерно
        сердце тариф

        1

        300

        2

        150

        3

        100

        4

        75

        5

        60

        6

        50

        [Верх]
         

        Ритм

        Кому определить ритм или паттерн, необходимо измерить расстояния между комплексы и сравните это со следующей группой комплексов. Этот выполняется путем измерения расстояния между одним зубцом P и следующим зубцом P зубца или от одного зубца R к другому.


        Если интервалы PP или RR постоянны, тогда ритм нормальный или обычный.

        Электрокардиограмма Статья

        [1]

        Fye WB, История происхождения, эволюции и влияния электрокардиографии. Американский журнал кардиологии.1994 г. 15 мая; [PubMed PMID: 8184849]

        [2]

        Рундо Ф., Коночи С., Ортис А., Баттиато С. Усовершенствованная биотехнологическая фотоплетизмография (PPG) и система распознавания образов ЭКГ для медицинской оценки. Датчики (Базель, Швейцария). 2018 30 января; [PubMed PMID: 29385774]

        [3]

        Суравиц Б. , Чайлдерс Р., Дил Б.Дж., Геттс Л.С., Бэйли Дж.Дж., Горгельс А., Хэнкок Э.В., Джозефсон М., Клигфилд П., Корс Дж.А., Макфарлейн П., Мейсон Дж.В., Мирвис Д.М., Окин П., Палм О., Раутахарью П.М., фургон Рекомендации Herpen G,Wagner GS,Wellens H, AHA/ACCF/HRS по стандартизации и интерпретации электрокардиограммы: часть III: нарушения внутрижелудочковой проводимости: научное заявление Комитета по электрокардиографии и аритмиям Американской кардиологической ассоциации, Совета по клинической кардиологии; Фонд Американского колледжа кардиологов; и Общество сердечного ритма: одобрено Международным обществом компьютеризированной электрокардиологии.Тираж. 2009 г., 17 марта; [PubMed PMID: 19228822]

        [4]

        Klabunde RE, Электрофизиология сердца: нормальные и ишемические ионные токи и ЭКГ. Успехи физиологического образования. 2017 1 марта; [PubMed PMID: 28143820]

        [5]

        Fakhri Y, Sejersten M, Schoos MM, Melgaard J, Graff C, Wagner GS, Clemmensen P, Kastrup J, Алгоритм автоматического расчета модифицированной оценки остроты ишемии Андерсона-Уилкинса на основе догоспитальной ЭКГ в сегменте ST элеваторный инфаркт миокарда. Журнал электрокардиологии. 2017 янв — февраль; [PubMed PMID: 27889057]

        [6]

        Икава А., Асаи Т., Кусакава С. Новые изменения ЭКГ при ревмокардите. Японский тиражный журнал. 1979 май; [PubMed PMID: 470109]

        [7]

        Йилмаз С., Чакар М.А., Ватан М.Б., Килич Х., Кесер Н., Изменения ЭКГ из-за гипотермии, развившейся после утопления: история болезни.Турецкий журнал экстренной медицины. 2014 март; [PubMed PMID: 27331164]

        [8]

        Локати Э.Т., Баглиани Г., Тестони А., Лунати М., Паделетти Л. Роль поверхностных электрокардиограмм у пациентов с сердечными имплантируемыми электронными устройствами. Клиника электрофизиологии сердца. 2018 июнь; [PubMed PMID: 29784482]

        [9]

        Alborzi Z, Zangouri V, Paydar S, Ghahramani Z, Shafa M, Ziaeian B, Radpey MR, Amirian A, Khodaei S, Диагностика ушиба миокарда после тупой травмы грудной клетки. Журнал Тегеранского кардиологического центра. 2016 13 апреля; [PubMed PMID: 27928254]

        [10]

        Салех А., Шабана А., Эль Амруси Д., Зоаир А. Прогностическое значение дисперсии зубца Р и интервала QT у детей с врожденным пороком сердца и легочной артериальной гипертензией для возникновения аритмий. Журнал Саудовской кардиологической ассоциации. 2019 апрель; [PubMed PMID: 30618481]

        [12]

        Дрезнер Дж.А., Шарма С., Баггиш А., Пападакис М., Уилсон М.Г., Пруткин Дж.М., Герче А., Акерман М.Дж., Борджессон М., Салерно Дж.К., Асиф И.М., Оуэнс Д.С., Чанг Э.Х., Эмери М.С., Фрёлихер В.Ф., Хайдбухель Х., Адамуз C, Asplund CA, Cohen G, Harmon KG, Marek JC, Molossi S, Niebauer J, Pelto HF, Perez MV, Riding NR, Saarel T, Schmied CM, Shipon DM, Stein R, Vetter VL, Pelliccia A, Corrado D, Международные критерии интерпретации электрокардиограммы у спортсменов: Консенсус. Британский журнал спортивной медицины. 2017 май; [PubMed PMID: 28258178]

        [13]

        Kligfield P,Gettes LS,Bailey JJ,Childers R,Deal BJ,Hancock EW,van Herpen G,Kors JA,Macfarlane P,Mirvis DM,Pahlm O,Rautaharju P,Wagner GS, Рекомендации по стандартизации и интерпретации электрокардиограммы . Часть I: Электрокардиограмма и ее технология. Научное заявление Комитета по электрокардиографии и аритмиям Американской кардиологической ассоциации, Совета по клинической кардиологии; Фонд Американского колледжа кардиологов; и Общество сердечного ритма.Сердечного ритма. 2007 март; [PubMed PMID: 17341413]

        [14]

        Wasserlauf J, You C, Patel R, Valys A, Albert D, Passman R, Производительность умных часов для обнаружения и количественного определения фибрилляции предсердий. Тираж. Аритмия и электрофизиология. 2019 июнь; [PubMed PMID: 31113234]

        [15]

        Yang XL, Liu GZ, Tong YH, Yan H, Xu Z, Chen Q, Liu X, Zhang HH, Wang HB, Tan SH, История, горячие точки и тенденции электрокардиограммы. Журнал гериатрической кардиологии: JGC. 2015 июль; [PubMed PMID: 26345622]

        [16]

        Chaubey VK, Chhabra L, Симптом Сподика: полезный электрокардиографический ключ к диагностике острого перикардита. Журнал Перманенте. 2014 Зима     [PubMed PMID: 24626086]

        [17]

        Такла Г., Петре Дж. Х., Дойл Д. Д., Хорибе М., Гопакумаран Б. Проблема артефактов в данных монитора пациента во время операции: клинический и методологический обзор.Анестезия и обезболивание. 2006 ноябрь; [PubMed PMID: 17056954]

        [18]

        Harrigan RA, Chan TC, Brady WJ, Электрокардиографическое смещение электрода, неправильное подключение и артефакт. Журнал экстренной медицины. 2012 декабрь; [PubMed PMID: 22929906]

        [19]

        Mangalmurti S, Seabury SA, Chandra A, Lakdawalla D, Oetgen WJ, Jena AB, Риск медицинской профессиональной ответственности среди кардиологов США. Американский кардиологический журнал. 2014 май; [PubMed PMID: 24766979]

        [21]

        Этвуд Д., Вадлунд Д.Л., Интерпретация ЭКГ с использованием метода CRISP: Руководство для медсестер. журнал АОРН. 2015 Октябрь; [PubMed PMID: 26411823]

        [22]

        Spodick DH, Frisella M, Apiyassawat S, Проверка оси QRS в клинической электрокардиографии.Американский журнал кардиологии. 2008 г., 15 января; [PubMed PMID: 18178420]

        [24]

        Батра М.К., Хан А., Фарук Ф., Масуд Т., Карим М. Оценка электрокардиографических критериев увеличения левого предсердия. Азиатский сердечно-сосудистый     [PubMed PMID: 29587523]

        [25]

        Nikus K, Pérez-Riera AR, Konttila K, Barbosa-Barros R, Электрокардиографическое распознавание гипертрофии правого желудочка. Журнал электрокардиологии. 2018 янв — февраль; [PubMed PMID: 220]

        [26]

        NOTH PH, MYERS GB, KLEIN HA, Прекардиальная электрокардиограмма при гипертрофии левого желудочка; изучение вскрытий. Материалы ежегодного собрания. Центральное общество клинических исследований (США). 1947 год; [PubMed PMID: 20272816]

        [27]

        Баранчук А., Байес де Луна А. Морфология зубца P: что она нам говорит? Herzschrittmachertherapie     [PubMed PMID: 26264481]

        [28]

        PIPBERGER HV, TANENBAUM HL, [Р-зубец, интервал PR и соотношение Q-T на нормальной ортогональной электрокардиограмме].Тираж. 1958 декабрь; [PubMed PMID: 13608848]

        [29]

        Аро А. Л., Анттонен О., Керола Т., Юнттила М.Дж., Тикканен Дж.Т., Риссанен Х.А., Реунанен А., Хуйкури Х.В., Прогностическое значение удлиненного интервала PR в общей популяции. Европейский кардиологический журнал. 2014 янв; [PubMed PMID: 23677846]

        [30]

        Делеви Р., Айфф Г., ван де Хоф Т.П., Хирш А., Робберс Л.Ф., Нийвельдт Р., ван дер Лаан А.М., ван дер Влейтен П.А., Лукас С., Тийссен Дж.Г., ван Россум А.С., Зийлстра Ф., Пик Дж.Дж., Патологические зубцы Q при инфаркте миокарда у больных, получавших первичное ЧКВ.JACC. Сердечно-сосудистая визуализация. 2013 март; [PubMed PMID: 23433932]

        [31]

        Zema MJ, Kligfield P, Плохая прогрессия зубца R на ЭКГ: обзор и обобщение. Архив внутренней медицины. 1982 июнь; [PubMed PMID: 6212033]

        [32]

        Чаннер К. , Моррис Ф. Азбука клинической электрокардиографии: ишемия миокарда.BMJ (Клинические исследования под ред.). 2002 г., 27 апреля; [PubMed PMID: 11976247]

        [33]

        Brady WJ, аномалии сегмента ST и зубца T, не вызванные острым коронарным синдромом. Клиники скорой помощи Северной Америки. 2006 г., февраль; [PubMed PMID: 16308114]

        [34]

        de Bliek EC, подъем сегмента ST: дифференциальный диагноз и предостережения.Всесторонний обзор, призванный помочь отличить инфаркт миокарда с подъемом сегмента ST от неишемической этиологии подъема сегмента ST. Турецкий журнал экстренной медицины. 2018 март; [PubMed PMID: 29942875]

        [35]

        Chhabra L, Spodick DH, Brugada паттерн, маскирующийся под инфаркт миокарда с подъемом сегмента ST при токсичности флекаинида. Индийский сердечный журнал. 2012 июль-август     [PubMed PMID: 22929826]

        [36]

        Халид Н., Чабра Л., Клюгер Дж., ФЕНОКОПИЯ БРУГАДА, ИНДУЦИРОВАННАЯ ПИРЕКСИИ.Журнал Медицинского колледжа Аюб, Абботтабад: JAMC. Январь-март 2015 г.     [PubMed PMID: 26182783]

        [37]

        Chhabra L, Spodick DH, Электрокардиография при перикардите и инфаркте миокарда с подъемом сегмента ST: время наблюдения имеет решающее значение. Американский журнал медицины. 2014 май     [PubMed PMID: 24758877]

        [38]

        Chhabra L, Chaubey VK, Spodick DH, Диагностические критерии острого перикардита требуют более пристального внимания.Электрокардиостимуляция и клиническая электрофизиология: PACE. 2014 май     [PubMed PMID: 24628079]

        [39]

        Chhabra L, Spodick DH, Стойкое повышение J-ST: признак стойкого перимиокардиального раздражения. Сердце (Британское кардиологическое общество). 2014 авг     [PubMed PMID: 24829368]

        [40]

        Chhabra L, Mujtaba M, Spodick DH, Регионарный перикардит или альтернативный диагноз? Истории болезни в медицине.2014     [PubMed PMID: 25053949]

        [41]

        Chhabra L, Spodick DH, Идеальный изоэлектрический эталонный сегмент при перикардите: предлагаемый подход к распространенному клиническому заблуждению. Кардиология. 2012     [PubMed PMID: 228]

        [42]

        Моррис Н.П., Боди Р., Модель ЭКГ Де Винтера: морфология и точность диагностики острой коронарной окклюзии: систематический обзор.Европейский журнал неотложной медицины: официальный журнал Европейского общества неотложной медицины. 2017 авг; [PubMed PMID: 28362646]

        [43]

        Okin PM, Devereux RB, Kors JA, van Herpen G, Crow RS, Fabsitz RR, Howard BV, Компьютеризированный анализ депрессии ST улучшает прогнозирование смертности от всех причин и сердечно-сосудистых заболеваний: исследование сильного сердца. Анналы неинвазивной электрокардиологии: официальный журнал Международного общества холтеровского мониторирования и неинвазивной электрокардиологии, Inc.2001 апрель; [PubMed PMID: 11333167]

        [44]

        Tse G, Chan YW, Keung W, Yan BP, Электрофизиологические механизмы синдромов удлиненного и короткого интервала QT. Международный журнал кардиологии. Сердце     [PubMed PMID: 28382321]

        [47]

        Wang J, Yang B, Chen H, Ju W, Chen K, Zhang F, Cao K, Chen M, Эпсилон-волны, обнаруженные различными методами электрокардиографической регистрации: у больных с аритмогенной кардиомиопатией правого желудочка.Журнал Техасского института сердца. 2010 г.; [PubMed PMID: 20844612]

        [48]

        Джейкоб Л. Клиники лечения мерцательной аритмии под руководством медсестер: управление факторами риска. Британский журнал медсестер (Mark Allen Publishing). 2017 14 декабря; [PubMed PMID: 29240471]

        [49]

        Drew BJ, Califf RM, Funk M, Kaufman ES, Krucoff MW, Laks MM, Macfarlane PW, Sommargren C, Swiryn S, Van Hare GF, Практические стандарты электрокардиографического мониторинга в больничных условиях: научное заявление Американской кардиологической ассоциации от Советов по уходу за сердечно-сосудистыми заболеваниями, клинической кардиологии и сердечно-сосудистым заболеваниям у молодых: одобрено Международным обществом компьютеризированной электрокардиологии и Американской ассоциацией медсестер интенсивной терапии.Тираж. 2004 г., 26 октября; [PubMed PMID: 15505110]

        [50]

        Куинн Т. Роль медсестер в улучшении неотложной кардиологической помощи. Стандарт медсестер (Королевский колледж медсестер (Великобритания): 1987 г.). 2005 г., 10–16 августа; [PubMed PMID: 16117268]

        [51]

        Адамс Т.Л., Орчард С., Хоутон П., Огрин Р. Метаморфоза совместной команды: от создания к эксплуатации.Журнал межпрофессиональной помощи. 2014 июль; [PubMed PMID: 24593331]

        [52]

        Funk M, Fennie KP, Stephens KE, May JL, Winkler CG, Drew BJ, Ассоциация внедрения практических стандартов для электрокардиографического мониторинга с учетом знаний медсестер, качества ухода и результатов лечения пациентов: результаты практического использования новейших стандартов электрокардиографии (ПУЛЬС). Тираж.Качество сердечно-сосудистой системы и исходы. 2017 февраль; [PubMed PMID: 28174175]

        [53]

        Tootill DM, Тромболитическая терапия: сестринские стратегии для успешного лечения пациентов.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.